基于深度学习的人脸识别系统Win10 环境安装与配置（python+opencv+tensorflow）

一、需要下载的软件、环境及文件

（由于之前见识短浅，对Anaconda这个工具不了解，所以需要对安装过程做出改变：就是Python3.7.2的下载安装是可选的，因为Anaconda已经为我们解决Python运行环境，Anaconda里面的python和你自己安装的python是不冲突的，可以共存，想要区分的话，可以更改Anaconda的中python的名字为python-ana，然后就可以完美的同时存在anaconda的python和原生的python。pip 是可以通过python-ana -m pip 和python -m pip指定的。）

1、python3.7.2；

2、anaconda环境；

3、whl文件：opencv_python-4.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl；

4、whl文件：tensorflow-1.9.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl；

二、具体的安装步骤及顺序

首先在这里提醒一下：尽量按我们所说的步骤来，不然可能会出现让你意想不到的错误！

1、下载并安装python3.7.2

记得版本号是3.7以上，因为需要跟之后下载的文件及环境兼容！

1、下载

下载python直接在官网上下载即可；

链接奉上：https://www.python.org/downloads/windows/

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​

选择Windows x86-64 executable installer下载就可以了（这个是64位的，如果电脑是32位的就选择32的下载就好）

2、安装

打开刚才下载的安装包，出现如下界面

​

​

记得勾选下面那个选项：ADD Python 3.7 to PATH

（会自动添加Python 3.7的路径到电脑环境变量）（图片中那个黑色涂掉的不用在意，我的名字而已）

然后点击Install Now就可以了（当然你也可以选择自己的安装路径）

至此Python 3.7.2安装完毕！

2、anaconda环境下载及安装

记得版本选择3.7！

1、下载

这个下载也是直接在官网下载即可

下载链接：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

​

​

这个要看好自己是不是选择的Windows（图片上面那一栏）

另外一点就是要选择图片左边这个Python 3.7 version！

2、安装

打开你下载的安装包

前面几个步骤都默认就可以，当然你可以选择自己的安装路径；

直到最后一步时：

​

​

这里的两个框框都要勾选上！！！

然后Install就可以了（这个安装过程有些漫长，中间可能会有些卡顿，耐心等待就好，等完全确定安装成功时再进行下一步）

3、两个whl文件的下载、配置及安装

1、下载

两个whl文件都是在镜像站下载：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

进入镜像站之后：按Ctrl+F键进入页面查找，输入opencv，找到如下区域：

​

​

这里划重点：选择最下面这个 opencv_python-4.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl（amd64是64位的意思）

这个下载完之后，继续输入tensorflow，找到如下界面：

​

​

划重点：选择最下面这个 tensorflow-1.9.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

（下载的路径自己要记好，下面还要对这两个文件进行一些操作）

2、配置

把刚才下载的两个whl文件放至anaconda安装目录下的Scripts文件夹中（anaconda正确安装的话，此文件夹中应有pip.exe）

3、安装

然后打开cmd，输入D: 回车 cd Anaconda3\Scripts 回车（具体指令根据你的安装目录修改）转到Scripts目录下

​

​

然后输入pip install opencv_python-4.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl 回车

​

​

由于我的已经安装好了，所以这里用的是别人的截图，除了版本号不一样，其他没有区别！

然后继续安装tensorflow，同样是在Scripts目录下，输入pip install tensorflow回车

​

​

（这个图也是借用别人的）（图片中红字意思是有库版本太旧了，已自动更新，不用管就行)

等待安装完成就欧克了！（这个安装过程比较缓慢，请耐心等待）

至此所有需要安装和配置的都搞定了，下面就剩测试了！

三、测试

1、opencv的测试

打开cmd，输入D: 回车 cd Anaconda3\Scripts 回车（具体指令根据你的安装目录修改）转到Scripts目录下，然后输入：ipython 回车

​

​

然后依次输入以下代码：

​代码块

Python

xxxxxxxxxx

1

import cv2 

2

import numpy as np

3

img=cv2.imread("D:\zhang.jpg") 

4

cv2.imshow("zhang",img) 

5

cv2.waitKey() 

​

并不是一次性输完，输入一行，回车一下，第三行的“D:\zhang.jpg”是图片的路径，你可以自己选择；

运行结果如下图：

​

​

出现这个结果说明opencv安装成功！

2、tensorflow测试

依旧是打开cmd，输入D: 回车 cd Anaconda3\Scripts 回车（具体指令根据你的安装目录修改）转到Scripts目录下，然后输入：ipython 回车（跟前面操作一样）

然后依次输入以下代码：

​代码块

Python

xxxxxxxxxx

1

//矩阵乘法

2

import tensorflow as tf

3

a = tf.random_normal((100, 100))

4

b = tf.random_normal((100, 500))

5

c = tf.matmul(a, b)

6

result = tf.InteractiveSession()

7

result.run(c)

​

输入方式跟测试opencv时是一样的；

结果如下：

​

​

出现该结果图说明安装成功！

四、成功

恭喜你，环境安装及配置成功搞定！

迈出万里长征第一步