文章来自:http://www.cnblogs.com/hark0623/p/4173714.html   转发请注明 因业务需求,需要flume收集MQTT(Mosquitto)的数据.  方法就是flume自定义source,source中来订阅(subscribe)MQTT flume source的java代码如下: package com.yhx.sensor.flume.source; import java.util.HashMap; import java.util.Map; i…

集成 Flume/kafka/storm 是为了收集日志文件而引入的方法,最终将日志转到storm中进行分析.storm的分析方法见后面文章,这里只讨论集成方法. 以下为具体步骤及测试方法: 1.分别在各个服务器上启动 zookeeper/kafka/storm,[hadoop@master apache-flume-1.5.2-bin]$ jps1926 QuorumPeerMain3659 Kafka3898 Jps3787 core3726 nimbus3838 supervisor [h…

目录 1 kafka架构进阶 1.1 Kafka底层数据的同步机制(面试常问) 1.1.1 高水位截断的同步方式可能带来数据丢失(Kafka 0.11版本前的问题) 1.1.2 解决高水位截断数据丢失和不一致问题(leaderEpoch) 1.1.3 LeaderEpoch解决数据丢失 1.1.4 LeaderEpoch解决数据不一致 1.2 kafka监控之Kafka-Eagle 1.2.1 Kafka-Eagle安装 1.3 Kafka-Flume集成 1.4 Kafka-SpringBoo…

很多人都知道大数据很火,就业很好,薪资很高,想往大数据方向发展.但该学哪些技术,学习路线是什么样的呢?用不用参加大数据培训呢?如果自己很迷茫,为了这些原因想往大数据方向发展,也可以,那么大讲台老师就想问一下,你的专业是什么,对于计算机/软件,你的兴趣是什么?是计算机专业,对操作系统.硬件.网络.服务器感兴趣?是软件专业,对软件开发.编程.写代码感兴趣?还是数学.统计学专业,对数据和数字特别感兴趣. 其实这就是想告诉你的大数据的三个发展方向,平台搭建/优化/运维/监控.大数据开发/设计/架构.数据…

* SparkStreaming基础 打开之前构建好的Maven工程,如何构建?请参看SparkCore基础(二)的最后部分. 在SparkCore中,我们操作的数据都在RDD中,是Spark的一个抽象概念,也是一个抽象类,是由SparkContext对象sc转换得到的. 那么在SparkStreaming中,我们使用的Spark的StreamingContext对象,简称ssc. 我们本节内容以动手为基础,直接开始一些测试案例:具体的框架结构请参看官方文档,写的非常之详细. SparkStre…

文章发自:http://www.cnblogs.com/hark0623/p/4170156.html  转发请注明 如何做集成,其实特别简单,网上其实就是教程. http://blog.csdn.net/fighting_one_piece/article/details/40667035  看这里就成. 我用的是第一种集成..   做的时候,出现了各种问题.    大概从从2014.12.17 早晨5点搞到2014.12.17晚上18点30   总结起来其实很简单,但做的时候搞了许久啊啊啊!…

1. 安装flume flume安装,解压后修改flume_env.sh配置文件,指定java_home即可. cp hdfs jar包到flume lib目录下(否则无法抽取数据到hdfs上): $ cp /opt/cdh-5.3.6/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/share/hadoop/hdfs/hadoop-hdfs-2.5.0-cdh5.3.6.jar /opt/cdh-5.3.6/flume-1.5.0-cdh5.3.6-bin/lib/ 2. spark stream…

1.下载Flume源码并导入Idea开发工具 1)将apache-flume-1.7.0-src.tar.gz源码下载到本地解压 2)通过idea导入flume源码 打开idea开发工具,选择File——>Open 然后找到flume源码解压文件,选中flume-ng-hbase-sink,点击ok加载相应模块的源码. 2.官方flume与hbase集成的参数介绍 3.下载日志数据并分析 到搜狗实验室下载用户查询日志 1)介绍 搜索引擎查询日志库设计为包括约1个月(2008年6月)Sogou搜索…

三.集成:数据源 1.Apache Kafka:一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统 (1) (*)消息的类型 Topic:主题(相当于:广播) Queue:队列(相当于:点对点) (*)常见的消息系统 Kafka.Redis -----> 只支持Topic JMS(Java Messaging Service标准):Topic.Queue -----> Weblogic (*)角色:生产者:产生消息 消费者:接收消息(处理消息) (2)Kafka的消息系统的体系结构 (3)搭建Kafka的环…

1.下载Flume源码并导入Idea开发工具 1)将apache-flume-1.7.0-src.tar.gz源码下载到本地解压 2)通过idea导入flume源码 打开idea开发工具,选择File——>Open 然后找到flume源码解压文件,选中flume-ng-hbase-sink,点击ok加载相应模块的源码. 2.官方flume与hbase集成的参数介绍 3.下载日志数据并分析 到搜狗实验室下载用户查询日志 1)介绍 搜索引擎查询日志库设计为包括约1个月(2008年6月)Sogou搜索…

Kafka与Flume之集成比较 一.Kafka与Flume比较 在企业中必须要清楚流式数据采集框架flume和kafka的定位是什么:flume:cloudera公司研发: 适合多个生产者: 适合下游数据消费者不多的情况: 适合数据安全性要求不高的操作: 适合与Hadoop生态圈对接的操作.kafka:linkedin公司研发: 适合数据下游消费众多的情况: 适合数据安全性要求较高的操作,支持replication.因此我们常用的一种模型是: 线上数据 --> flume --> kafka…

一.Flume介绍 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 设计目标: 可靠性当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢失.Flume提供了三种级别的可靠性保障,从强到弱依次分别为:end-to-end(收到数据agent首先将event写到磁盘上,当数据传送成功后,再删除:如果数据发送失败,可以重新发送.),Store on failure…

背景 数据从kafka ingest到Phoenix.数据格式采取Json.数据链路: api -> kafka -> Flume -> Phoenix 官方JsonEventSerializer的问题 每个table column必须有json字段,如果某个字段json中没有,那么这条记录被丢弃: 例如table中有cola和colb两个列,但是json数据中只有{"cola":1},原生版本会将这个消息丢弃. 数组的问题,json中的数组元素是没有类型的,例如一个…

先把flume1.7的源码包下载 http://archive.apache.org/dist/flume/1.7.0/ 下载解压后 我们通过IDEA这个软件来打开这个工程 点击ok后我们选择打开一个新的窗口 不过这个默认方式导入加载时间很长,建议大家用maven方式导入. 导入之后我们看这个类 看看我们的数据源,就是我们之前下载好的搜狗实验室的数据,之前已经上传到节点1去了 这个是我们要配置flume的模型 下面我们来配置节点1的flume 配置jdk的绝对路径 下面这个配置暂时这样配置先,往…

)当 sink 到 hdfs 时: ) 需修改 flume-env.sh 配置,增添 hdfs 依赖库: FLUME_CLASSPATH="/root/TDH-Client/hadoop/hadoop/*:/root/TDHClient/hadoop/hadoop-hdfs/*:/root/TDH-Client/hadoop/hadoop/lib/*"   实例: a1.sources=r1 a1.sinks=k2 a1.channels=c2   a1.sources.r1.type…

根据flume官网:当kafka涉及kerberos认证: 涉及两点配置,如下: 配置一:见下实例中红色部分 配置conf实例: [root@gz237-107 conf]# cat flume_slipstream.conf a1.sources =r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1   # 定义source a1.sources.r1.type = avro a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0 a1.sources.r1.port = 8…

本文源码:GitHub || GitEE 一.Flume简介 1.基础描述 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据: 特点:分布式.高可用.基于流式架构,通常用来收集.聚合.搬运不同数据源的大量日志到数据仓库. 2.架构模型 Agent包括三个核心组成,Source.Channel.Sink.Source负责接收数据源,并兼容多种类型,Channel是数据的缓冲区,Sink处理数…

文章来自:http://www.cnblogs.com/hark0623/p/4172462.html  转发请注明 object LogicHandle { def main(args: Array[String]) { //添加这个不会报执行错误 val path = new File(".").getCanonicalPath() System.getProperties().put("hadoop.home.dir", path); new File(&qu…

本文将会介绍如何使用 Flume.log4j.Kafka进行规范的日志采集. Flume 基本概念 Flume是一个完善.强大的日志采集工具,关于它的配置,在网上有很多现成的例子和资料,这里仅做简单说明不再详细赘述.Flume包含Source.Channel.Sink三个最基本的概念: Source——日志来源,其中包括:Avro Source.Thrift Source.Exec Source.JMS Source.Spooling Directory Source.Kafka Source.…

一.架构方案如下图: 二.各个组件的安装方案如下: 1).zookeeper+kafka http://www.cnblogs.com/super-d2/p/4534323.html 2)hbase http://www.cnblogs.com/super-d2/p/4755932.html 3)flume安装: 安装 安装JDK Flume 运行系统要求1.6以上的Java 运行环境,从oracle网站下载JDK 安装包,解压安装: $tar zxvf jdk-8u65-linux-x64.t…

1.flume的安装和配置 1.1 配置java_home,修改/opt/cdh/flume-1.5.0-cdh5.3.6/conf/flume-env.sh文件…

背景:Kafka消息总线的建成,使各个系统的数据得以在kafka节点中汇聚,接下来面临的任务是最大化数据的价值,让数据“慧”说话. 环境准备: Kafka服务器*3. CDH 5.8.3服务器*3,安装Flume,Solr,Hue,HDFS,Zookeeper服务. Flume提供了可扩展的实时数据传输通道,Morphline提供了轻量级的ETL功能,SolrCloud+Hue提供了高性能搜索引擎和多样的数据展现形式. 12.20补充:(Hue的另外一种代替方式:Banana.) 一.环境安装(…

[采集层]Kafka 与 Flume 如何选择 收藏 悟性 发表于 2年前 阅读 23167 收藏 16 点赞 4 评论 1 摘要: Kafka, Flume 采集层 主要可以使用Flume, Kafka两种技术. Flume:Flume 是管道流方式,提供了很多的默认实现,让用户通过参数部署,及扩展API. Kafka:Kafka是一个可持久化的分布式的消息队列. Kafka 是一个非常通用的系统.你可以有许多生产者和很多的消费者共享多个主题Topics.相比之下,Flume是一个专用工具被设…

转自:http://blog.163.com/guaiguai_family/blog/static/20078414520138100562883/ Flume 是 Cloudera 公司开源出来的一套日志收集系统,早期版本依赖 ZooKeeper,现在的 FumeNG 去掉了这个依赖,我没用过之前的版本,想来失去整个日志收集系统的全局视图是挺可惜的,但 FlumeNG 上手以及使用挺简单,搭配监测系统也能用的不赖,有利有弊了:-) 下图展示了一种常见的 Flume 使用场景,服务器上发送事件…

基于Flume+LOG4J+Kafka的日志采集架构方案 本文将会介绍如何使用 Flume.log4j.Kafka进行规范的日志采集. Flume 基本概念 Flume是一个完善.强大的日志采集工具,关于它的配置,在网上有很多现成的例子和资料,这里仅做简单说明不再详细赘述.Flume包含Source.Channel.Sink三个最基本的概念: Source——日志来源,其中包括:Avro Source.Thrift Source.Exec Source.JMS Source.Spooling D…

摘要: (1)kafka和flume都是日志系统.kafka是分布式消息中间件,自带存储,提供push和pull存取数据功能.flume分为agent(数据采集器),collector(数据简单处理和写入),storage(存储器)三部分,每一部分都是可以定制的.比如agent采用RPC(Thrift-RPC).text(文件)等,storage指定用hdfs做.            (2)kafka做日志缓存应该是更为合适的,但是 flume的数据采集部分做的很好,可以定制很多数据源,减少开…

Apache Flume是一个分布式.可靠.可用的系统,用于从大量不同的源有效地收集.聚合.移动大量日志数据进行集中式数据存储. Flume简介 Flume的核心是Agent,Agent中包含Source.Channel.Sink.Agent是最小的独立运行单位.在Agent中,数据流向为Source->Channel->Sink. 其中, Source:收集数据,传递给Channel.支持多种收集方式,如RPC.syslog.监控目录. Channel:数据通道,接收Source的数据并储存…

声明:该框架面向企业,是大型互联网分布式企业架构,后期会介绍linux上部署高可用集群项目. 项目基础功能截图(自提供了最小部分)      平台简介        Jeesz是一个分布式的框架,提供项目模块化.服务化.热插拔的思想,高度封装安全性的Java EE快速开发平台. Jeesz本身集成Dubbo服务管控.Zookeeper注册中心.Redis分布式缓存技术.FastDFS分布式文件系统.ActiveMQ异步消息中间件.Nginx负载均衡等分布式技术 使用Maven做项目管理,项目模块…

首先是关于flume的基础介绍 组件名称 功能介绍 Agent代理 使用JVM 运行Flume.每台机器运行一个agent,但是可以在一个agent中包含多个sources和sinks. Client客户端 生产数据,运行在一个独立的线程. Source源 从Client收集数据,传递给Channel. Sink接收器 从Channel收集数据,进行相关操作,运行在一个独立线程. Channel通道 连接 sources 和 sinks ,这个有点像一个队列. Events事件 传输的基本数据负…

1.概述 对于数据的转发,Kafka是一个不错的选择.Kafka能够装载数据到消息队列,然后等待其他业务场景去消费这些数据,Kafka的应用接口API非常的丰富,支持各种存储介质,例如HDFS.HBase等.如果不想使用Kafka API编写代码去消费Kafka Topic,也是有组件可以去集成消费的.下面笔者将为大家介绍如何使用Flume快速消费Kafka Topic数据,然后将消费后的数据转发到HDFS上. 2.内容 在实现这套方案之间,可以先来看看整个数据的流向,如下图所示: 业务数据实时…