EPANET头文件解读系列7——MEMPOOL.H
//EPANET应用程序使用了大量的节点与管段数据,而且每个对象数据又有不同时段的数据,这些数据占用了大量内存,而mempool.h就是一个简单快速的内存分配相关的头文件
/*
** mempool.h
**
** Header for mempool.c
**
** The type alloc_handle_t provides an opaque reference to the
** alloc pool - only the alloc routines know its structure.
*/
typedef struct
{
long dummy;
} alloc_handle_t;
alloc_handle_t *AllocInit(void); //create an alloc pool, returns the old pool handle
char *Alloc(long); //allocate memory
alloc_handle_t *AllocSetPool(alloc_handle_t *); //reset the current pool
void AllocReset(void); //set the current pool
void AllocFreePool(void); //free the memory used by the current pool.
EPANET头文件解读系列7——MEMPOOL.H的更多相关文章
- EPANET头文件解读系列6——HASH.H
该文件是EPANET中HASH.C的头文件,下面列出了该文件的源码以及我的中文注释 /* HASH.H**** Header file for Hash Table module HASH.C***/ ...
- EPANET头文件解读系列4——EPANET2.H
该头文件的功能与系列3中的TOOLKIT.H类似,而且内容也几乎一致,所以也就不再详细介绍.
- EPANET头文件解读系列3——TOOLKIT.H
/******************************************************************** TOOLKIT.H - Prototypes for EPA ...
- EPANET头文件解读系列2——ENUMSTXT.H
在前一系统中介绍了text.h,回顾下,该文件包含了EPANET中所有字符串常量的定义,而ENUMSTXT.H文件则是以text.h中定义的字符串常量为基础,来对这些字符串常量进行合理的分组,形成字符 ...
- EPANET头文件解读系列5——TYPES.H
/************************************************************************ ...
- EPANET头文件解读系列1——TEXT.H
定义在TEXT.H文件中的字符常量都以小写开头,然后紧跟一个下划线,再接着就全是大写字母 /***************************************************** ...
- EPANET头文件解读系列9——VARS.H
/************************************************************************* Global Variabl ...
- EPANET头文件解读系列8——FUNCS.H
/*************************************************************************** ...
- 头文件带和不带.h的区别
所有C++标准库的头文件都是没有.h结尾的.这么做是为了区分,C标准库的头文件和C++标准库的头文件.比如最具代表性的: #include <string.h> // C 标准库头文件,包 ...
随机推荐
- talib 中文文档(十二):Pattern Recognition Functions K线模式识别,形态识别
Pattern Recognition Functions K线模式识别,形态识别 CDL2CROWS - Two Crows 函数名:CDL2CROWS 名称:Two Crows 两只乌鸦 简介:三 ...
- django的request对象和response对象
概述Django 使用 request 和 response 对象表示系统状态数据..当请求一个页面时,Django创建一个 HttpRequest 对象.该对象包含 request 的元数据. 然后 ...
- OCR技术浅探:Python示例(5)
文件说明: 1. image.py——图像处理函数,主要是特征提取: 2. model_training.py——训练CNN单字识别模型(需要较高性能的服务器,最好有GPU加速,否则真是慢得要死): ...
- WebService客户端几种实现方式
1.jdk原生调用(需要获取服务接口文件) import java.net.URL; import javax.xml.namespace.QName; import javax.xml.ws.Ser ...
- nmon 命令
nmon 命令 用途 以交互方式显示本地系统统计信息并以记录方式记录系统统计信息. 语法 交互方式: nmon [ -h ] nmon [ -s < seconds >] [ -c < ...
- gitlab卸载
1.停止gitlab gitlab-ctl stop 2.卸载gitlab(注意这里写的是gitlab-ce) rpm -e gitlab-ce 3.查看gitlab进程 ps aux | grep ...
- 数据挖掘-KNN-K最近邻算法
1. 算法核心思想: 通过计算每个训练样本到待分类样本的距离,选取和待分类样本的距离最近的 K 个训练样本,K个样本中那个类别的训练样本占据着多数, 则表明待分类的样本就属于哪一个类别. KNN算法在 ...
- Android中解析XML格式数据的方法
XML介绍:Extensible Markup Language,即可扩展标记语言 一.概述 Android中解析XML格式数据大致有三种方法: SAX DOM PULL 二.详解 2.1 SAX S ...
- Linux proc 内存
ps: USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND root 4238 0 ...
- FindBugs详解
欢迎和大家交流技术相关问题: 邮箱: jiangxinnju@163.com 博客园地址: http://www.cnblogs.com/jiangxinnju GitHub地址: https://g ...