基础篇传送门 http://www.cnblogs.com/CoffeeEddy/p/4919987.html 效果图 是不是感觉很美观啊 为什么选择awesome 地图上面需要各种各样的Mark,难道要我们一个个去画? 这个网站就有海量的图标,并且最近有中文的镜像网站(貌似我一开始用的时候还没有...) 优点:免费(这个很重要~).一个字体库585个图标.大小自由缩放等等 网址:http://fontawesome.dashgame.com/ Leaflet.awesome-markers插件…

为什么选择Leaflet 开源,且代码仅有 31 KB,但它具有开发人员开发在线地图的大部分功能(80%的功能) 是不是比arcgis要小很多呢 官网:http://leafletjs.com/ 劣势:国内的资源比较少 想要精通那么多学习英语吧 加载天地图/高德/MapABC 下载实例:https://github.com/htoooth/Leaflet.ChineseTmsProviders 在项目中加入leaflet.ChineseTmsProviders.js文件 这里注意,该文件中包含了…

一.简介 Leaflet是一个主要适用于移动端交互地图的领先的开源javascript库.虽然js库只有38KB左右,但是却能满足大部分开发者的所有功能需求. Leaflet拥有着简单,高效和实用的设计思想.它可以在所有主要的桌面和移动端平台上高效的运转,可以扩展插件,它有一个漂亮的.易用的和文档清晰的API,还有一个简单.易读的源代码. 二.入门实例展示 该图展示了我们选择的地图图层(tiles),以及初始化了基本的标记和弹窗. 三.快速开始 1.准备一个空白的html界面. 在head引入c…

GMap学习笔记 1.GMap体系详解 What is the map control (GMapControl)? This is the control which renders the map. What is an Overlay (GMapOverlay)? This is a layer on top of the map control. You can have several layers on top of a map, each layer representing, s…

学习利用python进行数据分析的笔记&下星期二内部交流会要讲的内容,一并分享给大家.博主粗心大意,有什么不对的地方欢迎指正~还有许多尚待完善的地方,待我一边学习一边完善~ 前言:各种和数据分析相关python库的介绍(前言1~4摘抄自<利用python进行数据分析>) 1.Numpy: Numpy是python科学计算的基础包,它提供以下功能(不限于此): (1)快速高效的多维数组对象naarray (2)用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 (3)用于读写硬盘上…

1 使用普通摄像头进行深度估计 1.1 深度估计原理 这里会用到几何学中的极几何(Epipolar Geometry),它属于立体视觉(stereo vision)几何学,立体视觉是计算机视觉的一个分支,它从同一物体的两张不同图像提取三维信息. 极几何的工作原理: 它跟踪从摄像头到图像上每个物体的虚线,然后再第二张图像做同样的操作,并根据同一物体对应的线的交叉来计算距离. 在使用 OpenCV 如何使用极几何来计算所谓的视差图,它是如图像中检测到不同深度的基本表示,这样就能够提取出一张图片的前景…

机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————09.利用PCA简化数据 关键字:PCA.主成分分析.降维作者:米仓山下时间:2018-11-15机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington)源码下载地址:https://www.manning.com/books/machine-learning-in-actiongit@github.com:pbharrin/machinelearn…

学习利用python进行数据分析的笔记儿&下星期二内部交流会要讲的内容,一并分享给大家.博主粗心大意,有什么不对的地方欢迎指正~还有许多尚待完善的地方,待我一边学习一边完善~ 前言:各种和数据分析相关python库的介绍(前言1~4摘抄自<利用python进行数据分析>) 1.Numpy: Numpy是python科学计算的基础包,它提供以下功能(不限于此): (1)快速高效的多维数组对象naarray (2)用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 (3)用于读写硬盘…

pytest学习笔记(三)   接着上一篇的内容,这里主要讲下参数化,pytest很好的支持了测试函数中变量的参数化 一.pytest的参数化 1.通过命令行来实现参数化 文档中给了一个简单的例子, test_compute.py 的测试函数如下: # content of test_compute.py def test_compute(param1): assert param1 < 4 在conftest.py中添加两个函数,一个是添加参数,一个是根据参数生成测试 # content of…

之前听说过webpack,今天想正式的接触一下,先跟着webpack的官方用户指南走: 在这里有: 如何安装webpack 如何使用webpack 如何使用loader 如何使用webpack的开发者服务器 一.安装webpack 你需要之前安装node.js $ npm install webpack -g 安装成功后,便可以使用webpack命令行了. ok,开始工作! 二.新建一个空目录,名字为myApp,文件如下 entry.js document.write("It works.&qu…