摘要:本文主要介绍如何详细解读GaussDB(DWS)产生的分布式执行计划,从计划中发现性能调优点. 前言 执行计划(又称解释计划)是数据库执行SQL语句的具体步骤,例如通过索引还是全表扫描访问表中的数据,连接查询的实现方式和连接的顺序等.如果 SQL 语句性能不够理想,我们首先应该查看它的执行计划.本文主要介绍如何详细解读GaussDB(DWS)产生的分布式执行计划,从计划中发现性能调优点. 1.执行算子介绍 要读懂执行计划,首先要知道数据库执行算子的概念: 下面重点介绍下基于sharing…
摘要:DWS的负载管理分为两层,第一层为cn的全局并发控制,第二层为资源池级别的并发控制. 本文分享自华为云社区<GaussDB(DWS) 并发管控&内存管控>,作者: fighttingman. 1背景 这里将并发管控和内存管控写在一起,是因为内存管控实际是通过限制语句的并发达到内存管控的目的的.内存管控是基于语句的估算内存的前提下进行管控的,通俗的说就是语句有个估算内存,当资源池的剩余内存小于语句的估算内存时,这个语句就会排队等待,等资源池内的语句执行完,资源池有足够的剩余内存的时…
摘要:本文主要着重介绍资源池资源监控以及用户资源监控. 本文分享自华为云社区<GaussDB(DWS)资源监控之用户.队列资源监控>,作者: 一只菜菜鸟. GaussDB(DWS)资源监控功能包含实例资源监控.内存资源监控.资源池资源监控.查询监控以及用户资源监控,本文主要着重介绍资源池资源监控以及用户资源监控: 多租户 用户是使用数据库系统以及执行业务的主要手段,在GaussDB(DWS)中将用户场景分为两种方案,分别是普通方案以及多租户方案:为了更好的使用GaussDB(DWS)的资源分组…
<Java集合详解系列>是我在完成夯实Java基础篇的系列博客后准备开始写的新系列. 这些文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star.fork哈 文章首发于我的个人博客: www.how2playlife.com 今天我们来探索一下LIterator,fail-fast机制与比较器的源码. 本文参考 cmsblogs.com/p=118…
前言 我们都知道,javascript从诞生之日起就是一门单线程的非阻塞的脚本语言.这是由其最初的用途来决定的:与浏览器交互. 单线程意味着,javascript代码在执行的任何时候,都只有一个主线程来处理所有的任务. 而非阻塞则是当代码需要进行一项异步任务(无法立刻返回结果,需要花一定时间才能返回的任务,如I/O事件)的时候,主线程会挂起(pending)这个任务,然后在异步任务返回结果的时候再根据一定规则去执行相应的回调. 单线程是必要的,也是javascript这门语言的基石,原因之一在其…
对于移动APP来说,IM功能正变得越来越重要,它能够创建起人与人之间的连接.社交类产品中,用户与用户之间的沟通可以产生出更好的用户粘性. 在复杂的 Android 生态环境下,多种因素都会造成消息推送不能及时达到客户端.另外,不稳定的移动网络也给数据传输的速率和可靠性增加了障碍. 本文详解了网易云信IM SDK在应对弱网环境.移动端硬件限制以及Android复杂的生态现状时的探索与心得.如何实现不影响用户体验的后台保活,改善的长连接加推送组合方案,以及在弱网环境大数据传输的优化实践. 相关阅读推…
计算机的内存最小单位是什么?是BYTE,是字节.一个大于BYTE的数据类型在内存中存放的时候要有先后顺序. 高内存地址放整数的高位,低内存地址放整数的低位,这种方式叫倒着放,术语叫小端对齐.电脑X86和手机ARM都是小端对齐的. 高内存地址放整数的低位,低内存地址放整数的高位,这种方式叫正着放,术语叫大端对齐.很多Unix服务器的cpu都是大端对齐的. 定义一个int类型的变量a,在VS2017下可以看到其在内存中的排列方式如下: 那么如何在VS2017编译器下查看内存呢? 1.首先打开VS20…
摘要:华为云GaussDB(for mysql)是华为云自主研发的最新一代云原生数据库,采用计算存储分离.日志即数据的架构设计.具备极致可靠.极致性价比.多为扩展.完全可信等诸多特性. 一 .GaussDB(for mysql)简介 华为云GaussDB(for mysql)是华为云自主研发的最新一代云原生数据库,采用计算存储分离.日志即数据的架构设计.通过IO卸载.日志压缩合并.批量处理.软硬件垂直整合等技术,使数据库性能方面有了大幅提升.同时存储层采用多副本,多az部署,增强数据可靠性.具备…
摘要:本文通过介绍GaussDB(for MySQL)读写路径,分析其可用性. 简介 数据持久性和服务可用性是数据库服务的关键特征. 在实践中,通常认为拥有 3 份数据副本,就足以保证持久性. 但是 3 份副本,对于可用性的要求是不够的.维护 3 份一致的副本意味着,这些副本必须同时在线,系统才能保证可用.当数据库跨多个节点分片时,某些节点不可用的概率会随着节点数量的增加而呈指数增长. 在 GaussDB(for MySQL) 中,我们针对日志和数据采用不同副本策略,并采用一种新颖的恢复算法,来…