A Magic Lamp HDU - 3183(RMQ返回下标)
原文地址:https://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/8692384
题意:
对于一个序列A[1...N],一共N个数,除去M个数使剩下的数组成的整数最小。
也就是说在A[1...N]中顺次选取N-M个数,使值最小。
本题很有技巧性,一开始我总是想不明白,后来在纸上画了一下,大概明白了是怎么回事。
它主要是基于以下事实:
对于序列A[1...N],选取N-M个数,使组成的值最小,而且顺序不能交换,既然要选取N-M个,那么可以容易知道这N-M位数的第一位一定在数组A中的区间
[1,M+1]中出现,为什么是这样呢?
我们可以这样来模拟一下:假设A数组就只有6个数,分别是A[1],A[2],A[3],A[4],A[5],A[6],我们去掉M=2个数,使形成的值最小。
那么我们此时的N=6,M=2,N-M=4
则我们说形成的4位数的第一位一定在区间[1,3]中出现,因为如果区间范围再大点,比如[1,4],这样就不科学了,因为第一位一定不会是A[4],更不会是
A[5],A[6],我们假设可以是A[4],那么后面只有A[5],A[6]两位数了,这样的话最多只可能形成3位数,绝对不能形成N-M=4位了。
当然到了这里,我们就可以这样做了,第一位可以在区间[1,M+1]里面找,假设第一位在位置x,因为第二位肯定在第一位的后面,所以第二位一定存在于
区间[x+1,M+2],为什么是M+2,因为第一位已经确定了,现在只需要确定N-M-1位了,所以区间就可以向后增加1,一直这样循环下去,就可以找到了。
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <sstream>
#include <cstring>
#include <map>
#include <set>
#include <vector>
#include <stack>
#include <queue>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#define rap(i, a, n) for(int i=a; i<=n; i++)
#define rep(i, a, n) for(int i=a; i<n; i++)
#define lap(i, a, n) for(int i=n; i>=a; i--)
#define lep(i, a, n) for(int i=n; i>a; i--)
#define MOD 2018
#define LL long long
#define ULL unsigned long long
#define Pair pair<int, int>
#define mem(a, b) memset(a, b, sizeof(a))
#define _ ios_base::sync_with_stdio(0),cin.tie(0)
//freopen("1.txt", "r", stdin);
using namespace std;
const int maxn = , INF = 0x7fffffff;
int d[maxn][];
char a[maxn], num[maxn];
int n, m; int minn(int i, int j) //核心
{
return a[i] <= a[j] ? i : j;
} int rmq(int l, int r)
{
int k = ;
while((<<(k+)) <= r-l+) k++;
return minn(d[l][k], d[r-(<<k)+][k]);
} int main()
{
while(~scanf("%s%d", a, &m))
{
int len = strlen(a);
n = len;
m = len - m;
for(int i=; i<n; i++) //下标的序列
d[i][] = i;
for(int j=; (<<j) <= n; j++)
for(int i=; i+(<<j)- < n; i++)
d[i][j] = minn(d[i][j-], d[i+(<<(j-))][j-]);
int i, j;
i = j = ;
while(m--)
{
i = rmq(i, len - m - ); //while中m已经--了所以例如第一次就相当于0到m去找第一位
num[j++] = a[i++];
}
for(i=; i<j; i++)
if(num[i] != '') break;
if(i == j)
{
puts("");
continue;
}
while(i < j)
{
printf("%c", num[i]);
i++;
}
printf("\n");
} return ;
}
A Magic Lamp HDU - 3183(RMQ返回下标)的更多相关文章
- A Magic Lamp HDU - 3183 (逆向贪心/RMQ)
Kiki likes traveling. One day she finds a magic lamp, unfortunately the genie in the lamp is not so ...
- A Magic Lamp -- hdu -- 3183
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3183 A Magic Lamp Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) ...
- hdu 3183 rmq+鸽巢原理
题目大意: 给你一个数字字符串序列,给你要求删掉的数字个数m,删掉m个数使的剩下的数字字符串的之最小.并输出这个数字: 基本思路; 这题解法有很多,贪心,rmq都可以,这里选择rmq,因为很久没有写r ...
- hdu 3183 A Magic Lamp RMQ ST 坐标最小值
hdu 3183 A Magic Lamp RMQ ST 坐标最小值 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3183 题目大意: 从给定的串中挑 ...
- HDU 3183 - A Magic Lamp - [RMQ][ST算法]
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3183 Problem DescriptionKiki likes traveling. One day ...
- hdu 3183 A Magic Lamp(RMQ)
题目链接:hdu 3183 A Magic Lamp 题目大意:给定一个字符串,然后最多删除K个.使得剩下的组成的数值最小. 解题思路:问题等价与取N-M个数.每次取的时候保证后面能取的个数足够,而且 ...
- hdu 3183 A Magic Lamp rmq或者暴力
A Magic Lamp Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Pro ...
- hdu 3183 A Magic Lamp(RMQ)
A Magic Lamp Time Limi ...
- HDU 3183 A Magic Lamp(RMQ问题, ST算法)
原题目 A Magic Lamp Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) ...
随机推荐
- QQ在线交谈一句代码搞定
现在有很多网页都有QQ在线咨询,还有什么QQ客服什么的,看着很高大上的一个功能,其实要实现很简单,只需要一句代码就搞定. 还是按以前的套路,先看效果图,再晒源代码 点击图标 再点击 就可以聊天了 再来 ...
- rocketmq Lock failed,MQ already started -c参数
今天部署rocketmq集群时一台机器部署一个master 和slave,slave部署总是失败,通过查看日志显示下面的错误 java.lang.RuntimeException: Lock fail ...
- Redis 哨兵 Sentinel
Redis Sentinel:redis集群应用,分布式系统. 多个Sentinal进程之间通过 gossip 协议来接收主服务器是否下线的信息,通过 Raft 一致性协议来决定故障转移及转移服务 ...
- Python列表推导式和嵌套的列表推导式
列表推导式提供了一个更简单的创建列表的方法.常见的用法是把某种操作应用于序列或可迭代对象的每个元素上,然后使用其结果来创建列表,或者通过满足某些特定条件元素来创建子序列. 例如,假设我们想创建一个平方 ...
- IDEA 创建Spring Boot 项目
一.准备环境 配置Maven,打开设置页面File - Setting,快捷键Ctrl + Alt + S,找到Maven,默认是IDEA 自带的插件,User setting file 配置文件默认 ...
- 高可用Kubernetes集群-7. 部署kube-controller-manager
九.部署kube-controller-manager kube-controller-manager是Kube-Master相关的3个服务之一,是有状态的服务,会修改集群的状态信息. 如果多个mas ...
- 实现属于自己的TensorFlow(二) - 梯度计算与反向传播
前言 上一篇中介绍了计算图以及前向传播的实现,本文中将主要介绍对于模型优化非常重要的反向传播算法以及反向传播算法中梯度计算的实现.因为在计算梯度的时候需要涉及到矩阵梯度的计算,本文针对几种常用操作的梯 ...
- xpath抓取的值有\r\n\t时,去掉的方法
解决办法: normalize-space() 例子: 原来的xpath为: user=selector.xpath('//*[@id="Con"]/tr[1]/th/text() ...
- PHP autoload与spl_autoload自动加载机制的深入理解
PHP autoload与spl_autoload自动加载机制的深入理解 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2013-06-05我要评论 本篇文章是对PHP中的autoload与spl_ ...
- OOP 1.3 动态内存分配
1.new运算符用法 分配一个变量:P=new T; T是任意类型名,P是类型为T的指针.动态分配出一片大小为sizeof(T)字节的内存空间,将该空间的起始地址赋值给P(new T的返回值为 T). ...