Loading files into tables

语法

1 LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]
2
3 LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] [INPUTFORMAT 'inputformat' SERDE 'serde'] (3.0 or later)

概要

在Hive 3.0版本之前的load操作都是纯粹的copy/move操作:move datafiles into locations corresponding to Hive tables

  • filepath:

    • 相对路径: project/data1
    • 绝对路径:/user/hive/project/data1
    • URI: hdfs://namenode:9000/user/hive/project/data1
  • 被加载的目标位置可以是表或分区,如果是分区必须指定所有分区的具体值(有多少分区就要写多少个分区)
  • filepath可以是具体的文件,也可以是文件夹,如果是文件夹,hive将会移动该文件夹下的所有文件到hive表中
  • 如果指定了关键字LOCAL
    • 将会在本地系统寻找filepath,如果是相对路径,将会被认为是相对于用户工作目录相当于:file:///user/hive/project/data1
    • 注意:如果是在HiveServer2上操作改指令,filepath将引用HiveServer2上的路径,HiveServer2必须有改文件的访问权限
  • 没有指定关键字LOCAL
    • filepath没有指定schema(如HDFS://),将会读取HADOOP中配置的fs.default.name来指定 Namenode URI
    • filepath不是绝对路径,Hive认为是相对于/user/<username>
  • 如果使用了OVERWRITE关键字,目标表或表分区的内容将会被删除,并被替换成filepath指定的内容

对于 INSERT AS SELECT这样额外的load操作在Hive 3.0 及之后版本支持,因为Hive 内部需要重写load

  • 如果表中有分区,但是load指令中没有指定,load方式将会转成INSERT AS SELECT,并认为最后的colums是分区的columns,如果文件不符合期待的模式,将会出错

  • filepath 可以包含子文件目录,其中的子文件都需符合schema
  • inputformat 可以是hive的任何输入格式 text, ORC等
  • serde 可以和Hive的SERDE关联
  • inputformat 和serde都区分大小写

Inserting data into Hive Tables from queries

语法

 1 # 标准语法:
2 INSERT OVERWRITE TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...) [IF NOT EXISTS]] select_statement1 FROM from_statement;
3 INSERT INTO TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] select_statement1 FROM from_statement;
4
5 # 扩展内容(多个insert):
6 FROM from_statement
7 INSERT OVERWRITE TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...) [IF NOT EXISTS]] select_statement1
8 [INSERT OVERWRITE TABLE tablename2 [PARTITION ... [IF NOT EXISTS]] select_statement2]
9 [INSERT INTO TABLE tablename2 [PARTITION ...] select_statement2] ...;
10 FROM from_statement
11 INSERT INTO TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] select_statement1
12 [INSERT INTO TABLE tablename2 [PARTITION ...] select_statement2]
13 [INSERT OVERWRITE TABLE tablename2 [PARTITION ... [IF NOT EXISTS]] select_statement2] ...;
14
15 Hive extension (dynamic partition inserts):
16 INSERT OVERWRITE TABLE tablename PARTITION (partcol1[=val1], partcol2[=val2] ...) select_statement FROM from_statement;
17 INSERT INTO TABLE tablename PARTITION (partcol1[=val1], partcol2[=val2] ...) select_statement FROM from_statement;

摘要

  • INSERT OVERWRITE 将会覆盖表或分区中的任何存在的额数据

    • 除非使用 IF NOT EXISTS ,不会插入新的数据,也不回删除原始数据(hive 0.9.0)
    • hive 版本2.3.0,如果设置表属性TBLPROPERTIES ("auto.purge"="true") ,当运行INSERT OVERWRITE 时,原先的数据不会被扔到垃圾堆中,该设置适合管理表
  • INSERT INTO将会追加到表或分区中,保留存在数据的完整性(HIVE 0.8)
  • hive(0.13.0)之后,建表时指定TBLPROPERTIES ("immutable"="true"),表可以被设置成不可改变 :当表中没有数据时,可以插入;当表中存在数据时,通过insert into追加数据无效,但是INSERT OVERWRITE仍然起作用
  • 目前OVERWRITE 关键字是强制的,也就是说表或分区中的内容会被关联的查询输出内容替代,需要确保查询语句的输出字段内容和目标表字段顺序完全一致
  • hive(0.14)如果表的OutputFormat实现了AcidOutputFormat,INSERT OVERWRITE操作无效,可以用TRUNCATE TABLE(对于没有分区表)或者DROP PARTITION 加INSERT INTO 实现
  • hive(1.1.0),TABLE关键字可以不用写
  • hive(1.2.0), INSERT INTO T可以指定列顺序(INSERT OVERWRITE 不支持),如INSERT INTO T (z, x, c1),查看举例

动态分区插入

  • 动态分区插入时,用户可以给部分分区的说明,也就是说只需要指定分区的分区名即可分区的值可选。
  • 如果给定了分区的值,成为静态分区,否则是动态分区。
  • 每个动态分区的列名和查询的statement中的列名关联且是最后数量的相同顺序的列,意味着动态分区的创建由输入列的值决定。
  • hive(0.9.0)版本后动态分区默认开启,动态分区插入相关配置如下

Configuration property

Default

Note

hive.exec.dynamic.partition

true

Needs to be set to true to enable dynamic partition inserts

hive.exec.dynamic.partition.mode

strict

In strict mode, the user must specify at least one static partition in case the user accidentally overwrites all partitions, in nonstrict mode all partitions are allowed to be dynamic

hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode

100

Maximum number of dynamic partitions allowed to be created in each mapper/reducer node

hive.exec.max.dynamic.partitions

1000

Maximum number of dynamic partitions allowed to be created in total

hive.exec.max.created.files

100000

Maximum number of HDFS files created by all mappers/reducers in a MapReduce job

hive.error.on.empty.partition

false

Whether to throw an exception if dynamic partition insert generates empty results

举个例子:

1 FROM page_view_stg pvs
2 INSERT OVERWRITE TABLE page_view PARTITION(dt='2008-06-08', country)
3 SELECT pvs.viewTime, pvs.userid, pvs.page_url, pvs.referrer_url, null, null, pvs.ip, pvs.cnt

country分区会由最后的字段(pvs.cnt)创建,提示:名称没有被使用,只使用了其中的值,在nonstrict模式中dt分区也可以被动态创建

Writing data into the firesystem from queries

Inserting values into tables from SQL

Update

Delete

Merge

hive dml语法的更多相关文章

  1. Hadoop Hive sql语法详解

    Hadoop Hive sql语法详解 Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件 ...

  2. Hive SQL 语法学习与实践

    Hive 介绍 Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供 ...

  3. HIVE基本语法以及HIVE分区

    HIVE小结 HIVE基本语法 HIVE和Mysql十分类似 建表规则 CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name da ...

  4. [Phoenix] 三、DML语法

    摘要: 云HBASE上Phoenix支持的DML语法 从一个或者多个表中查询数据.LIMIT(或者FETCH FIRST) 在ORDER BY子句后将转换为top-N查询. 云HBASE上Phoeni ...

  5. Hive基本语法操练

    建表规则如下: CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment ...

  6. Hive 6、Hive DML(Data Manipulation Language)

    DML主要是对Hive 表中的数据进行操作的(增 删 改),但是由于Hadoop的特性,所以单条的修改.删除,其性能会非常的低所以不支持进行级操作: 主要说明一下最常用的批量插入数据较为常用的方法: ...

  7. Hive 基本语法操练(三):分区操作和桶操作

    (一)分区操作 Hive 的分区通过在创建表时启动 PARTITION BY 实现,用来分区的维度并不是实际数据的某一列,具体分区的标志是由插入内容时给定的.当要查询某一分区的内容时可以采用 WHER ...

  8. Hive 官方手册翻译 -- Hive DML(数据操纵语言)

    由 Confluence Administrator创建, 最终由 Lars Francke修改于 八月 15, 2018 原文链接 https://cwiki.apache.org/confluen ...

  9. Hive SQL语法总结

    Hive是一个数据仓库基础的应用工具,在Hadoop中用来处理结构化数据,它架构在Hadoop之上,通过SQL来对数据进行操作. Hive 查询操作过程严格遵守Hadoop MapReduce 的作业 ...

随机推荐

  1. C++深拷贝与浅拷贝区别

    浅拷贝只是对指针的拷贝,浅拷贝后两个指针指向同一个内存空间: 深拷贝不仅对指针进行拷贝,而且对指针指向的内容进行拷贝,经深拷贝后的指针是指向两个不同地址的指针. 当对一个已知对象进行拷贝时,编译系统会 ...

  2. python中a+=b 和a=a+b的结果一样吗

    这里涉及到可变类型和不可变类型. 可变类型:列表,字典,集合 不可变:数字,字符串,元祖 先看一下不可变类型的运算: +=运算 >>> a, b = 1, 2 >>> ...

  3. 怎么用MindManager制作议论文思维导图

    大家都写过作文吧,做小学到高考到大学,这是谁也摆脱不了的,但是大家写作文会提前把自己的思路整理出来吗?让自己行文更为顺畅,作文更为流利吗?特别是关于议论文,一直是高考写作的一个重点篇目,写好议论文,就 ...

  4. Java中的位掩码BitMask

    目录 JDK源码的使用 日常工作中的使用 JDK源码的使用 最近在JDK源码中闲逛,无意中看到了java.lang.reflect.Modifier这个类,这个类很简单,都是些常量定义和判断方法,于是 ...

  5. Java基础教程——UDP编程

    UDP:User Datagram Protocol,用户数据报协议 服务端: import java.net.*; import java.io.*; public class UdpServer ...

  6. Web 常见漏洞

    检测到目标URL存在http host头攻击漏洞 描述:为了方便的获得网站域名,开发人员一般依赖于HTTP Host header.例如,在php里用_SERVER["HTTP_HOST&q ...

  7. 「实验课选题详解」用C语言实现万年历

    题目要求 编程实现万年历,要求: 可根据用户输入或系统日期进行初始化,如果用户无输入则显示系统日期所在月份的月历,并突出显示当前日期: 可根据用户输入的日期查询,并显示查询结果所在月份的月历,突出显示 ...

  8. Leetcode 021 Merge Two Sorted Lists

    摘要:Merge two sorted linked lists and return it as a new list. The new list should be made by splicin ...

  9. 【C++】“反转链表”相关的题目

    1.反转链表:定义一个函数,输入一个链表的头节点,反转该链表并输出反转后链表的头节点. (1)这道题是经典的题目了,用迭代的方式解决也是很容易的,代码量也不大.分享一个我个人做题的方式,我会先在题目开 ...

  10. charles功能(三)弱网测试(模拟超慢网速,会导致接口数据返回超时的那种慢)

    模拟超慢网速(会导致接口数据返回超时的那种...) 设置带宽和延迟时间(毫秒) 注:可以根据下图中的翻译体会下导致网络延迟的原因: 然后打开网页回变得非常满