theta=(Xt*X)^-1 Xt*y

x is feature matrix

y is expectation

machine learning 笔记 normal equation的更多相关文章

  1. machine learning (7)---normal equation相对于gradient descent而言求解linear regression问题的另一种方式

    Normal equation: 一种用来linear regression问题的求解Θ的方法,另一种可以是gradient descent 仅适用于linear regression问题的求解,对其 ...

  2. 第五周（web，machine learning笔记）

    2019/11/2 1.    表现层状态转换(REST, representational state transfer.)一种万维网软件架构风格,目的是便于不同软件/程序在网络(例如互联网)中互相 ...

  3. Machine Learning笔记整理 ------ （一）基本概念

    机器学习的定义:假设用P来评估计算机程序在某任务类T上的性能,若一个程序通过利用经验E,使其在T中任务获得了性能改善,我们则说关于任务类T和P,该程序对经验E进行了学习(Mitchell, 1997) ...

  4. Machine Learning笔记整理 ------ （五）决策树、随机森林

    1. 决策树 一般的,一棵决策树包含一个根结点.若干内部结点和若干叶子结点,叶子节点对应决策结果,其他每个结点对应一个属性测试,每个结点包含的样本集合根据属性测试结果被划分到子结点中,而根结点包含样本 ...

  5. Machine Learning笔记整理 ------ （四）线性模型

    1. 线性模型 基本形式:给定由d个属性描述的样本 x = (x1; x2; ......; xd),其中,xi是x在第i个属性上的取值,则有: f(x) = w1x1 + w2x2 + ...... ...

  6. Machine Learning笔记整理 ------ （三）基本性能度量

    1. 均方误差,错误率,精度 给定样例集 (Example set): D = {(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), ......, (xm, ym)} 其中xi是对应属性的值 ...

  7. Machine Learning笔记整理 ------ （二）训练集与测试集的划分

    在实际应用中,一般会选择将数据集划分为训练集(training set).验证集(validation set)和测试集(testing set).其中,训练集用于训练模型,验证集用于调参.算法选择等 ...

  8. coursera机器学习笔记-多元线性回归，normal equation

    #对coursera上Andrew Ng老师开的机器学习课程的笔记和心得: #注:此笔记是我自己认为本节课里比较重要.难理解或容易忘记的内容并做了些补充,并非是课堂详细笔记和要点: #标记为<补 ...

  9. [Machine Learning]学习笔记-Logistic Regression

    [Machine Learning]学习笔记-Logistic Regression 模型-二分类任务 Logistic regression,亦称logtic regression,翻译为" ...

随机推荐

  1. c# 变量，对象，静态类型，集合类的线程安全回顾

    1.变量的线程安全性与变量的作用域有关. 2.对象 对象是类型的实例 在创建对象时,会单独有内存区域存储对象的属性和方法.所以,一个类型的多个实例,在执行时,只要没有静态变量的参与,应该都是线程安全的 ...

  2. web.py学习心得

    1.注意判断数字时,如果是get传递的参数,一定要用int转换.不然出错. 2.$var 定义时,冒号后的内容不是python内容,需加上$符号.如$var naviId:$naviId. 3.各个模 ...

  3. X.509证书生成

    创建数字证书 用户对数字证书的认可决定于对证书颁发机构的信任,所以证书颁发机构决定了数字证书的可用范围.由于官方认可的数字证书颁发机构,比如VeriSign.Thawte(OpenSSL),具有普遍的 ...

  4. Ubuntu14.04 安装Gitlab

    安装ubuntu 操作系统 除了 openssh server 其它都不需要 配置软件源 root@gitlab:~# cat /etc/apt/sources.list deb http://mir ...

  5. 1、NASA Super Cloud Library（SCL）

    Empowering Data Management, Diagnosis, and Visualization of Cloud-Resolving Models (CRM) by Cloud Li ...

  6. 仅个人兴趣，自己通过搜索他人的成果，结合自己的理解，来分析discuz的代码。

    仅个人兴趣,自己通过搜索他人的成果,结合自己的理解,来分析discuz的代码. discuz 版本: 3.2

  7. 区分LocalStorage和偏好数据

    偏好数据类似于web.config或者session,cookie之类的值,一般用于保存一些状态值,不推荐大量的数据通过此方式存储 Local Storage不仅可以寸字符串,还可以寸JSON对象

  8. map，hash_map, hash_table, 红黑树 的原理和使用

    在刷算法题的时候总是碰到好多题,号称可以用hash table来解题.然后就蒙圈了. 1.首先,map和hash_map的区别和使用: (1)map底层用红黑树实现,hash_map底层用hash_t ...

  9. angularjs1 实现地图添加自定义控件（搜索功能）及事件

    // 添加地图自定义控件的事件 function addEventHandler(target, eventName, handler) { if (target.addEventListener) ...

  10. 基本变换(读书笔记5 --- Real-Time rendering)

    刚体变换 即变换不改变了被变换顶点之间的距离,以及偏手性(不会让左右手坐标系颠倒). 下面的平移变换.旋转变换即属于刚体变换 平移 从一个位置变到另一个位置可以用平移矩阵T来表示,这个矩阵将一个实体变 ...