https://pdfs.semanticscholar.org/e43a/3c3c032cf3c70875c4193f8f8818531857b2.pdf 1.introduction在Brazil: the National Indicator of Functional Literacy(INAF) 在2001年之后自动计算人口的文化水平,分为illiterate.rudimentary.basic.advanced1920-1980年间就一共有200个firmulas来评估英文可读性.P…

这篇论文的related work非常详尽地介绍了各种readability的语料 abstract这个paper描述了onestopengilish这个三个level的文本语料的收集和整理,阐述了再自动可读性评估和自动文本简化方面的有效性.语料包括189个texts,每个text有3个level的版本,一共由于567个text.1 introductionAutomatic Readability Assessment (ARA)非常需要平行语料,以前都是依赖simple wiki来对模型进行…

Natural Language Processing Tasks and Selected References I've been working on several natural language processing tasks for a long time. One day, I felt like drawing a map of the NLP field where I earn a living. I'm sure I'm not the only person who…

https://aclanthology.info/pdf/W/W11/W11-2308.pdf 2 background2000年以前 ----传统可读性准则局限于表面的文本特征,例如the Flesch-Kincaid measure(现在还在用的最普遍的)是每个单词的平均音节数和每个句子的平均单词数的线性函数,前者和后者都作为词汇和语法复杂度的代表.对于意大利而言,有两个可读性公式:the Flesh-Kincaid的从英语道意大利语的转变,即the Flesch-Vacca formul…

awesome-text-summarization 2018-07-19 10:45:13 A curated list of resources dedicated to text summarization Contents Corpus Opinosis dataset contains 51 articles. Each article is about a product’s feature, like iPod’s Battery Life, etc. and is a colle…

自然语言处理(NLP)是人工智能研究中极具挑战的一个分支.随着深度学习等技术的引入,NLP领域正在以前所未有的速度向前发展.但对于初学者来说,这一领域目前有哪些研究和资源是必读的?最近,Kyubyong Park 为我们整理了一份完整列表. GitHub 项目链接:https://github.com/Kyubyong/nlp_tasks 本人从事自然语言处理任务(NLP)的研究已经有很长时间了,有一天我想到,我需要为庞大的 NLP领域做一个概览,我知道自己肯定不是想要一睹 NLP 任务的全貌的…

GitHub NLP项目:自然语言处理项目的相关干货整理 自然语言处理(NLP)是计算机科学,人工智能,语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域.本文作者为自然语言处理NLP初学者整理了一份庞大的自然语言处理项目领域的概览,包括了很多人工智能应用程序.选取的参考文献与资料都侧重于最新的深度学习研究成果.这些自然语言处理项目资源能为想要深入钻研一个自然语言处理NLP任务的人们提供一个良好的开端. 自然语言处理项目的相关干货整理: 指代消解 https://github.com/Kyu…

From:  http://www.pamitc.org/cvpr15/program.php Official Program for CVPR 2015 Monday, June 8 8:30am-8:40am Ballrooms A,B,C Rooms 302,304,306 Opening Remarks from Conference Chairs The opening remarks will be made from Ballrooms A,B,C, but a live vid…

为了实现元素的添加,删除,拖拽,左键点击,右键单击,悬浮等功能,使用了d3 + svg 的技术来实现界面. 最开始是采用canvas,但是由于功能原因放弃了该技术,可以看下 canvas简介 另附:canvas和svg区别 首先,下载d3.min.js和snap.svg-min.js 如果使用的是bower, 安装d3,bower --allow-root install -S d3 安装svg,bower --allow-root install -S snap.svg 然后页面再引入. 新建…

什么是Css Reset呢? 在 HTML标签在浏览器里有默认的样式,不同浏览器的默认样式之间也会有差别.在切换页面的时候,浏览器的默认样式往往会给我们带来麻烦,影响开发效率.所以解决的方法就是一开始就将浏览器的默认样式全部去掉,更准确说就是通过重新定义标签样式.“覆盖”浏览器的CSS默认属性.最最简单的说法就是把浏览器提供的默认样式覆盖掉!这就是CSS reset.(参考百度百科:Css Reset) 常用Css Reset(一):Eric Meyer’s “Reset CSS” 2.0 ;;…

注释中address是纠正的意思  等价于correct/*! Pure v0.5.0 Copyright 2014 Yahoo! Inc. All rights reserved. Licensed under the BSD License. https://github.com/yui/pure/blob/master/LICENSE.md */ /*! normalize.css v1.1.3 | MIT License | git.io/normalize Copyright (c)…

现象:在windows XP x64下,使用用户安装的msxml6库加载xml文件时失败. 进一步说明: 该xml文档使用了W3C的名称空间 xmlns:xsi= "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"默认的名称空间是 "urn:hl7-org:v3", Schema 验证文档为 "urn:hl7-org:v3 CDA.xsd". 在这个文档中使用了属性 xsi: type="CD&quo…

  本文转自:https://github.com/zhangqianhui/AdversarialNetsPapers AdversarialNetsPapers The classical Papers about adversarial nets The First paper ✅ [Generative Adversarial Nets] [Paper] [Code](the first paper about it) Unclassified ✅ [Deep Generative Im…

## normalize.css 中文版 normalize.css 原地址:http://necolas.github.io/normalize.css/reset 太暴力了,这个 normalize 相对要温柔很多.译文与原文中空了一行. /*! normalize.css v2.1.2 | MIT License | git.io/normalize */ /* /*! 我就是自己看看,然后翻译下下,让大家看看 */ /* =================================…

摘要: NLP重要评价准则之一——BLEU,真的完美无缺么? 刚接触自然语言处理的朋友通常会问我:当系统的输出是文本,而非对输入文本进行某种分类,如何对该系统进行评估.当模型的输入是文本信息,输出也是文本信息时,我们称之为序列到序列问题,也可称为字符串转换问题. 序列到序列建模是解决NLP中较难任务的核心,它包括: 1. 自动文摘(Text Summarization): 2. 文本简化(Text simplification): 3. 问答(Question answering): 4. 聊天…

总有那么几个时候会觉得,table的td不能自适应换行真坑,凭什么只能用tr来换行,经常数据都是连在一起的呀,你叫我怎么把它拆分放到tr里...... 那能不能用ul和li来替换?可以是可以,不过有时遇到“牛逼”的领导你能怎么办,就要用table怎么办!就问你怎么办!!! 那就把tr当ul,td当li用咯! 1.效果图: 2.这是重置样式normalize.css代码: /** * Correct `block` display not defined in IE 8/9. * * 修正IE 8…

/*! normalize.css v2.1.2 | MIT License | git.io/normalize */ /* /*! 我就是自己看看,然后翻译下下,让大家看看 */ /* ========================================================================== HTML5 display definitions HTML5 新增元素定义 =========================================…

1.先创建一个View继承 UITableViewCell并使用xib快速建立模型. #import <UIKit/UIKit.h> #import "Score.h" @interface ShowScoreCell : UITableViewCell //在.h文件中声明对象@property(nonatomic,strong)Score *score; @end 2.把需要的控件拖上xib并调整xib的大小 3.把对应控件连线至.m文件中 #import "…

来源:https://github.com/zhangqianhui/AdversarialNetsPapers AdversarialNetsPapers The classical Papers about adversarial nets The First paper ✅ [Generative Adversarial Nets] [Paper] [Code](the first paper about it) Unclassified ✅ [Deep Generative Image…

http://www.aclweb.org/anthology/N07-1058 Volume:Human Language Technologies 2007: The Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics; Proceedings of the Main Conference Authors:Michael Heilman | Kevyn Collin…

本文重点: 和一般形式的文本处理方式一样,并没有特别大的差异,文章的重点在于提出了一个相似度矩阵 计算过程介绍: query和document中的首先通过word embedding处理后获得对应的表示矩阵 利用CNN网络进行处理获得各自的feature map,接着pooling后获得query对应的向量表示Xq和document的向量Xd 不同于传统的Siamense网络在这一步利用欧式距离或余弦距离直接对Xq和Xd进行相似性计算后预测结果,网络采用一个相似矩阵来计算Xq和Xd的相似度,然后…

/*API-38*/ Element.remove() 删除某个元素对象,无返回值 /*API-39*/ Element.removeData([key]); 删除某个key的value值.假设没有特殊说明则删除全部的元素数据 參数列表: key     可选參数     字符串类型     key 返回值:元素对象 /*API-105*/ 在画布上加入一个字符串.假设须要换行,使用'\n' 參数列表: x     number类型     x轴坐标位置 y     number类型     y…

the system uses existing Natural Language Processing (NLP) tools, a parser and an hyphenator, and two corpora, previously annotated by readability level. hyphenator: h_en.pairs('beautiful' [['beau', 'tiful'], [u'beauti', 'ful']] the system extracts 5…

目录 1. 技术细节 1.1 失真识别 1.2 得到对应的PRI并评估质量 块效应 模糊和噪声 1.3 扩展为通用的质量评价指标--BPRI 归一化3种质量评分 判断失真类型 加权求和 2. 总结 这一篇应该是继<BLIND QUALITY ASSESSMENT OF COMPRESSED IMAGES VIA PSEUDO STRUCTURAL SIMILARITY>(2016 ICME)之后的拓展工作.后者是将压缩图像再压缩,比较二者伪结构(压缩块角)的相似度:而本文就是将方法一般化,产生…

目录 故事背景 本文方法(DBIQ) 发表在2016年Neurocomputing. 摘要 JPEG is the most commonly used image compression standard. In practice, JPEG images are easily subject to blocking artifacts at low bit rates. To reduce the blocking artifacts, many deblocking algorithms…

abstract句子结构是文本语言质量的关键,我们记录了以下实验结果:句法短语统计和其他结构特征对文本方面的预测能力.手工评估的句子fluency流利度用于机器翻译评估和文本摘要质量的评估是黄金准则.我们发现和短语长度相关的结构特征是弱特征,但是与fluency强相关,基于整个结构特征的分类器可以在句子fluency成对比较和区分机器翻译和人类翻译上取得高准确率.我们也测试了这个假设即,学到的模型可以捕捉人类创作文本的普遍的fluency性质.实验结果不支持这种假设.同时结构特征和基于结构特征的…

目录 1. 技术细节 1.1 得到MDI 1.2 判别伪结构,计算伪结构相似性 2. 实验 动机:作者认为,基于块的压缩会产生一种伪结构(pseudo structures),并且不同程度压缩产生的伪结构具有一定的相似性.那么,我们就可以通过检测伪结构相似性,来评估压缩图像质量. 检测方法:将压缩图像进行最大程度压缩,得到most distorted image(MDI):然后再计算压缩前后的相似性,即pseudo structural similarity(PSS).如果压缩图像本身质量很差,…

目录 1. 故事 2. 失真变化 3. 方法(PSNR-B) 4. 实验 这篇文章提出了一个PSNR-B指标,旨在衡量 压缩图像的块效应强度 或 去块效应后的残留块效应强度(比较去块效应算法的优劣). 1. 故事 现有的PSNR虽然形式简单.物理意义清晰,但与主观质量关系不大:SSIM(同时考虑亮度相似度.对比度相似度和结构相似度)和主观质量更贴近,但无法反映块效应强度. 2. 失真变化 首先,我们设无损图像为\(x\),编解码后为压缩图像\(y\),去压缩失真后的图像为\(\tilde{y}\…

https://github.com/mounicam/lexical_simplification 提供了SimplePPDBpp: SimplePPDB++ resource consisting of around 14.1 million paraphrase rules along with their readability scores.   --- 非英文 主要贡献:1.创造了人为评分的15000个英文单词复杂度2.提出了a novel neural readability ra…

https://nlp.lab.arizona.edu/sites/nlp.lab.arizona.edu/files/Kauchak-Leroy-Hogue-JASIST-2017.pdf In previous work, we conducted a preliminary corpus study of grammar frequency which showed that difficult texts use a wider variety of high-level grammat…