【mlflow】mlflow打包、启动、换用mysql backend、mysql配置

mlflow是一个自动化机器学习平台，支持python2也支持python3

mlflow9.0添加了数据库作为tracking data的存储：

https://github.com/mlflow/mlflow/commit/a5f2cca11a6b0ef852b92a56c75abcb8114db8d6#diff-b2a9b3e554f4649688c2975b35df061dR71

生产环境

1、首先将代码打包：

cd /mlflow/mlflow/server/js/
npm install
npm run build

cd ../../..
python setup.py sdist

2、然后进入/mlflow/dist/文件夹，看到有一个压缩包，运行pip install用这个压缩包给python安装mlflow库（如果已安装则需要卸载重新安装）

sudo pkill mlflow
sudo pip uninstall mlflow
sudo pip install mlflow

3、在python中安装完mlflow库之后，在命令行中启动mlflow tracking server

mlflow ui
or
mlflow server

可以通过--file-store指定数据存储位置（文件系统或数据库），可以通过--host 0.0.0.0 让外网访问

开发环境

启动：

cd /mlflow/mlflow/server/js/
npm install
npm start

mlflow server

可以用 --host 0.0.0.0 让外网访问

然后就可以从127.0.0.1:3000或127.0.0.1:5000访问

mysql安装访问：https://www.jianshu.com/p/3111290b87f4

mysql 创建用户以及给用户权限：https://blog.csdn.net/DoneSpeak/article/details/55548779