上篇文章中,我们重点了解了腐蚀和膨胀这两种最基本的形态学操作,而运用这两个基本操作,我们可以实现更高级的形态学变换. 所以,本文的主角是OpenCV中的morphologyEx函数,它利用基本的膨胀和腐蚀技术,来执行更加高级的形态学变换,如开闭运算.形态学梯度."顶帽"."黑帽"等等. 第二件事,是浅墨想跟大家做一个关于OpenCV系列文章的书写内容和风格的思想汇报. 是这样的,浅墨发现最近几期写出来的文章有些偏离自己开始开这个专栏的最初的愿望--原理和概念部分占的…

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/23184547 作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本号: 2.4.8 上篇文章中,我们重点了解了腐蚀和…

本篇文章中,我们一起探究了图像处理中,最基本的形态学运算--膨胀与腐蚀.浅墨在文章开头友情提醒,用人物照片做腐蚀和膨胀的素材图片得到的效果会比较惊悚,毁三观的,不建议尝试.......... 一.理论与概念讲解--从现象到本质 1.1 形态学概述 形态学(morphology)一词通常表示生物学的一个分支,该分支主要研究动植物的形态和结构,而我们图像处理中指的形态学,往往表示的是数学形态学,下面一起来了解数学形态学的概念. 数学形态学(Mathematical morphology)是一门建立在…

目录 概 reflection and translation Erosion and Dilation Erosion 示例 skimage.morphology.erosion dilation 示例 skimage.morphology.dilation 对偶性 Opening and Closing Opening 示例 skimage.morphology.opening Closing 示例 skimage.morphology.closing 对偶性 The Hit-or-Miss…

场景 对大米预处理之后的二值图像做开运算再做canny边缘检测. python代码: # kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(3,3)) # 椭圆的核 kernel = np.ones((3,3),np.uint8) # 去除白色噪点,形态学开运算,3x3线性核 opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations = 2) cv2.ims…

主要内容: 图像的表示----介绍图像是如何表示的,以及所有基本操作的作用对象 高斯滤波-----滤波操作的原理与应用 图像金字塔-----高斯和拉普拉斯 边缘检测-----Sobel算子和Laplace算子 1.图像的表示 图像是由一个个的像素表示的,一个图像的像素点可以用 (x,y) 来表示位置,v来表示像素值(灰度图像的话表示一个0~255的值),因此整个图像的表示就是 {(x,y,v)} 像素点的集合.我在之前看很多图像处理的书,基本都是这样介绍的,但是CMU的课件上提出了一个我认为特别…

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b1cd5d330101pmwi.html strel--structuring element 运用各种形状和大小构造元素,基本语法为 SE = strel(shape, parameters) shape 是指定希望形状的字符串,parameters 是指定形状信息的一系列参数 SE = strel('arbitrary', NHOOD) 创建一个任意形状的结构元素,NHOOD是由0和1组成的矩阵,用于指定形状可以用se=s…

摘    要:本实验主要实现形态学图像处理.主要验证图像集合的交并补运算.膨胀和腐蚀处理并利用图像集合的运算,实现形态学边界抽取算法并进行特征边界抽取.同时将膨胀和腐蚀扩展至灰度图像,编写函数实现灰度图像形态学梯度公式和Tophat变换公式,最后对形态学梯度变换和Tophat变换后的输出图像进行比较. 1 形态学 形态学(motphology)一词通常代表生物学的一个分支.它是研究动物和植物的形态和结构的学科.我们在这里使用同一词语表示数学形态学的内容,将数学形态学(mathenmfical  …

数字图像处理方法的重要性源于两个主要应用领域: 改善图像信息以便解释. 为存储.传输和表示而对图像数据进行处理,以便于机器自动理解. 图像处理(image processing): 用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术.又称影像处理.一般指数字图像处理.数字图像是指用工业相机.摄像机.扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值.图像处理技术一般包括图像压缩,增强和复原,匹配.描述和识别3个部分. 常用方法: 图像变换:由于图像阵列很大,直接在空间域中…

虽然典型算法的开发是基于理论支持的,但这些算法的实现几乎总是要求参数估计,并常常进行算法修正与候选求解方案的比较. MATLAB由LINPACK和EISPACK项目开发,最初用于矩阵处理.今天,MATLAB已集成了LAPACK和BLAS库,并成为了矩阵计算的首选软件.MATLAB中补充了许多针对于特定应用的工具箱.图像处理工具箱IPT是一个MATLAB函数(称为M函数或M文件)集,它扩展了MATLAB解决图像处理问题的能力.其他有时用于补充IPT(Image Processing Toolbox…