P1004 方格取数——奇怪的dp
P1004 方格取数
题目描述
设有 \(N\times N\) 的方格图 \((N\leq 20)\),我们将其中的某些方格中填入正整数,而其他的方格中则放入数字 \(0\) 。如下图所示(见样例):
A
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 13 0 0 6 0 0
0 0 0 0 7 0 0 0
0 0 0 14 0 0 0 0
0 21 0 0 0 4 0 0
0 0 15 0 0 0 0 0
0 14 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
B
某人从图的左上角的 \(A\) 点出发,可以向下行走,也可以向右走,直到到达右下角的 \(B\) 点。在走过的路上,他可以取走方格中的数(取走后的方格中将变为数字 \(0\) )。
此人从 \(A\) 点到 \(B\) 点共走两次,试找出 \(2\) 条这样的路径,使得取得的数之和为最大。
输入格式
输入的第一行为一个整数 \(N\) (表示 \(N\times N\) 的方格图),接下来的每行有三个整数,前两个表示位置,第三个数为该位置上所放的数。一行单独的 \(0\) 表示输入结束。
输出格式
只需输出一个整数,表示 \(2\) 条路径上取得的最大的和。
输入输出样例
输入
8
2 3 13
2 6 6
3 5 7
4 4 14
5 2 21
5 6 4
6 3 15
7 2 14
0 0 0
输出
67
说明/提示
NOIP 2000 提高组第四题
错误思路
刚开始看题,肯定会想出暴力 \(Dfs\) 进行第一遍,把走过的置为 \(0\) ,然后再 \(Dfs\) 第二遍,将两次结果加和就是答案。(我就是这么错的)
为什么错呢?
首先,记录路径很麻烦,其次有些数据可以正好把 \(Dfs\) 卡掉(如下图),最后是效率太差了。
A
0 0 2 3 0 0 0
0 0 3 0 0 0 0
0 0 3 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 4 0 0
0 0 0 0 4 0 0
0 0 2 0 4 0 0
B
很明显正确走法是
\((1,1)—>(1,2)—>(1,3)—>(1,4)—>(1,5)—>···—>(5,5)—>(6,5)—>(7,5)—>(7,6)—>(7,7)\)
第二次便可把剩下的都走完。
但是走 \(Dfs\) ,第一次走的是值最大的路径
\((1,1)—>(1,2)—>(1,3)—>(2,3)—>(3,3)—>(4,3)—>(5,3)—>(5,4)—>(5,5)—>(6,5)—>(7,5)—>(7,6)—>(7,7)\)
第二次剩下的 \(2\) 和 \(3\) 只能走一个,就被卡掉了。
暴力错码(Dfs)
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int pan[25][25];
int pathx;
int pathy;
int n;
int maxtot;
int ans1;
int ans2;
int ans[25][25];
void dfs1(int x,int y,int cnt,int tot){//走第一遍
if(x<=0||x>n||y<=0||y>n){
return;
}
if(x==n&&y==n){
ans1=max(ans1,cnt);
if(ans1==cnt){
maxtot=max(maxtot,tot);
}
return;
}
cnt+=pan[x][y];
if(pan[x][y]!=0){
tot++;
}
ans[x][y]=max(ans[x][y],cnt);
dfs1(x+1,y,cnt,tot);
dfs1(x,y+1,cnt,tot);
}
void dfspath(int x,int y,int cnt,int tot){//路径的记录,效率太差了
if(x<=0||x>n||y<=0||y>n){
return;
}
if(x==n&&y==n){
return;
}
cnt+=pan[x][y];
if(pan[x][y]!=0){
tot++;
if(ans1==cnt){
pathx=x;
pathy=y;
}
}
dfspath(x+1,y,cnt,tot);
dfspath(x,y+1,cnt,tot);
}
int xsx;
void Find(int x,int y){
if(x<=0||x>n||y<=0||y>n||xsx==0){
return;
}
if(x==1&&y==1){
xsx-=pan[x][y];
pan[x][y]=0;
return;
}
for(int i=1;i<=x;i++){
for(int j=1;j<=y;j++){
if(ans[i][j]+pan[x][y]==xsx){
xsx-=pan[x][y];
pan[x][y]=0;
Find(i,j);
break;
}
}
}
}
void dfs2(int x,int y,int cnt,int tot){//走第二遍
if(x<=0||x>n||y<=0||y>n){
return;
}
if(x==n&&y==n){
ans2=max(ans2,cnt);
return;
}
cnt+=pan[x][y];
dfs2(x+1,y,cnt,tot);
dfs2(x,y+1,cnt,tot);
}
int main(){
scanf("%d",&n);
int x,y,w;
while(scanf("%d%d%d",&x,&y,&w)==3){
if(x==0&&y==0&&w==0)break;
pan[x][y]=w;
}
dfs1(1,1,0,0);
dfspath(1,1,0,0);
ans[n][n]=ans1;
xsx=ans1;
Find(pathx,pathy);
dfs2(1,1,0,0);
cout<<ans1+ans2<<endl;
return 0;
}
正解思路
首先,我们可以把一个人走两遍,看成两个人走一遍,但是当两人走到同一个有分值的地方时,只能加一次改点的值。
所以可以用 \(dp\) 来解决, \(dp[i][j][l][r]\) 表示当第一个人在 \((i,j)\) ,第二个人在 \((l,r)\) 时所取得的最大值。
因为 \(n\) 比较小,撑死了到 \(20\) ,所 \(dp\) 的效率和四维的数组还是可以接受的,毕竟 \(Dfs\) 过 \(4\) 个点就走了 \(4000ms\) 。
所以将 \(i\)、\(j\)、\(l\)、\(r\) 依次从 \(1\) 到 \(n\) 枚举,取最大值即可,注意判断两个人在同一位置的情况。
代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n;
int pan[25][25];//记录每个点的值
int dp[25][25][25][25];
int main(){
scanf("%d",&n);
int x,y,w;
while(scanf("%d%d%d",&x,&y,&w)==3){
if(x==0&&y==0&&w==0)break;
pan[x][y]=w;
}
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=1;j<=n;j++){
for(int l=1;l<=n;l++){
for(int r=1;r<=n;r++){
if(i==l&&j==r){//若两人在同一位置只用加一次pan[i][j]的值
dp[i][j][l][r]=pan[i][j]+max(max(dp[i-1][j][l-1][r],dp[i-1][j][l][r-1]),max(dp[i][j-1][l-1][r],dp[i][j-1][l][r-1]));
}else{//两人不在同一点,两个值都加上即可
dp[i][j][l][r]=pan[i][j]+pan[l][r]+max(max(dp[i-1][j][l-1][r],dp[i-1][j][l][r-1]),max(dp[i][j-1][l-1][r],dp[i][j-1][l][r-1]));
}
}
}
}
}
cout<<dp[n][n][n][n]<<endl;
return 0;
}
优化
还可以把的 \(for\) 循环优化成三维的,利用小人只能向下和向右走的性质,他的横坐标加上纵坐标一定等于时间。
\(dp\) 数组意义同上,利用第一个小人的横纵坐标,减去第二个小人的横坐标,便可把第四层循环省去。也就省去了 \(10ms\) 吧
代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n;
int pan[25][25];
int dp[25][25][25][25];
int main(){
scanf("%d",&n);
int x,y,w;
while(scanf("%d%d%d",&x,&y,&w)==3){
if(x==0&&y==0&&w==0)break;
pan[x][y]=w;
}
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=1;j<=n;j++){
for(int l=1;l<=n;l++){
int r=i+j-l;//利用i、j求出第二个小人的纵坐标
if(i==l&&j==r){
dp[i][j][l][r]=pan[i][j]+max(max(dp[i-1][j][l-1][r],dp[i-1][j][l][r-1]),max(dp[i][j-1][l-1][r],dp[i][j-1][l][r-1]));
}else{
dp[i][j][l][r]=pan[i][j]+pan[l][r]+max(max(dp[i-1][j][l-1][r],dp[i-1][j][l][r-1]),max(dp[i][j-1][l-1][r],dp[i][j-1][l][r-1]));
}
}
}
}
cout<<dp[n][n][n][n]<<endl;
return 0;
}
P1004 方格取数——奇怪的dp的更多相关文章
- P1004 方格取数(四维dp)
P1004 方格取数 思路如下 这题是看洛谷大佬的思路才写出来的,所以我会把大佬的思路展示如下: 1⃣️:我们可以找到一个叫思维dp的东西,dp[i][j][k][l],其中前两维表示一个人从原点出发 ...
- 洛谷 P1004 方格取数 【多进程dp】
题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1004 题目描述 设有N*N的方格图(N<=9),我们将其中的某些方格中填入正整数,而其他的方格中则放 ...
- 洛谷 P1004 方格取数 【多线程DP/四维DP/】
题目描述(https://www.luogu.org/problemnew/show/1004) 设有N*N的方格图(N<=9),我们将其中的某些方格中填入正整数,而其他的方格中则放 人数字0. ...
- 棋盘DP三连——洛谷 P1004 方格取数 &&洛谷 P1006 传纸条 &&Codevs 2853 方格游戏
P1004 方格取数 题目描述 设有N $\times N$N×N的方格图(N $\le 9$)(N≤9),我们将其中的某些方格中填入正整数,而其他的方格中则放入数字00.如下图所示(见样例): A ...
- [动态规划]P1004 方格取数
---恢复内容开始--- 题目描述 设有N*N的方格图(N<=9),我们将其中的某些方格中填入正整数,而其他的方格中则放 人数字0.如下图所示(见样例): A 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
- 洛谷 P1004 方格取数 题解
P1004 方格取数 题目描述 设有 \(N \times N\) 的方格图 \((N \le 9)\),我们将其中的某些方格中填入正整数,而其他的方格中则放入数字\(0\).如下图所示(见样例): ...
- HDU 1565 方格取数(1) 轮廓线dp
题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1565 方格取数(1) Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others) ...
- tyvj 1884 [NOIP2000T4]方格取数 || codevs 1043 dp
P1884 [NOIP2000T4]方格取数 时间: 1000ms / 空间: 131072KiB / Java类名: Main 背景 [noip2000T4]方格取数 描述 设有N*N的方格图(N& ...
- codevs_1043 方格取数(棋盘DP)
1043 方格取数 2000年NOIP全国联赛提高组 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 钻石 Diamond 题解 题目描述 Description ...
随机推荐
- java实现第四届蓝桥杯阶乘位数
阶乘位数 题目描述 如图p1.jpg所示,3 x 3 的格子中填写了一些整数. 我们沿着图中的红色线剪开,得到两个部分,每个部分的数字和都是60. 本题的要求就是请你编程判定:对给定的m x n 的格 ...
- PAT 换个格式输出整数
让我们用字母 B 来表示“百”.字母 S 表示“十”,用 12...n 来表示不为零的个位数字 n,换个格式来输出任一个不超过 3 位的正整数.例如 234 应该被输出为BBSSS1234,因为它有 ...
- 批量执行app自动化测试思路设计图
- 无监督LDA、PCA、k-means三种方法之间的的联系及推导
\(LDA\)是一种比较常见的有监督分类方法,常用于降维和分类任务中:而\(PCA\)是一种无监督降维技术:\(k\)-means则是一种在聚类任务中应用非常广泛的数据预处理方法. 本文的 ...
- 使用jdk1.8 stream特性对参数名称进行排序
在对外对接的时候,通常会碰到签名方式, 然后签名的时候,要求按照参数名称进行排序. 比如参数为 c=22&a=1, 需要将结果排序为a=1&c=22, 然后再进行别的运算. 可以使用j ...
- 01.Markdown学习
Markdown学习 一.标题 在想要设置为标题的文字前面加#来表示(#后面有空格) 一个#是一级标题,二个#是二级标题,以此类推.支持六级标题. 示例: # 这是一级标题 ## 这是二级标题 ### ...
- UI 自动化环境搭建
1,pip install selenium 2,驱动放在放在 Python 的根目录下
- C# 实现定时/循环任务
用C#实现定时/循环任务,需要使用到Quartz,在项目的NuGet包管理中可以找到并添加.一般还会伴随安装一个Log4Net,主要用它来记录在任务执行过程中遇到的问题.这边主要是讲实现定时/循环任务 ...
- spring源码分析——BeanPostProcessor接口
BeanPostProcessor是处理bean的后置接口,beanDefinitionMaps中的BeanDefinition实例化完成后,完成populateBean,属性设置,完成 初始化后,这 ...
- GridView绑定数据与隐藏指定控件(模板列)
1.1. GridView绑定数据 1) 可以配置SqlDataSource数据源,修改select语句生成框架(不想手动绑定) 2) 删除DataSourceID属性和 ...