1.概述 目前,随着大数据的浪潮,Kafka 被越来越多的企业所认可,如今的Kafka已发展到0.10.x,其优秀的特性也带给我们解决实际业务的方案.对于数据分流来说,既可以分流到离线存储平台(HDFS),离线计算平台(Hive仓库),也可以分流实时流水计算(Storm,Spark)等,同样也可以分流到海量数据查询(HBase),或是及时查询(ElasticSearch).而今天笔者给大家分享的就是Kafka 分流数据到 ElasticSearch. 2.内容 我们知道,ElasticSearc…

flume与kafka整合 前提: flume安装和测试通过,可参考:http://www.cnblogs.com/rwxwsblog/p/5800300.html kafka安装和测试通过,可参考:http://www.cnblogs.com/rwxwsblog/p/5800224.html 在上诉条件满足的情况下才能进行flume和kafka的整合. flume与kafka整合 修改/usr/local/flume/conf/flume-conf.properties agent.sinks…

本博文的主要内容有 .kafka整合storm   .storm-kafka工程  .storm + kafka的具体应用场景有哪些? 要想kafka整合storm,则必须要把这个storm-kafka-0.9.2-incubating.jar,放到工程里去. 无非,就是storm要去拿kafka里的东西, storm-kafka工程 我们自己,在storm-kafka工程里,写, KafkaTopo.java. WordSpliter.java.WriterBolt.java. 这里,把话题w…

基于Receivers的方法 这个方法使用了Receivers来接收数据.Receivers的实现使用到Kafka高层次的消费者API.对于所有的Receivers,接收到的数据将会保存在Spark executors中,然后由Spark Streaming启动的Job来处理这些数据. 然而,在默认的配置下,这种方法在失败的情况下会丢失数据,为了保证零数据丢失,你可以在Spark Streaming中使用WAL日志,这是在Spark 1.2.0才引入的功能,这使得我们可以将接收到的数据保存到WA…

SparkStreaming+Kafka整合 1.需求 使用SparkStreaming,并且结合Kafka,获取实时道路交通拥堵情况信息. 2.目的 对监控点平均车速进行监控,可以实时获取交通拥堵情况信息.相关部门可以对交通拥堵情况采取措施. e.g.1.通过广播方式,让司机改道. 2.通过实时交通拥堵情况数据,反映在一些APP上面,形成实时交通拥堵情况地图,方便用户查询. 3.架构 1.客户端产生数据,并且把数据发送到Kafka集群的spark-real-time-vehicle-log的t…

每天学习一点点 编程PDF电子书.视频教程免费下载:http://www.shitanlife.com/code 创建一个kafka-producer-master的maven工程.整个项目结构如下: Maven的依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="…

========================12章 搜索框架ElasticSearch介绍和整合SpringBoot ============================= 加入小D课堂技术交流答疑群:Q群:699347262 1.搜索引擎知识和搜索框架elasticsearch基本介绍 简介:通过京东电商 介绍什么是搜索引擎,和开源搜索框架ElasticSearch6.x新特性介绍 前言:介绍ES的主要特点和使用场景,新特性讲解 mysql:like 模糊,性能问题, solr:针对企…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由michelmu发表于云+社区专栏 Elasticsearch作为当前主流的全文检索引擎,除了强大的全文检索能力和高扩展性之外,对多种数据源的兼容能力也是其成功的秘诀之一.而Elasticsearch强大的数据源兼容能力,主要来源于其核心组件之一的Logstash, Logstash通过插件的形式实现了对多种数据源的输入和输出.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,是一种常见的数据源,也是Logstash支持的众多输入…

1.配置flume #扫描指定文件配置 agent.sources = s1 agent.channels = c1 agent.sinks = k1 agent.sources.s1.type=exec agent.sources.s1.command=tail -F /home/flume/test/test.log agent.sources.s1.channels=c1 agent.channels.c1.type=memory agent.channels.c1.capacity=10…

脚本生产数据---->flume采集数据----->kafka消费数据------->storm集群处理数据 日志文件使用log4j生成,滚动生成! 当前正在写入的文件在满足一定的数量阈值之后,需要重命名!!!  flume+Kafka整合步骤及相关配置:(先安装好zookeeper集群和Kafka集群) 配置flume: 1.下载flume 2.解压flume安装包 cd  /export/servers/ tar  -zxvf  apache-flume-1.6.0-bin.tar.…