函数—生成器篇 1. 认识和区分可迭代or生成器 1.1 可迭代对象 当你建立了一个列表,你可以逐项地读取这个列表,这叫做一个可迭代对象 当你使用一个列表生成式来建立一个列表的时候,就建立了一个可迭代的对象 所有可以使用 for..in..语法的叫做一个迭代器:例如列表,字符串,文件…… 经常使用它们是因为我们可以如愿的读取其中的元素,但是你把所有的值都存储到了内存中,如果你有大量数据的话这个方式并不是你想要的 mylist=[ x*x for x in range(3) ] for i in…
1.生成器 ----> 1 b = [x*2 for x in range(100000000000)] MemoryError: 想生成一个存放很多数据的列表,但是又不想内存占用太多 每次用一个生成一个,最好 2)列表生成器:生成多个值,每次生成1个 In [29]: c = (x*2 for x in range(10)) In [30]: c Out[30]: <generator object <genexpr> at 0x7f8b5c0c6960> In [31]:…
原文:https://foofish.net/iterators-vs-generators.html 本文源自RQ作者的一篇博文,原文是Iterables vs. Iterators vs. Generators,俺写的这篇文章是按照自己的理解做的参考翻译,算不上是原文的中译版本,推荐阅读原文,谢谢网友指正. 在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator).列表/集合/字典推导式(list,s…
重要的yield :相当于一个断层,我们再用next取拿出每一层重要的next :生成器查看装置,查看每一个断层重要的send :和next一样查看每一个段层,不过在查看第二个断层的时候,就可以对前面的"一个断层"变量进行添加值生成器创建方式之一s=(x*2 for x in range(5))print(next(s))print(next(s))print(next(s))print(next(s))print(next(s))#一次只能拿一个数# print(next(s))#m…