Contest 152

2019-09-01 20:59:55

总体感受：最近几次参加contest发现自己的水平还是严重的不够，尤其是在处理一些异常情况的时候，遇到TLE，MLE如何有效的进行Debug是需要去锻炼的。

注意点：

1）TLE，首先可以通过加上特殊判断进行解决，这个需要在实际的问题中考虑好特殊的情况，过滤掉明显不符合的解；其次可以考虑是否可以使用位运算来进行状态压缩，同时降低时间复杂度。

2）1e9 + 7不要使用long / double去规避，目前有的方法有加法每次取mod，或者使用bigInteger。

3）时间把握不够，每次写到第三题就没什么时间了。

• 1177. Can Make Palindrome from Substring

问题描述：

问题求解：

解法一：没有考虑到k >= 13的时候直接返回True的特殊情况，导致TLE。加上特判，可以过。但是问题是这个解法的最差时间复杂度是O(mn)。

    public List<Boolean> canMakePaliQueries(String s, int[][] queries) {
        List<Boolean> res = new ArrayList<>();
        char[] chs = s.toCharArray();
        for (int[] q : queries) {
            res.add(helper(chs, q[0], q[1], q[2]));
        }
        return res;
    }

    private boolean helper(char[] chs, int s, int e, int k) {
        if (k >= 13) return true;
        Set<Character> set = new HashSet<>();
        for (int i = s; i <= e; i++) {
            char c = chs[i];
            if (!set.add(c)) set.remove(c);
        }
        return set.size() / 2 <= k;
    }

解法二：比较好的解法是维护一个前缀和，记录前缀的字符出现的次数，之后在查询的时候就不需要再遍历s了，时间复杂度可以降到O(m)。

    public List<Boolean> canMakePaliQueries(String s, int[][] queries) {
        List<Boolean> ans = new ArrayList<>();
        int[][] cnt = new int[s.length() + 1][26];
        for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {
            cnt[i + 1] = cnt[i].clone(); // copy previous sum.
            ++cnt[i + 1][s.charAt(i) - 'a'];
        }
        for (int[] q : queries) {
            int sum = 0;
            for (int i = 0; i < 26; ++i) {
                sum += (cnt[q[1] + 1][i] - cnt[q[0]][i]) % 2;
            }
            ans.add(sum / 2 <= q[2]);
        }
        return ans;
    }

• 1178. Number of Valid Words for Each Puzzle

问题描述：

问题求解：

解法一：BF，TLE。

    public List<Integer> findNumOfValidWords(String[] words, String[] puzzles) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        int n = words.length;
        int m = puzzles.length;
        int[][] freqw = new int[n][26];
        int[][] freqq = new int[m][26];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (char c : words[i].toCharArray()) {
                freqw[i][c - 'a']++;
            }
        }
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (char c : puzzles[i].toCharArray()) {
                freqq[i][c - 'a']++;
            }
        }
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            res.add(helper(freqq[i], puzzles[i].charAt(0), freqw, n));
        }
        return res;
    }

    private int helper(int[] freq, char c, int[][] freqw, int n) {
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (freqw[i][c - 'a'] == 0) continue;
            if (isvalid(freq, freqw[i])) res++;
        }
        return res;
    }

    private boolean isvalid(int[] freq, int[] freqw) {
        for (int i = 0; i < 26; i++) {
            if (freqw[i] != 0 && freq[i] == 0) return false;
        }
        return true;
    }　　

解法二：

本题的考点是位运算，可以使用位运算进行状态的压缩，另外单纯知道位运算进行状态压缩还是会TLE。

需要考虑到puzzles的长度仅仅只有7，也就是说状态压缩之后其subset只有2 ^ 7 = 128种状态，如果直接遍历words的状压的map，会TLE，但是如果遍历puzzle的subset时间复杂度就会降低很多。

二进制求subset也是本题的核心考点。

    public List<Integer> findNumOfValidWords(String[] words, String[] puzzles) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (String word : words) {
            int mask = 0;
            for (char c : word.toCharArray()) {
                mask |= 1 << c - 'a';
            }
            map.put(mask, map.getOrDefault(mask, 0) + 1);
        }
        for (String puzzle : puzzles) {
            int sum = 0;
            int mask = 0;
            int start = 1 << puzzle.charAt(0) - 'a';
            for (char c : puzzle.toCharArray()) {
                mask |= 1 << c - 'a';
            }
            for (int s = mask; s > 0; s = (s - 1) & mask) {
                if (map.containsKey(s) && (s & start) == start) sum += map.get(s);
            }
            res.add(sum);
        }
        return res;
    }