Oracle Index 索引无效原因

索引无效原因

最近遇到一个SQL语句的性能问题，修改功能之前的运行时间平均为0.3s，可是添加新功能后，时间达到了4~5s。虽然几张表的数据量都比较大（都在百万级以上），但是也都有正确创建索引，不知道到底慢在了哪里，下面展开调查。

经过几次排除，把问题范围缩小在索引上，首先在确定索引本身没有问题的前提下，考虑索引有没有被使用到，那么新的问题来了，怎么知道指定索引是否被启用。

判断索引是否被执行

1. 分析索引

即将索引至于监控状态下，对索引进行分析。如下对ID_TT_SHOHOU_HIST_002 索引进行分析

alter index ID_TT_SHOHOU_HIST_002 monitoring usage;

2. 查看v$object_usage视图中记录的信息

select * from v$object_usage;

字段依次为：

INDEX_NAME --索引名
TABLE_NAME --表名
MONITORING --是否被监控
USED --是否被启用
START_MONITORING --监控开始时间
END_MONITORING --监控结束时间

如上图，虽然索引已经被引用，但是速度依旧很慢，莫非是虽然启用了索引，但是又被其他的一些原因拖慢了速度，继续调查。

调查途中，收集到一些Oracle 数据库不走索引的原因分享给大家

不走索引的原因

1. 在索引列上使用函数时不会使用索引

例如常见的，TO_CHAR、TO_DATE、TO_NUMBER、TRUNC ...等等。

此时的解决办法可以使用函数索引，顾名思义就是把使用函数后的字段整体当成索引中的字段。

如下图中的TO_CHAR(SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD')就是一个函数索引，因为日期字段中含有时分秒，进行日期比较的时候，必须转化成固定的格式。

CREATE INDEX ID_TT_SHOHOU_HIST_003

ON TT_SHOHOU_HIST

(DEL_FLG,TO_CHAR(SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD'), SHOHOU_ID)

TABLESPACE SALESPA_INDEX

2. 索引的列进行隐式的类型转换

SELECT * FROM TABLE WHERE INDEX_COLUM = 5

上面语句中的INDEX_COLUM字段类型为VARCHAR2，这时就会发生隐式类型转换，类似于

SELECT * FROM TABLE WHERE TO_NUMBER(INDEX_COLUM) = 5

3. WHERE 子句中使用不等于操作

不等于操作包括：<>, !=, NOT colum >= ?, NOT colum <= ?

替代方式可以使用OR， colum <> 0 =====> colum > 0 or colum < 0;

4. 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL

替代方式：函数索引

通过nvl(b,c)将为空的字段转为不为空的c值，再在函数nvl(b,c)上建立函数索引

转换前

SELECT * FROM A WHERE B = NULL

转换后

SELECT * FROM A WHERE NVL(B,C) = C

5. 组合索引

组合索引：由多个列构成的索引。如

CREATE INDEX INDEX_EMP ON EMP (COL1,COL2,COL3,...)

INDEX_EMP则为复合索引，COL1为引导列。进行查询时，可以使用WHERE COL1 = ?，也可以使用WHERE COL1 = ? AND COL2 = ?，这样的限制条件都会使用索引，但是WHERE COL2 = ?，不会使用索引，所以限制条件中包含引导列时，该限制条件才会使用组合索引。

经过一番调查，我使用的SQL语句检索条件中对时间列进行TO_CHAR(TTSH.SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD')格式化日期，去除掉时分秒。再建立函数索引后仍然没有起到优化加速的效果，仔细观察发现在使用TO_CHAR格式化时间之后，又进行TO_DATE转为时间格式和其他子查询的字段进行比较。然后很快想到，建立一个TO_DATE(TO_CHAR(TTSH.SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD'), 'YYYYMMDD')这样的函数索引，结果缺失提高了不少的运行速度，从4~5s缩短到了0.5s左右。

但是这只是在PL/SQL软件中运行SQL提高了速度，实际项目运行仍然是4~5s，使用语句查看索引的使用状况时，发现并没有使用索引，但是在PL/SQL软件中确实调用了索引，这至今都是未解之谜，如果有大神知道原因希望能帮我解答一下这个疑问。

既然不能自动调用，只能强制让SQL走指定索引了，强制的方法如下

在SELECT语句后加入/*+INDEX(TTSH ID_TT_SHOHOU_HIST_002)*/，其中TTSH是表的别名（当表有别名的时候，必须在索引前加入表的别名）

SELECT /*+INDEX(TTSH ID_TT_SHOHOU_HIST_002)*/

TO_DATE(TO_CHAR(TTSH.SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD'), 'YYYYMMDD') AS SHOHOU_DATE

FROM TT_SHOHOU_HIST TTSH

WHERE ...

至此，SQL的效率问题已经解决了，但是这不是最好的解决方案。

首先，目前的索引中已经存在包含TO_CHAR(TTSH.SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD')的函数索引，又再创建一个TO_DATE(TO_CHAR(TTSH.SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD'), 'YYYYMMDD')，看着就很难受

其次，强制使用索引的方法需要在SQL中指定索引名，假如数据库中的索引名发生变更，还需去更改SQL。

最好的方法是把索引字段的TO_DATE去掉，统一使用TO_CHAR的索引。

AND CAL.CALENDER = TO_DATE(TO_CHAR(TTSH.SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD'), 'YYYYMMDD')

上面的部分语句因为CALENDER字段是DATE类型，所以比较时使用了TO_DATE，其实只要把CALENDER转化成CHAR类型就行了，虽然看起来要改动的地方很多，其实解决了更大的问题。

参考博客地址：

https://blog.csdn.net/u010662668/article/details/61920199

https://blog.csdn.net/chenjian98306/article/details/50331803

https://www.cnblogs.com/jianggc/articles/2029854.html