在日常开发中我们可能会用到多数据源开发,什么是多数据源?

简单来讲的话,就是一个项目连接多个数据库。当然只是可能会用到,我暂时没见过应用场景,但是还是了解学习一下

此项目可以基于上一个简单集成项目进行简单的修改,就能实现多数据源了。

application.yml配置

我们在上一个项目的基础上进行修改,实现多数据源配置

spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
url: jdbc:mysql://localhost:3306/demo?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
druid:
one:
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/demo?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
initial-size: 3
min-idle: 3
max-active: 10
max-wait: 60000
two:
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/layui?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
initial-size: 6
min-idle: 6
max-active: 20
max-wait: 12000
stat-view-servlet:
login-username: admin
login-password: admin
filter:
stat:
log-slow-sql: true
slow-sql-millis: 2000
mybatis:
mapper-locations: classpath:mappers///Mapper.xml
type-aliases-package: com.ccsert.spdruid..model
configuration:
map-underscore-to-camel-case: true logging:
file: logs/mass.log
level:
org.springframework: info
com.ccsert: DEBUG

着是完整的配置

主要在druid数据源和mybatis的mapper.xml进行了细微修改

这里我建立一个layui数据库,里面有个和demo里一样的表,数据和结构都一样,方便等会测试

包结构调整,代码修改

包结构调整

我们先把mapper接口修改一下

在原来的mapper包下建立两个包,一个one,一个two

然后把之前的mapper接口分别复制到one和two下

然后改一下名字

改完以后大概就是这个样子

代码修改

把之前的mapper注解都去掉

后面会用别的方法去映射

这是oneMapper

package com.ccsert.spdruid.test.mapper.one;

import com.ccsert.spdruid.test.model.TestUser;

import java.util.List;

public interface TestUserOneMapper {

    List<TestUser> getall();

    TestUser getById(Integer id);

    int save(TestUser testUser);

}

这是twoMapper

package com.ccsert.spdruid.test.mapper.two;

import com.ccsert.spdruid.test.model.TestUser;

public interface TestUserTwoMapper {
TestUser getById(Integer id);
}

这里为了方便我就只写一个接口

然后我们在修改一下service实现类

package com.ccsert.spdruid.test.service.impl;

import com.ccsert.spdruid.test.mapper.one.TestUserOneMapper;
import com.ccsert.spdruid.test.mapper.two.TestUserTwoMapper;
import com.ccsert.spdruid.test.model.TestUser;
import com.ccsert.spdruid.test.service.TestUserService;
import org.springframework.stereotype.Service; import javax.annotation.Resource;
import java.util.List; @Service
public class TestUserServiceImpl implements TestUserService {
@Resource
private TestUserOneMapper testUserOneMapper; @Resource
private TestUserTwoMapper testUserTwoMapper;
@Override
public List<TestUser> getall() {
return testUserOneMapper.getall();
} @Override
public TestUser getById(Integer id) {
return testUserTwoMapper.getById(id);
} @Override
public int save(TestUser testUser) {
return testUserOneMapper.save(testUser);
} }

getById方法让他去调用twoMapper

其余的还是让它去调用原来的接口

配置文件修改

然后我们把xml的位置移动一下

在resources下的mappers下在建立两个文件夹

一个one

一个two

然后在把之前的TestUser目录复制两份到one和two下

把原来的TestUser删除掉

在把之前的xml名字修改一下

改完以后大概就是这个样子了



onemapper.xml的内容保持不变

主要写一下twomapper.xml的save保存方法

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.ccsert.spdruid.test.mapper.two.TestUserTwoMapper" >
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.ccsert.spdruid.test.model.TestUser" >
<id column="id" property="Id" />
<result column="user_name" property="userName"/>
<result column="password" property="password" />
</resultMap> <select id="getById" parameterType="Integer" resultMap="BaseResultMap">
SELECT
id,user_name,password
FROM
test_user
WHERE id=#{id}
</select> </mapper>

因为这里的mapper接口路径是修改过的,onemapper.xml要注意一下

多数据源配置

准备工作做好了接着就是配置多数据源了

在test包下建立一个config包,用于存放配置

然后在config包下建立一个MultiDataSourceConfig类

package com.ccsert.spdruid.test.config;

import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary; import javax.sql.DataSource; @Configuration
public class MultiDataSourceConfig {
@Primary
@Bean(name = "oneDataSource")
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.one")
public DataSource dataSourceOne(){
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean(name = "twoDataSource")
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.two")
public DataSource dataSourceTwo(){
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
}

这里的ConfigurationProperties是获取的yml或者properties里的值

spring.datasource.druid.one和spring.datasource.druid.two就是我们配置的数据源

Primary只能指定一个为默认数据源,这里指定了one数据库

在config下建立DataSource1Config类,用于配置数据源one

package com.ccsert.spdruid.test.config;

import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager; import javax.sql.DataSource; @Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.ccsert.spdruid.test.mapper.one", sqlSessionTemplateRef = "test1SqlSessionTemplate")
public class DataSource1Config { @Bean(name = "test1SqlSessionFactory")
@Primary
public SqlSessionFactory testSqlSessionFactory(@Qualifier("oneDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
bean.setDataSource(dataSource);
bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mappers/one/**/*Mapper.xml"));
return bean.getObject();
} @Bean(name = "test1TransactionManager")
@Primary
public DataSourceTransactionManager testTransactionManager(@Qualifier("oneDataSource") DataSource dataSource) {
return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
} @Bean(name = "test1SqlSessionTemplate")
@Primary
public SqlSessionTemplate testSqlSessionTemplate(@Qualifier("test1SqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) throws Exception {
return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
} }

@MapperScan(basePackages = "com.ccsert.spdruid.test.mapper.one", sqlSessionTemplateRef = "test1SqlSessionTemplate")指定了实体类的路径,这里就完成了映射,所以不需要在mapper接口上写@Mapper注解

然后在建立一个DataSource2Config类

内容和上面的差不多

package com.ccsert.spdruid.test.config;

import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager; import javax.sql.DataSource; @Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.ccsert.spdruid.test.mapper.two", sqlSessionTemplateRef = "test2SqlSessionTemplate")
public class DataSource2Config { @Bean(name = "test2SqlSessionFactory")
public SqlSessionFactory testSqlSessionFactory(@Qualifier("twoDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
bean.setDataSource(dataSource);
bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mappers/two/**/*Mapper.xml"));
return bean.getObject();
} @Bean(name = "test2TransactionManager")
public DataSourceTransactionManager testTransactionManager(@Qualifier("twoDataSource") DataSource dataSource) {
return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
} @Bean(name = "test2SqlSessionTemplate")
public SqlSessionTemplate testSqlSessionTemplate(@Qualifier("test2SqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) throws Exception {
return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
} }

注意这两个路径写成自己的不要搞错了

到这里就配置完成了

测试使用

我们先访问一下接口能否调通

启动项目然后使用谷歌插件访问接口



可以看到我们两个接口都调用成功

我们去druid的监控界面查看一下执行的sql和数据源信息







可以看到druid监控了我们执行的两条sql,以及两个数据源信息

Mybatis+Druid多数据源配置的更多相关文章

  1. spring boot +mybatis+druid 多数据源配置

    因为我的工程需要在两个数据库中操作数据,所以要配置两个数据库,我这里没有数据源没有什么主从之分,只是配合多数据源必须要指定一个主数据源,所以我就把 操作相对要对的那个数据库设置为主数据(dataBas ...

  2. Druid动态数据源配置

    上文已经讲了单个数据源的Druid的配置(http://www.cnblogs.com/nbfujx/p/7686634.html) Druid动态数据源配置 主要是继承AbstractRouting ...

  3. (七)spring+druid多数据源配置

    druid多数据源配置 一.druid简介 Druid首先是一个数据库连接池,但它不仅仅是一个数据库连接池,它还包含一个ProxyDriver,一系列内置的JDBC组件库,一个SQL Parser. ...

  4. spring boot + druid + mybatis + atomikos 多数据源配置 并支持分布式事务

    文章目录 一.综述 1.1 项目说明 1.2 项目结构 二.配置多数据源并支持分布式事务 2.1 导入基本依赖 2.2 在yml中配置多数据源信息 2.3 进行多数据源的配置 三.整合结果测试 3.1 ...

  5. Spring Druid多数据源配置

    SpringBoot 多数据源配置 如果需要在一个应用中使用多个数据源,应当如何实现呢,在Spring配置MyBatis中,我们可以看到以下的代码 <!-- mybatis 的SqlSessio ...

  6. Spring Boot 2.x基础教程:MyBatis的多数据源配置

    前两天,我们已经介绍了关于JdbcTemplate的多数据源配置以及Spring Data JPA的多数据源配置,接下来具体说说使用MyBatis时候的多数据源场景该如何配置. 添加多数据源的配置 先 ...

  7. Springboot+Druid 动态数据源配置监控

    一.引入maven依赖,使用 starter 与原生 druid 依赖配置有所不同 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId& ...

  8. spring mybatis 多个数据源配置

    mybatis生成器:http://blog.csdn.net/tolcf/article/details/50835165 通过命令生成:java -jar mybatis-generator-co ...

  9. 记录一下自己搭建springboot+mybatis+druid 多数据源的过程

    前言  上次的一个项目(springboot+mybatis+vue),做到后面的时间发现需要用到多数据源.当时没有思路..后来直接用了jdbc来实现.这几天不是很忙,所以决定自己再搭建一次.不多说, ...

随机推荐

  1. python类(2)

    #从python开始学习编程 学习笔记 以后看书时注意一下书上表述:好像是类属性attribute,对象特性property,对象方法 1.对于一个类下的全部个体来说,某些属性可能存在个体差异.不是所 ...

  2. 18 12 07 MySQL 与python 的交互

    ---恢复内容开始--- python 中 关于SQL语句的查询 from pymysql import * # 由于只能用了一个MySQL 的包所以全部引进 def main(): # 创建Conn ...

  3. Python说文解字_Python之多任务_04

    问:并发.并行.同步.异步.阻塞.非阻塞 答: 并发.并行: 并发是指一个时间段内(不是指的时间点),有几个程序在同一个CPU上运行,但是任意时刻只有一个程序在CPU上运行.对人类的时钟来说1秒钟能干 ...

  4. Python Learning Day5

    Response响应 import requests response = requests.get('https://baidu.com') # response响应 print(response. ...

  5. [转]java 的HashMap底层数据结构

    java 的HashMap底层数据结构   HashMap也是我们使用非常多的Collection,它是基于哈希表的 Map 接口的实现,以key-value的形式存在.在HashMap中,key-v ...

  6. maxima安装&使用

    环境: mint 19 或者 > ubuntu 18 源代码安装的好处, 可以使用最新版. mint 19.1 下面, 利用apt 直接安装的maxima版本太老,不支持 draw 函数. lo ...

  7. 吴裕雄--天生自然 JAVASCRIPT开发学习:函数调用

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title> ...

  8. C# 创建Windows服务。服务功能:定时操作数据库

      一.创建window服务 1.新建项目-->选择Windows服务.默认生成文件包括Program.cs,Service1.cs 2.在Service1.cs添加如下代码: System.T ...

  9. Vue专题-路由系统

    一切分离都是为了更好的结合,本文详细介绍了前后端分离架构之后,前端如果实现路由控制,即Vue路由系统. Vue路由系统 VueRouter实现原理 VueRouter的实现原理是根据监控锚点值的改变, ...

  10. Python实现Collatz序列(考拉兹猜想)

    考拉兹猜想(英语:Collatz conjecture),又称为奇偶归一猜想.3n+1猜想.冰雹猜想.角谷猜想.哈塞猜想.乌拉姆猜想或叙拉古猜想,是指对于每一个正整数,如果它是奇数,则对它乘3再加1, ...