用AI识别内部人威胁面临的道德规范

用AI识别内部人威胁面临的道德规范还记得汤姆·克鲁斯的<少数派报告>吗?人工智能可识别昭示未来风险的员工行为.该如何有效且有道德地使用这一数据呢? 为保护公司网络不受恶意软件.数据渗漏和其他威胁的侵害,安全部门设置了多套系统以监视电子邮件流量.URL和雇员行为.运用人工智能(AI)和机器学习(ML),这些监视数据也能用于预测,看员工是否计划盗取数据.欺瞒公司.参与内部人交易.性骚扰其他员工等. 随着AI越来越强大,公司企业需作出道德上的判断,确定如何使用该新能力监视员工,尤其要确认该注意哪些…

什么？小程序实时语音识别你还在痛苦的对接科大讯飞？百度Ai识别？

前言微信小程序,说不上大火,但是需求还是不少的.各大企业都想插一足于是前端同学就有事情做了. 需求我需要录音我边说话边识别,我要同声传译,我要文字转语音,还要萝莉音我:??? 正文一开始,我的思路是这样的(此图盗用某个博主的图) 上图的连接:https://www.jianshu.com/p/8fd9b167b83b/ 后面的百度识别API 也好还是腾讯云科大讯飞都一样但是我脑壳灵光了一下,根本不需要这样做 “什么???小程序实时语音识别你还在痛苦的对接科大讯飞?百度Ai识别…

欧洲AI规范先行，值得肯定与借鉴 --- 我看欧盟发布AI道德规范

欧洲AI规范先行,值得肯定与借鉴 --- 我看欧盟发布AI道德规范 [事件回放] 近日,据外媒报道,欧盟委员会(EC)任命的人工智能高级专家小组发布了AI开发和使用的道德草案,内容长达37页,提出可信赖AI应具备两大要素,以及AI不可为的基本原则. 欧盟AI道德准则草案指出,可信赖的AI有两个组成要素:一.应尊重基本权利,适用法规.核心原则和价值观,以确保“道德目的”,二.兼具技术鲁棒性和可靠性,AI技术必须足够稳健及强大以对抗攻击,以及如果AI出现问题,应该有“应急计划”. 另外,可信赖AI的…

如何利用AI识别未知——加入未知类（不太靠谱），检测待识别数据和已知样本数据的匹配程度（例如使用CNN降维，再用knn类似距离来实现），将问题转化为特征搜索问题而非决策问题，使用HTM算法（记忆+模式匹配预测就是智能），GAN异常检测，RBF

https://www.researchgate.net/post/How_to_determine_unknown_class_using_neural_network 里面有讨论,说是用rbf神经网络,O-SVM可以搞定 https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/7t3xei/d_detecting_unknown_classes/ reddit上的讨论,有人专门提到svm是最适合解决这个问题的模型. I've spent lots…

Python通过百度Ai识别图片中的文字

版本:python3.7 工作中有需要识别图片中的汗字,查看了半天大神们的博客,但没找到完全可以用的源码,经过自己的实践,以下源码可以实现: 创建应用首先你需要登录百度AI,选择文字识别,创建一个应用,会生成应用名称.AppID.API Key.Secret Key 这些东西,下面我们代码是需要用到APP_ID.API_Key 和 Secret_Key ,然后安装百度的包:baidu-aip 图片我个人保存在了filePath 路径里,当然这个图片也可以是从其他地方读取. 如果正则表达式不太…

Journal of Proteome Research | 人类牙槽骨蛋白的蛋白质组学和n端分析:改进的蛋白质提取方法和LysargiNase消化策略增加了蛋白质组的覆盖率和缺失蛋白的识别 | (解读人：卜繁宇)

文献名:Proteomic and N-Terminomic TAILS Analyses of Human Alveolar Bone Proteins: Improved Protein Extraction Methodology and LysargiNase Digestion Strategies Increase Proteome Coverage and Missing Protein Identification(人类牙槽骨蛋白的蛋白质组学和n端分析:改进的蛋白质提取方法和Ly…

国外AI界牛人主页及资源链接

感觉好博客要收集,还是贴在自己空间里难忘!!! 原文链接:http://blog.csdn.net/hitwengqi/article/details/7907366 http://people.cs.uchicago.edu/~niyogi/ http://www.cs.uchicago.edu/people/ http://pages.cs.wisc.edu/~jerryzhu/ http://www.kyb.tuebingen.mpg.de/~chapelle http://people…

GDPR给安全的影响

违反GDPR的代价过于巨大,因而你不得不为那些预料不到的后果考虑,而且因为无法使用Whois数据,无形中也扩大了威胁界面.因为GDPR的存在,可供黑客入侵的威胁界面显著增长,不是增加了一点点,而是翻了个数量级. 微不足道的善意之举都有可能引发始料未及的巨大负面影响.而当这些举动对全世界的个人和公司企业都有影响的时候,这种未预料到的负面效果,有可能是灾难性的.有些专家就很担心,在新的隐私监管规定,尤其是欧盟的<通用数据保护条例>(GDPR)汹涌而来的时代,安全团队履行自己职责的能力会不会受到影响…

到底是哪个“O”管理内部人员风险？

导读俗话说,家和万事兴.与之相对的,家不睦则必自败.同理,如果缺乏明确的领导,内部人员风险管理项目或内部人威胁项目 (ITP) 也将走向失败. 俗话说,家和万事兴.与之相对的,家不睦则必自败.同理,如果缺乏明确的领导,内部人员风险管理项目或内部人威胁项目 (ITP) 也将走向失败.而公司企业往往未能出于 “团队合作” 的心态,或遵从当前管理领域来指定主管.其结果,就是 “三个和尚没水吃”,每个人都管就是一个人都不管. 这并不意味着要设立全权掌控的内部人威胁管理 “沙皇”,不代表要专设一人对所有…

2019年所有人必须要掌握的一个技能 - “AI思维”

或许很多人认为AI只是那些直接从事AI相关岗位的人必须要掌握的技能,但实际上,不分岗位所有人都需要一种能力,那就是“AI思维”.如果没能在合适的时机把自己的认知提升到一定程度,被替代是很自然的事情.在文本中,我们主要介绍什么是AI思维以及它的重要性.我相信这篇文章会对很多人带来不同程度的启发. 什么是AI思维? 通俗来讲,"AI"思维就是借助AI的知识去引导自己的做事方法以及工作模式的一种能力.比如这种思维会指导我们怎么排事情的优先级.怎么定义策略.怎么迭代产品等等.打个比方,AI思维…

百度AI车牌识别测试

测试背景百度已发布诸多AI应用,其中包含车牌识别,免费使用量是200次/日.付费的话,按月调用次数在20万次到50万次之间,每日10000次,月费用为0.0035*300000=1050元. 详见:http://ai.baidu.com/tech/ocr/plate 单车牌简单场景 ./plate/plate1.jpg {"log_id": 4774877165935091633, "words_result": [{"color": &quo…

调用百度语音AI实现语音的识别和合成

#coding:utf-8 ## 先去ffmpeg官网下载(https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/),好了之后解压缩,配一下环境变量 ## 打开cmd,运行命令,安装如下的包 ## pip install baidu-aip ## pip install pydub ## pip install PyAudio ## pip install Wave """ 调用百度语音api """ from aip import…

Dome 多人人脸识别 face_recognition

Dome 多人人脸识别 face_recognition 注意 face_recognition 依赖 face_recognition_models 中文字体文件需要自己下载 1.多人人脸识别 # 多人人脸识别 import os import numpy as np import face_recognition from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont PATH = 'face_imgs' TMP_IMG = 'tt4.jpeg' # 制作所…

STRIDE威胁建模

一.什么是威胁建模简单的来说,威胁建模就是通过结构化的方法,系统的识别.评估产品的安全风险和威胁,并针对这些风险.威胁制定消减措施的一个过程. 威胁建模是一个非常有用的工具,它的核心是“像攻击者一样思考”.威胁建模可以在产品设计阶段.架构评审阶段或者产品运行时开展,强迫我们站在攻击者的角度去评估产品的安全性,分析产品中每个组件是否可能被篡改.仿冒,是否可能会造成信息泄露.拒绝攻击.威胁建模的作用更偏向于确保产品架构.功能设计的安全,无法保证编码的安全,但是输出的威胁建模报告中包含了全面的安全需…

手 Q 人脸识别动画实现详解

欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 前言开门见山,先来看下效果吧. 看到这么酷炫的效果图,不得不赞叹一下我们的设计师.然而,站在程序员的角度上看,除了酷炫之外更多的是复杂.但是,上面我们所看到的还只是最简单的一种形态而已.更加复杂的情况是当存在多个人脸的时候进行主次脸动画的切换,摄像头移动的时候动画的追踪,多个动画的之间的时序控制等问题,总之,UI展示加上各种业务逻辑使得这个动画变得异常复杂.今天我们要讲解的是剔除业务逻辑之外的单纯UI上的实现. 为什么是SurfaceV…

AI和机器学习对云应用的安全产生了何种影响？

AI和机器学习对云应用的安全产生了何种影响? 正如其他许多新兴技术一样,AI是一把双刃剑,它对于云计算的安全影响是双重的:这项技术可以使工作负载变得更加安全,但也可能会为新的威胁打开大门. 出现这种分歧的部分原因是,AI和机器学习正融入到主要的公有云平台中.云供应商和第三方供应商提供了一系列针对新手和经验丰富的数据科学家的AI服务,但其中一些很可能会带来新的机器学习安全挑战.此外,一些供应商还提供依赖AI识别潜在危险的安全服务. 大量的AI和机器学习安全工具以及潜在的威胁可能最终会淹没用户,因为…

AI案例

https://www.bilibili.com/read/cv830627 到底什么是人工智能?人工智能能做什么?这是大家最关心的问题,但说到真正能够理解的话,还是只小部分专业人士.这篇文章通过介绍AI应用案例,目标是让更广大的受众能理解这一重要的技术.我们已经处在数字化的世界了,未来的价值创造的方式将会是高效的信息处理.而人工智能将会是促进技术发展的强大动力,推动社会的高速发展,其历史意义不亚于工业革命. 这几年机器学习等算法的发展,解决了工智能应用的关键问题,就是让机器可以获得“知…

第二届中国“AI+”创新创业大赛完美收官，京东云赛道硕果累累

聚焦南京产业发展核心诉求,京东云携手南京政府构建的"平台+生态+赋能"的产业体系,搭建产业创新云平台,以人工智能产业创新链要素补齐为核心,围绕"研.产.供.销.服"五个环节,打通产品创新.产业孵化.产业加速.规模销售及持续经营五个可循环发展阶段,实现人工智能产业培育及区域人工智能品牌打造. 巅峰"智斗",数千支队伍上演超硬核智能科技盛宴繁荣AI生态,由中国人工智能学会主办,京东云承办的第二届中国"AI+"创新创业大赛总决赛完…

测试工程师不懂AI，还有未来吗？

阿里妹导读:近几年人工智能.机器学习等词漫天遍地,似乎有一种无AI,无研发,无AI,无测试的感觉.有人说:不带上"智能"二字,都不好意思说自己是创新.我们先暂且不评论对错,只探讨这背后值得我们思考的问题. 在测试领域,人工智能和测试是什么关系?为什么测试领域会谈及人工智能?如果测试工程师不懂AI,是否有未来,测试人员该如何看待"AI测试"?在软件质量保障中到底应该如何循序渐进的切入这一话题?业界在此领域目前现状是怎样?带着这些问题,阿里高级测试开发专家汪维希望借此和…

发布AI芯片昆仑和百度大脑3.0、L4自动驾驶巴士量产下线，这是百度All in AI一年后的最新答卷...

机器之心报道,作者:李泽南. 去年的 7 月 5 日,百度在北京国际会议中心开办了首届「AI 开发者大会」.在会上,百度首次喊出了「All in AI」的口号.一年的时间过去了,今天在同样地点举行的第二届开发者大会上,李彦宏说道:去年我吹过一个牛,百度的 L4 级别无人驾驶车的量产,会在 2018 年的 7 月份.今天我要说的是,这个牛,马上就要实现了!而百度的最新战略.技术实力.以及生态发展也在这场大会上一一展现在我们的面前. 本次大会的亮点: 全球首款 L4 自动驾驶巴士「阿波龙」量产下线…

24款WordPress网站AI插件大盘点

------------恢复内容开始------------ 你想把AI(人工智能)技术和机器学习技术添加到自己的WordPress网站吗?本文中,我会分享24个利用AI技术和机器学习技术的WordPress插件,让你的网站更加智能化.如果您想阅读更多文章,请转至苦心孤译博客首页查看各文章分类. AI(人工智能)及机器学习技术是什么? 如果你密切关注过新闻,你肯定听说过AI(人工智能)或机器学习.人工智能及机器学习属于计算机技术,一般用于计算机设备.app.GPS定位装置.智能电视.家电及其他设…

一张图看懂AI、机器学习和深度学习的区别

AI(人工智能)是未来,是科幻小说,是我们日常生活的一部分.所有论断都是正确的,只是要看你所谈到的AI到底是什么. 例如,当谷歌DeepMind开发的AlphaGo程序打败韩国职业围棋高手Lee Se-dol,媒体在描述DeepMind的胜利时用到了AI.机器学习.深度学习等术语.AlphaGo之所以打败Lee Se-dol,这三项技术都立下了汗马功劳,但它们并不是一回事. 要搞清它们的关系,最直观的表述方式就是同心圆,最先出现的是理念,然后是机器学习,当机器学习繁荣之后就出现了深度学习,今天的…

百年老图难倒谷歌AI，兔还是鸭？这是个问题

上面这张图,画的是鸭子还是兔子? 自从1892年首次出现在一本德国杂志上之后,这张图就一直持续引发争议.有些人只能看到一只兔子,有些人只能看到一只鸭子,有些人两个都能看出来. 心理学家用这张图证明了一件事,视觉感知不仅仅是人们看到了什么,也是一种心理活动.但是,这张图到底应该是什么? 上周四,有位学者决定让没有心理活动的第三方看一下.然后就把这张图片给了谷歌AI,结果AI认为78%的概率是一只鸟,68%的概率是一只鸭子. 所以,百年争论可以歇了?鸭子派胜出? 不不不,新的争论刚刚开始. 这下难倒…