Disque是Redis之父Salvatore Sanfilippo新开源的一个分布式内存消息代理.它适应于"Redis作为作业队列"的场景,但采用了一种专用.独立.可扩展且具有容错功能的设计,兼具Redis的简洁和高性能,并且用C语言实现为一个非阻塞网络服务器. Redis的作者Salvatore Sanfilippo(网名Antirez)发表的一篇博客文章,介绍了自己几个月以来在晚上和周末开发的新项目--Disque. 开发初衷 Antirez之所以动念开发Disque,是因为看到…

Beanstalk是一个高性能.轻量级的.分布式的.内存型的消息队列系统.最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟.其实Beanstalkd是典型的类Memcached设计,协议和使用方式都是同样的风格.其基本设计思想很简单:高性能离不开异步,异步离不开队列,而内部都是生产者-消费者模式的. 背景介绍: 现在市面上有很多消息队列系统了.常用的有ActiveMQ, RabbitMQ,ZeroMA,Kafka,RocketMQ.Redis之父最近又开源了一…

最近在学习redis,特地了解了一下redis之父Salvatore Sanfilippo ,而看到了一篇优秀的文章,总解分享之 个人解读总结如下 取巧编程品质key word:  过硬的编码能力 快速排查定位错误能力 过程-高专注度 不断总结积累形成套路 擒贼先擒王,重设计, 先重点,后次重要性优化 理论的重要性 底层原理的重要性   --------------------------------------------------------------------------------…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Tachyon介绍 1.1 Tachyon简介 随着实时计算的需求日益增多,分布式内存计算也持续升温,怎样将海量数据近乎实时地处理,或者说怎样把离线批处理的速度再提升到一个新的高度是当前研究的重点.近年来,内存的吞吐量成指数倍增长,而磁盘的吞吐量增长缓慢,那么将原有计算框架中文件落地磁盘替换为文件落地内存,也是提高效率的优化点. 目前已经使用基于内存计算的分布式计算框架有:Spark.Impala…

全面掌握Memcached 1.       概述 Memcached是danga.com(运营LiveJournal的技术团队)开发的一套分布式内存对象缓存系统,是为了加快网站http://www.livejournal.com/访问速度而诞生的一个项目,用于在动态系统中减少数据库负载,提升性能.许多Web应用都将数据保存到RDBMS(关系数据库管理系统)中,应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示.但随着数据量的增大.访问的集中,就会出现RDBMS的负担加重.数据库响应恶化.网站显示延迟等重大…

ARM表示Neoverse N1平台和E1 CPU即将发布,Neoverse N1和E1采用7nm制程,并且为服务器和通信设备增加重要提升,拥有高可扩展性.高处理量以及高性能,将分别在2020年和2021年投入使用. 与Cortex-A72内核相比,N1分别将Java和memcacheD性能提高了1.7倍和2.5倍.与A72相比,N1内存延迟从110 ns降至83 ns,DRAM流量从64 GB /秒上升至175 GB / s.ARM认为,通过 Neoverse N1平台,Arm 除了提升60%…

一.Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: 1 2 3 4 5 6 7 8 wget http://me…

Hazelcast是Hazelcast公司开源的一款分布式内存数据库产品,提供弹性可扩展.高性能的分布式内存计算.并通过提供诸如Map,Queue,ExecutorService,Lock和JCache等Java的许多开发人员友好的分布式实现. 了解Hazelcast Hazelcast特性 简单易用 Hazelcast是用Java编写的,没有其他依赖关系.只需简单的把jar包引入项目的classpath即可创建集群. 无主从模式 与许多NoSQL解决方案不同,Hazelcast节点是点对点的.…

分布式锁常见的三种实现方式: 数据库乐观锁: 基于Redis的分布式锁: 基于ZooKeeper的分布式锁. 本地面试考点是,你对Redis使用熟悉吗?Redis中是如何实现分布式锁的. 要点 Redis要实现分布式锁,以下条件应该得到满足 互斥性 在任意时刻,只有一个客户端能持有锁. 不能死锁 客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能加锁. 容错性 只要大部分的Redis节点正常运行,客户端就可以加锁和解锁. 实现 可以直接通过 set key value px mil…

Alluxio : 开源分布式内存文件系统 Alluxio is a memory speed virtual distributed storage system.Alluxio是一个开源的基于内存的分布式存储系统,现在成为开源社区中成长最快的大数据开源项目之一. 公司简介: 由项目的创建者李浩源以及来自UC Berkeley, Google, CMU, Palantir, Stanford, Yahoo等不同公司和学校的项目核心开发者组成. 完成750万 dollars 的A轮融资,由And…

python使用redis实现协同控制的分布式锁 上午的时候,有个腾讯的朋友问我,关于用zookeeper分布式锁的设计,他的需求其实很简单,就是节点之间的协同合作. 我以前用redis写过一个网络锁,趁着这个机会就分享了出去. 其实核心的代码就那几行,就是借用redis setnx来原子性的加一个锁,然后用expire来控制过期时间. 注: setnx跟set的区别在于,setnx是原子性的操作,用set会出现一个问题,比如我先get key看看key是否存在,当我再次去判断的时候,有可能别人…

一,为什么要使用分布式session? HpptSession默认使用内存来管理Session,如果将应用横向扩展将会出现Session共享问题, 所以我们在创建web集群时,把session保存到redis中, 这样用户访问到web集群中的任一台服务器,都可以读取到自己的session信息 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: https://github.com/liuh…

原文链接 深度神经网络 (DNN) 培训属于计算密集型项目,需要在现代计算平台上花费数日或数周的时间方可完成. 在最近的一篇文章<基于英特尔® 至强™ E5 产品家族的单节点 Caffe 评分和培训>中,我们展示了基于 AlexNet 拓扑的 Caffe* 框架的性能提升 10 倍,单节点培训时间减少到 5 天. 英特尔继续履行 Pradeep Dubey 的博客中列出的机器学习愿景,在本篇技术预览中,我们将展示如何在多节点.分布式内存环境中将 Caffe 的培训时间从数日减少为数个小时.  …

beanstalkd一个高性能.轻量级的分布式内存队列系统,最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟,支持过有9.5 million用户的Facebook Causes应用.后来开源,之后有PostRank大规模部署和使用,每天处理百万级任务. 安装略了PHP客户端可使用pheanstalk. 可以去github上在看 require_once('pheanstalk/pheanstalk_init.php'); $pheanstalk = new P…

TWinControl = class(TControl) property ParentWindow: HWnd read FParentWindow write SetParentWindow; // 注意它的参数是windoows句柄,而不是Win控件,适合于那些不需要父控件管理内存释放的子控件 // 哲学,这个函数极少被用到(它是Delphi的写属性),只有菜单,ActiveX,THintWindow,TOpenPictureDialog,TOleForm和TShadowWindow用到…

分布式内存对象缓存 许多Web 应用程序都将数据保存到RDBMS中,应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示.但随着数据量的增大,访问的集中,就会出现REBMS的负担加重,数据库响应恶化,网站显示延迟等重大影响. Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载. 它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度. memcached作为高速运行的分布式缓存服务器,具有以下的特点. · 协议简单 · 基于libeve…

MemCache超详细解读 MemCache是一个自由.源码开放.高性能.分布式的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库的负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高了网站访问的速度.MemCaChe是一个存储键值对的HashMap,在内存中对任意的数据(比如字符串.对象等)所使用的key-value存储,数据可以来自数据库调用.API调用,或者页面渲染的结果.MemCache设计理念就是小而强大,它简单的设计促进了快速部署.易于开发并解决面对大规模的数据缓…

Memcached是高性能的分布式内存缓存服务器,通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,它能够用来存储各种格式的数据,包括图像.视频.文件以及数据库检索的结果等, 由国外社区网站 LiveJournal 的开发团队开发.一般的使用目的是,通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度.提高可扩展性. LiveJournal 团队开发了包括 Memcached.MogileFS.Perlbal 等不错的开源项目. • 官方网站:http://www.danga.com…

需要一个分布式内存队列,能支持这些特性:任务不重不漏的分发给消费者(最基础的).分布式多点部署.任务持久化.批量处理.错误重试..... 转载:http://rdc.taobao.com/blog/cs/?tag=%E5%86%85%E5%AD%98%E9%98%9F%E5%88%97 之前在微博上调查过大家正在使用的分布式内存队列系统,反馈有Memcacheq,Fqueue, RabbitMQ, Beanstalkd以及linkedin的kafka.RabbitMQ使用比较广泛,Beansta…

转自: http://www.csdn.net/article/2015-06-25/2825056  摘要:Tachyon把内存存储的功能从Spark中分离出来, 使Spark可以更专注计算的本身, 以求通过更细的分工达到更高的执行效率. Tachyon是Spark生态系统内快速崛起的一个新项目. 本质上, Tachyon是个分布式的内存文件系统, 它在减轻Spark内存压力的同时,也赋予了Spark内存快速大量数据读写的能力.Tachyon把内存存储的功能从Spark中分离出来, 使Spar…

转载请标明出处. 在分布式系统中,常常会出现须要竞争同一资源的情况,本代码基于redis3.0.1+jedis2.7.1实现了分布式锁. redis集群的搭建,请见我的另外一篇文章:<><redis3.0.1集群环境搭建> 可用于比如秒杀系统中的商品库存的管理.付完整代码及測试用例. package com.gaojiasoft.gaojiaRedis; import java.util.UUID; import java.util.concurrent.LinkedBlockin…

redis 突然大量逐出导致读写请求block   内容目录: 现象 背景 原因 解决方案 ref 现象 redis作为缓存场景使用,内存耗尽时,突然出现大量的逐出,在这个逐出的过程中阻塞正常的读写请求,导致 redis 短时间不可用: 背景 redis 中的LRU是如何实现的? 当mem_used内存已经超过maxmemory的设定,对于所有的读写请求,都会触发redis.c/freeMemoryIfNeeded(void)函数以清理超出的内存. 这个清理过程是阻塞的,直到清理出足够的内存空间…

首先是项目地址: https://github.com/maqiankun/distributed-id-redis-generator 关于Redis集群生成分布式ID,这里要先了解redis使用lua脚本的时候的EVAL,EVALSHA命令: https://www.runoob.com/redis/scripting-eval.html https://www.runoob.com/redis/scripting-evalsha.html 讲解一下Redis实现分布式ID的原理,这里用ja…

spring boot基于redis的LUA脚本 实现分布式锁[都是基于redis单点下] 一.spring boot 1.5.X 基于redis 的 lua脚本实现分布式锁 1.pom.xml <!-- Redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifact…

关注公众号:CoderBuff,回复"redis"获取<Redis5.x入门教程>完整版PDF. <Redis5.x入门教程>目录 第一章 · 准备工作 第二章 · 数据类型 第三章 · ​命令 第四章 ​· 配置 第五章 · Java客户端(上) 第六章 · 事务 第七章 · 分布式锁 第八章 · Java客户端(下) 事务 我们在学习MySQL的存储殷勤时知道,MySQL中innodb支持事务而myisam不支持事务.而事务具有四个特性: 一致性 原子性 隔…

原文链接:10w+QPS 的 Redis 真的只是因为单线程和内存?360° 深入底层设计为你揭开 Redis 神秘面纱! 你以为 Redis 这么快仅仅因为单线程和基于内存? 那么你想得太少了,我个人认为 Redis 的快是基于多方面的:不但是单线程和内存,还有底层的数据结构设计,网络通信的设计,主从.哨兵和集群等等方面的设计~ 下面,我将 360° 为你揭开 Redis QPS达到10万/秒的神秘面纱. 一.底层数据结构设计 1.底层架构: 首先值得称赞的第一点:Redis 底层使用的数据结…

我们经常说到的多核处理器,是指一个处理器(CPU)上有多个处理核心(CORE),共享内存多核系统我们可以将CPU想象为一个密封的包,在这个包内有多个互相连接的CORES,每个CORE共享一个主存,所有的处理核心都可以访问主存. 分布式内存系统是由多个处理器(CPU)组成,每个处理器可以位于不同的计算机上,并且都有自己私有的内存.MPI(message passing interface)是运行在分布式计算机系统上的并行应用程序所使用的最流行的通信协议.在分布式计算机系统中,当某个处理器上的作业需…

作为内存数据库,内存空间大小对于 Redis 来说是至关重要的.内存越多,意味着存储的数据也会越多.但是不知道你有没有遇到过这样的情况,明明空间很大,但是内存的使用却不是很理想. 为什么会出现这样的情况呢?这期我们就来看看这个"诡异"的事件. 坐好了,准备发车! 图注:思维导图 查看内存使用情况 首先想要知道 Redis 内存的使用情况,我们就需要获取相关的信息. Redis 中查看内存相关信息是很简单的,只需要在命令行输入『info memory』就可以看到各种相关数据.在这里我罗列…

分布式锁三种实现方式: 基于数据库实现分布式锁: 基于缓存(Redis等)实现分布式锁: 基于Zookeeper实现分布式锁: 基于数据库实现分布式锁 悲观锁 利用select - where - for update 排他锁 注意: 其他附加功能与实现一基本一致,这里需要注意的是"where name=lock",name字段必须要走索引,否则会锁表.有些情况下,比如表不大,mysql优化器会不走这个索引,导致锁表问题. 乐观锁 所谓乐观锁与前边最大区别在于基于CAS思想,是不具有互…

福哥答案2020-04-18: 这是一道挖坑题.内存占用只会比6g多一点,不会用12g.fork+cow.…