02.Fancy Indexing
import numpy as np
x = np.arange(16) index = [3,5,8]
x[index]
array([3, 5, 8])
X = x.reshape(4,-1)
X
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15]])
row = np.array([0,1,2])
col = np.array([1,2,3])
X[row,col]
array([ 1, 6, 11])
col = [True,False,True,True]
X[col]
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15]])
02.Fancy Indexing的更多相关文章
- Numpy 中的比较和 Fancy Indexing
# 导包 import numpy as np Fancy Indexing 应用在一维数组 x = np.arange(16) x[3] x[3:9] # array([3, 4, 5, 6, 7, ...
- 第四十三篇 入门机器学习——Numpy的基本操作——Fancy Indexing
No.1. 通过索引快速访问向量中的多个元素 No.2. 用索引对应的元素快速生成一个矩阵 No.3. 通过索引从矩阵中快速获取多个元素 No.4. 获取矩阵中感兴趣的行或感兴趣的列,重新组成矩阵 N ...
- Numpy - 多维数组(上)
一.实验说明 numpy 包为 Python 提供了高性能的向量,矩阵以及高阶数据结构.由于它们是由 C 和 Fortran 实现的,所以在操作向量与矩阵时性能非常优越. 1. 环境登录 无需密码自动 ...
- Linux 桌面玩家指南:14. 数值计算和符号计算
特别说明:要在我的随笔后写评论的小伙伴们请注意了,我的博客开启了 MathJax 数学公式支持,MathJax 使用$标记数学公式的开始和结束.如果某条评论中出现了两个$,MathJax 会将两个$之 ...
- Jupyter中python3之numpy练习
---恢复内容开始--- Numpy_pratice In [2]: n = 10 L = [i for i in range(n)] In [3]: L * 2 Out[3]: [0, 1, 2, ...
- Python之路-numpy模块
这里是首先需要安装好Anaconda Anaconda的安装参考Python之路-初识python及环境搭建并测试 配置好环境之后开始使用Jupyter Notebook 1.打开cmd,输入 jup ...
- Python数据分析之Numpy操作大全
从头到尾都是手码的,文中的所有示例也都是在Pycharm中运行过的,自己整理笔记的最大好处在于可以按照自己的思路来构建矿建,等到将来在需要的时候能够以最快的速度看懂并应用=_= 注:为方便表述,本章设 ...
- 数据分析之Numpy基础:数组和适量计算
Numpy(Numerical Python)是高性能科学计算和数据分析的基础包. 1.Numpy的ndarray:一种多维数组对象 对于每个数组而言,都有shape和dtype这两个属性来获取数组的 ...
- 《利用python进行数据分析》读书笔记--第四章 numpy基础:数组和矢量计算
http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5000104.html 第四章 Numpy基础:数组和矢量计算 第一部分:numpy的ndarray:一种多维数组对象 实话说, ...
随机推荐
- Javascript关键字,条件语句,函数及函数相关知识
关键字 条件语句 作用域 回调 关键字 根据规定,关键字是保留的,不能用作变量名或函数名. 下面是一些ECMAScript关键字的完整列表. break ,case,catch,continue,de ...
- Tomcat优化,JNDI,连接池,数据源
什么是JNDI? JNDI的简单应用 什么是连接池技术? 连接池 性能 连接池技术与传统数据库连接的比较 连接池技术工作原理 为什么使用连接池? 传统数据库连接方式的不足 企业级开发需要稳健和高效的数 ...
- Cookie (设置与读取、超时设置、指定路径、显示用户上次登录时间)
Cooike简介 Cookie 是在 HTTP 协议下,服务器或脚本可以维护客户工作站上信息的一种方式.Cookie 是由 Web 服务器保存在用户浏览器(客户端)上的小文本文件,它可以包含有关用户的 ...
- Zookeeper+Kafka+Spark streaming单机整合开发
环境准备: ubuntu 开发环境: jdk 1.8 scala:2.11.0 spark 2.0 zookeeper 3.4.6 kafka 2.12-0.10.2.0 开始整合: 1 zooke ...
- 当前日期减去TIMESTAMP(6)日期
select trunc(sysdate- to_date(to_char(j.create_date,'yyyy-mm-dd'),'yyyy-mm-dd')) 相差天数 from sys_user ...
- java导出xls
package com.spring.mvc.xls; import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.text.Deci ...
- httprunner(2)下载安装
环境要求 HttpRunner 是一个基于 Python 开发的测试框架,可以运行在 macOS.Linux.Windows 系统平台上.这里使用macOS系统进行演示 对于python版本要求:py ...
- Codeforces Round #555 (Div. 3) E. Minimum Array (贪心,二分,set)
题意:给你两个长度为\(n\)的数组\(a\)和\(b\),元素值在\([0,n-1]\),可以对\(b\)数组的元素任意排序,求新数组\(c\),满足\(c_i=(a_i+b_i)\ mod\ n\ ...
- Codeforces Round #635 C. Linova and Kingdom
传送门:C. Linova and Kingdom 题意:给你一棵树,要求对k个结点涂色,然后统计每个未涂色结点到根结点的路径上未涂色结点的和,求和最大能为多少 题解:对着样例画几遍,然后贪心发现,最 ...
- 洛谷 P6851 onu (贪心,模拟)
题意:C和D打牌,每张牌有花色和点数,小D刚开始的分数为\(v\),不管输还是赢,只要小D出了牌(花色必须相同),就能得到那张牌点数的分数,若是赢了(点数不小于D的牌),他可以另外加\(c\)分,输了 ...