java实现BellmanFord算法
1 问题描述
何为BellmanFord算法?
BellmanFord算法功能:给定一个加权连通图,选取一个顶点,称为起点,求取起点到其它所有顶点之间的最短距离,其显著特点是可以求取含负权图的单源最短路径。
BellmanFord算法思想:
第一,初始化所有点。每一个点保存一个值,表示从原点到达这个点的距离,将原点的值设为0,其它的点的值设为无穷大(表示不可达)。
第二,进行循环,循环下标为从1到n-1(n等于图中点的个数)。在循环内部,遍历所有的边,进行松弛计算。
第三,遍历途中所有的边(edge(u,v)),判断是否存在这样情况:如果d(v) > d (u) + w(u,v),则返回false,表示途中存在从源点可达的权为负的回路。
2 解决方案
2.1 具体编码
Bellman-Ford算法寻找单源最短路径的时间复杂度为O(V*E)。(V为给定图的顶点集合,E为给定图的边集合)
本文编码思想主要参考自文末参考资料1中博客,想要进一步了解,可以参考文末参考资料。
首先看下代码中所使用的连通图(PS:改图为无向连通图,所以每两个顶点之间均有两条边):

现在求取顶点A到其它所有顶点之间的最短距离
package com.liuzhen.chapter9;
import java.util.Scanner;
public class BellmanFord {
public long[] result; //用于存放第0个顶点到其它顶点之间的最短距离
//内部类,表示图的一条加权边
class edge {
public int a; //边的起点
public int b; //边的终点
public int value; //边的权值
edge(int a, int b, int value) {
this.a = a;
this.b = b;
this.value = value;
}
}
//返回第0个顶点到其它所有顶点之间的最短距离
public boolean getShortestPaths(int n, edge[] A) {
result = new long[n];
for(int i = 1;i < n;i++)
result[i] = Integer.MAX_VALUE; //初始化第0个顶点到其它顶点之间的距离为无穷大,此处用Integer型最大值表示
for(int i = 1;i < n;i++) {
for(int j = 0;j < A.length;j++) {
if(result[A[j].b] > result[A[j].a] + A[j].value)
result[A[j].b] = result[A[j].a] + A[j].value;
}
}
boolean judge = true;
for(int i = 1;i < n;i++) { //判断给定图中是否存在负环
if(result[A[i].b] > result[A[i].a] + A[i].value) {
judge = false;
break;
}
}
return judge;
}
public static void main(String[] args) {
BellmanFord test = new BellmanFord();
Scanner in = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入一个图的顶点总数n和边总数p:");
int n = in.nextInt();
int p = in.nextInt();
edge[] A = new edge[p];
System.out.println("请输入具体边的数据:");
for(int i = 0;i < p;i++) {
int a = in.nextInt();
int b = in.nextInt();
int value = in.nextInt();
A[i] = test.new edge(a, b, value);
}
if(test.getShortestPaths(n, A)) {
for(int i = 0;i < test.result.length;i++)
System.out.print(test.result[i]+" ");
} else
System.out.println("给定图存在负环,没有最短距离");
}
}
运行结果:
请输入一个图的顶点总数n和边总数p:
18
请输入具体边的数据:
1 6
2 3
2 2
3 5
3 3
4 4
4 2
5 3
5 5
0 6
0 3
1 2
1 5
2 3
2 4
3 2
3 3
4 5
5 3 6 7 9
java实现BellmanFord算法的更多相关文章
- 算法笔记_070:BellmanFord算法简单介绍(Java)
目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 具体编码 1 问题描述 何为BellmanFord算法? BellmanFord算法功能:给定一个加权连通图,选取一个顶点,称为起点,求取起点到其它所有顶 ...
- 最短路问题之Bellman-ford算法
题目: 最短路:给定两个顶点,在以这两个点为起点和终点的路径中,边的权值和最小的路径.考虑权值为点之间的距离. 单源最短路问题,Bellman-ford算法 思路:每次循环检查所有边,可优化. 应用于 ...
- 单源最短路径问题1 (Bellman-Ford算法)
/*单源最短路径问题1 (Bellman-Ford算法)样例: 5 7 0 1 3 0 3 7 1 2 4 1 3 2 2 3 5 2 4 6 3 4 4 输出: [0, 3, 7, 5, 9] */ ...
- java实现SPFA算法
1 问题描述 何为spfa(Shortest Path Faster Algorithm)算法? spfa算法功能:给定一个加权连通图,选取一个顶点,称为起点,求取起点到其它所有顶点之间的最短距离,其 ...
- Java常用排序算法+程序员必须掌握的8大排序算法+二分法查找法
Java 常用排序算法/程序员必须掌握的 8大排序算法 本文由网络资料整理转载而来,如有问题,欢迎指正! 分类: 1)插入排序(直接插入排序.希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序.快速排序) 3)选择排 ...
- 最短路算法 (bellman-Ford算法)
贝尔曼-福特算法与迪科斯彻算法类似,都以松弛操作为基础,即估计的最短路径值渐渐地被更加准确的值替代,直至得到最优解.在两个算法中,计算时每个边之间的估计距离值都比真实值大,并且被新找到路径的最小长度替 ...
- Bellman-Ford算法
#include<stdio.h> #define max 0xffffff ][]; //图的邻接矩阵 ]; int n;//顶点个数 int m;//边个数 struct Edge { ...
- Java字符串排列算法
Java字符串排列算法 题目:现有ABCDE 5个球 构成的排列组合 可重复抽取 最多取到16个 共有多少种组合方式? 比如:取1个球可以构成的组合有 A B C D E 共5种,取2个球可以构成的组 ...
- Bellman-Ford 算法及其优化
Bellman-Ford 算法及其优化 转自:http://hi.baidu.com/jzlikewei/blog/item/94db7950f96f995a1038c2cd.html Bellman ...
随机推荐
- DevOps vs. Agile:它们有什么共同点?
DevOps与Agile有很多不同,但它们之间仍可发现很多共同点,这篇文章为读者揭晓. DevOps和Agile之间有着明显的关系.Agile是方法论,Scrum是框架,并DevOps随着看板也落在了 ...
- python pip下载设置
安装命名为 pip install -i 网址 所需要安装的库名例如:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requests ...
- python--遇到SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xb8' in file
在运行python中因为添加了中文注释,遇到SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xb8' in file 经过百度,说是Python的默认编码格式是 ...
- 横向滚动div
<div id="shelf"> <div class="books"><div> <div class=" ...
- Java创建线程的方式
Java中线程的创建有四i种方式: 1. 通过继承Thread类,重写Thread的run()方法,将线程运行的逻辑放在其中 2. 通过实现Runnable接口,实例化Thread类 3.应用程序 ...
- 点击劫持ClickJacking
原文:https://beenle-xiaojie.github.io/2019/01/07/ClickJacking/ 引言 当我们的页面嵌入到一个iframe中时,安全测试提出一个于我而言很新鲜的 ...
- 存储系列之 Linux ext2 概述
引言:学习经典永不过时. 我们之前介绍过存储介质主要是磁盘,先介绍过物理的,后又介绍了虚拟的.保存在磁盘上的信息一般采用文件(file)为单位,磁盘上的文件必须是持久的,同时文件是通过操作系统管理的, ...
- 调用 start_kernel
步骤 1 关闭中断.进入 SVC 模式 ENTRY(stext) THUMB( adr r9, BSYM(1f) ) @ Kernel is always entered in ARM. THUMB( ...
- 【JUC】阻塞队列&生产者和消费者
阻塞队列 线程1往阻塞队列添加元素[生产者] 线程2从阻塞队列取出元素[消费者] 当队列空时,获取元素的操作会被阻塞 当队列满时,添加元素的操作会被阻塞 阻塞队列的优势:在多线程领域,发生阻塞时,线程 ...
- vue中使用jsx
vue中使用jsx 为什么需要使用jsx呢?这个需要搞清楚 其实vue官方也说了,对于那些非常多v-if v-else的情况,就可以尝试使用render函数或者jsx,不过render函数写简单的结构 ...