题目 UVA11297 Census 做法 二维线段树,单点修改,矩阵查询,树套树(\(x,y\)),维护最大值最小值废话 有一点要注意的是:\(x\)树传到\(y\)树里面修改的时候,如果\(x\)树中是叶子节点之间修改,否则在y树中还得拿\(x\)树中的左右儿子来修改 My complete code #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef int LL; const LL inf=0x3f3f3f3f,maxn=2009;…

题目大意:二维空间点修改,询问矩形区域最值. 题目分析:还是比较简单的. 代码如下: # include<iostream> # include<cstdio> # include<cstring> # include<algorithm> using namespace std; # define LL long long # define mid (l+(r-l)/2) const int N=500; const int INF=0x7fffffff;…

图像的Census变换 Census变换属于非参数图像变换的一种,它能够较好地检测出图像中的局部结构特征,如边缘.角点特征等.传统Census变换的基本思想是:在图像区域定义一个矩形窗口,用这个矩形窗口遍历整幅图像.选取中心像素作为参考像素,将矩形窗口中每个像素的灰度值与参考像素的灰度值进行比较,灰度值小于或等于参考值的像素标记为0,大于参考值的像素标记为1,最后再将它们按位连接,得到变换后的结果,变换后的结果是由0和1组成的二进制码流.Census变换的实质是将图像像素的灰度值编码成二进制码流…

census = read.csv("census.csv")library(caTools)set.seed(2000)spl = sample.split(census$over50k,SplitRatio = 0.6)train = subset(census,spl == TRUE)test = subset(census, spl == FALSE)# use the logistic regressionglm = glm(over50k ~. , data = train…

Description This year, there have been many problems with population calculations, since in some cities, there are many emigrants, or the population growth is very high. Every year the ACM (for Association for Counting Members) conducts a census in e…

1.立体匹配算法主要可分为两大类:基于局部约束和基于全局约束的立体匹配算法． (一)基于全局约束的立体匹配算法:在本质上属于优化算法,它是将立体匹配问题转化为寻找全局能量函数的最优化问题,其代表算法主要有图割算法.置信度传播算法和协同优化算法等．全局算法能够获得较低的总误匹配率,但算法复杂度较高,很难满足实时的需求,不利于在实际工程中使用． (二)基于局部约束的立体匹配算法:主要是利用匹配点周围的局部信息进行计算,由于其涉及到的信息量较少,匹配时间较短,因此受到了广泛关注,其代表算法主要有 SA…

题意:给定上一个二维矩阵,有两种操作 第一种是修改 c x y val 把(x, y) 改成 val 第二种是查询 q x1 y1 x2 y2 查询这个矩形内的最大值和最小值. 析:二维线段树裸板. 代码如下: #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000") #include <cstdio> #include <string> #include <cstdlib> #include &…

[题目分析] 二维线段树模板题目. 简直就是无比的暴力.时间复杂度为两个log. 标记的更新方式比较奇特,空间复杂度为N^2. 模板题目. [代码] #include <cstdio> #include <cstring> //#include <cmath> #include <cstdlib> #include <map> #include <set> #include <queue> #include <str…

昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ) 2.Elements of Statistical Learning(by Bishop's) 这两本是英文的,但是非常全,第一本需要有一定的数学基础,第可以先看第二本.如果看英文觉得吃力,推荐看一下下面…

                                                        Jersey Politics Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 5592   Accepted: 1413   Special Judge Description In the newest census of Jersey Cows and Holstein Cows, Wisconsin co…