Constructing Roads

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)

Total Submission(s): 19847    Accepted Submission(s): 7594

Problem Description
There are N villages, which are numbered from 1 to N, and you should build some roads such that every two villages can connect to each other. We say two village A and B are connected, if and only if there is a road between A and B,
or there exists a village C such that there is a road between A and C, and C and B are connected.




We know that there are already some roads between some villages and your job is the build some roads such that all the villages are connect and the length of all the roads built is minimum.
 
Input
The first line is an integer N (3 <= N <= 100), which is the number of villages. Then come N lines, the i-th of which contains N integers, and the j-th of these N integers is the distance (the distance should be an integer within
[1, 1000]) between village i and village j.



Then there is an integer Q (0 <= Q <= N * (N + 1) / 2). Then come Q lines, each line contains two integers a and b (1 <= a < b <= N), which means the road between village a and village b has been built.
 
Output
You should output a line contains an integer, which is the length of all the roads to be built such that all the villages are connected, and this value is minimum.

 
Sample Input
3
0 990 692
990 0 179
692 179 0
1
1 2
 
Sample Output

179

首先将已有的顶点放入集合中,然后再kruskal


#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std; struct node {
int u, v, w;
}edge[10010]; #define mem(a) memset(a, 0, sizeof(a))
int par[110];
int cmp(node a, node b) {
return a.w < b.w;
} int find(int a) {
if (a != par[a]) return find(par[a]);
else return a;
} int kruskal(int n, int num) {
int ans = 0;
sort(edge, edge+num, cmp); for (int i = 0; i<num; i++) {
int x = edge[i].u, y = edge[i].v;
x = find(x), y = find(y);
if (x != y) {
ans += edge[i].w;
par[y] = x;
}
}
return ans;
} int main() {
int n;
while (cin >> n) {
mem(edge);
mem(par);
int num = 0;
for (int i = 1; i<=n; i++) {
for (int j = 1; j<=n; j++) {
int k;
cin >> k;
if (i >= j) continue;
edge[num].u = i;
edge[num].v = j;
edge[num++].w = k;
}
}
for (int i = 1; i<=n; i++) par[i] = i;
int q;
cin >> q;
while (q --) {
int x, y;
cin >> x >> y;
x = find(x);
y = find(y);
par[x] = y;
}
cout << kruskal(n, num) << endl;
}
return 0;
}

HDU1102(最小生成树Kruskal算法)的更多相关文章

  1. 【转】最小生成树——Kruskal算法

    [转]最小生成树--Kruskal算法 标签(空格分隔): 算法 本文是转载,原文在最小生成树-Prim算法和Kruskal算法,因为复试的时候只用到Kruskal算法即可,故这里不再涉及Prim算法 ...

  2. 最小生成树——kruskal算法

    kruskal和prim都是解决最小生成树问题,都是选取最小边,但kruskal是通过对所有边按从小到大的顺序排过一次序之后,配合并查集实现的.我们取出一条边,判断如果它的始点和终点属于同一棵树,那么 ...

  3. 最小生成树Kruskal算法

    Kruskal算法就是把图中的所有边权值排序,然后从最小的边权值开始查找,连接图中的点,当该边的权值较小,但是连接在途中后会形成回路时就舍弃该边,寻找下一边,以此类推,假设有n个点,则只需要查找n-1 ...

  4. 最小生成树------Kruskal算法

    Kruskal最小生成树算法的概略描述:1 T=Φ:2 while(T的边少于n-1条) {3 从E中选取一条最小成本的边(v,w):4 从E中删去(v,w):5 if((v,w)在T中不生成环) { ...

  5. 求最小生成树——Kruskal算法

    给定一个带权值的无向图,要求权值之和最小的生成树,常用的算法有Kruskal算法和Prim算法.这篇文章先介绍Kruskal算法. Kruskal算法的基本思想:先将所有边按权值从小到大排序,然后按顺 ...

  6. 最小生成树 kruskal算法&prim算法

    (先更新到这,后面有时间再补,嘤嘤嘤) 今天给大家简单的讲一下最小生成树的问题吧!(ps:本人目前还比较菜,所以最小生成树最后的结果只能输出最小的权值,不能打印最小生成树的路径) 本Tianc在刚学的 ...

  7. 算法实践--最小生成树(Kruskal算法)

    什么是最小生成树(Minimum Spanning Tree) 每两个端点之间的边都有一个权重值,最小生成树是这些边的一个子集.这些边可以将所有端点连到一起,且总的权重最小 下图所示的例子,最小生成树 ...

  8. 模板——最小生成树kruskal算法+并查集数据结构

    并查集:找祖先并更新,注意路径压缩,不然会时间复杂度巨大导致出错/超时 合并:(我的祖先是的你的祖先的父亲) 找父亲:(初始化祖先是自己的,自己就是祖先) 查询:(我们是不是同一祖先) 路径压缩:(每 ...

  9. 数据结构之最小生成树Kruskal算法

    1. 克鲁斯卡算法介绍 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法,是用来求加权连通图的最小生成树的算法. 基本思想:按照权值从小到大的顺序选择n-1条边,并保证这n-1条边不构成回路. 具体做法:首先构造一个 ...

随机推荐

  1. cocoapods安装说明,最快安装,以及使用

    安装卸载更新新推荐 文章最后 其他问题总结: 1 添加taobao提供的镜像地址:http://ruby.taobao.org/ 移除命令:gem sources --remove https://r ...

  2. xml生成方式二(Xml序列化器XmlSerializer)

    一.andoirdAPI提供了xml生成和解析的API: XmlSerializer xs = Xml.newSerializer();和XmlPullParser xmlPullParser = X ...

  3. 关于git的一些理论知识

    一.什么是版本控制器 好多刚用git的coder一说起git,就随口会说出版本控制器嘛,我问那是干嘛的,大部分人就回答上传代码的.然后会用,但是有些理论你问他们他们就不知道了,比如不是代码的文件就不能 ...

  4. vue2 vue-rout

    vue 2.0的路由比起1.0简单了许多,分为以下几个步骤: 1.创建路由块和视图块: to里面是要切换的路径名称 <div id="app"> <div> ...

  5. HTTPS加密流程超详解(二)

    2.进入正题 上篇文章介绍了如何简单搭建一个环境帮助我们分析,今天我们就进入正题,开始在这个环境下分析. 我们使用IE浏览器访问Web服务器根目录的test.txt文件并抓包,可以抓到如下6个包(前面 ...

  6. 【liferay】3、liferay 添加spring支持

    1.添加对应的spring的jar 地址:https://spring.io/projects 选中springframework 进入git源码的地方,看简介 我们需要编译好的jar 当然也可以自己 ...

  7. redis centos启动

    转到redis目录 ./redis-server /usr/java/redis/redis.conf

  8. JavaScript的DOM编程--04--获取元素节点的子节点

    获取元素节点的子节点(**只有元素节点才有子节点!!) 1). childNodes 属性获取全部的子节点, 但该方法不实用. 因为如果要获取指定的节点 的指定子节点的集合, 可以直接调用元素节点的 ...

  9. HashMap与ConcurrentHashMap

    从JDK1.2起,就有了HashMap,正如前一篇文章所说,HashMap不是线程安全的,因此多线程操作时需要格外小心. 在JDK1.5中,伟大的Doug Lea给我们带来了concurrent包,从 ...

  10. 为什么很多第三方接口,都改成了基于http,直接传递json数据的方式来代替webservice?

    这实际上是三个问题,从WebService到今天流行的RESTful API(JSON) over HTTP,经历了数次变革 1 WebService有很多协议,为什么HTTP比较流行? WebSer ...