本篇为<Python数据可视化实战>第十篇文章,我们一起学习一个交互式可视化Python库--Bokeh. Bokeh基础 Bokeh是一个专门针对Web浏览器的呈现功能的交互式可视化Python库.这是Bokeh与其它可视化库最核心的区别. Bokeh绘图步骤 ①获取数据 ②构建画布figure() ③添加图层,绘图line,circle,square,scatter,multi_line等:参数co lor,legend ④自定义视觉属性 ⑤选择性展示折线数据,建立复选框激活显示,复选框(…

0.鸢尾花数据集 鸢尾花数据集作为入门经典数据集.Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理.Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集.数据集包含150个数据集,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性.可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类. 在三个类别中,其中有一个类别和其他两个类别是线性可分的.另外.在sklearn中已内置了此数据集…

散点图简介 散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系,图中的每个点表示目标数据集中的每个样本. 同时散点图中常常还会拟合一些直线,以用来表示某些模型. 绘制基本散点图 本例选用如下测试数据集: 绘制方法是首先调用ggplot函数选定数据集,并在aes参数中指明横轴纵轴.然后调用散点图函数geom_point()便可绘制出基本散点图.R语言示例代码如下: # 基函数 ggplot(ah, aes(x = ageYear, y = heightIn)) + # 散点图函数 geom_point()…

本文首发于:微信公众号「运维之美」,公众号 ID:Hi-Linux. 「运维之美」是一个有情怀.有态度,专注于 Linux 运维相关技术文章分享的公众号.公众号致力于为广大运维工作者分享各类技术文章和发布最前沿的科技信息.公众号的核心理念是:分享,我们认为只有分享才能使我们的团体更强大.如果你想第一时间获取最新技术文章,欢迎关注我们! 公众号作者 Mike,一个月薪 3000 的杂工.从事 IT 相关工作 15+ 年,热衷于互联网技术领域,认同开源文化,对运维相关技术有自己独特的见解.很愿意将自…

当今时代,开源是创新和技术快速发展的核心.本文来自 KDnuggets 的年度盘点,介绍了 2016 年排名前 20 的 Python 机器学习开源项目,在介绍的同时也会做一些有趣的分析以及谈一谈它们的发展趋势.和去年一样,KDnuggets 介绍了 GitHub 上最新的并且排名前 20 的 Python 机器学习开源项目.令人吃惊的是,去年一些最活跃的项目已经停滞不前了,也有一些项目跌出了前 20 名(在 contribution 和 commit 方面),当然,也有 13 个新项目进入了前…

兴趣是最好的老师,HelloGitHub 让你对编程感兴趣! 简介 分享 GitHub 上有趣.入门级的开源项目. 这里有实战项目.入门教程.黑科技.开源书籍.大厂开源项目等,涵盖多种编程语言 Python.Java.Go.C/C++.Swift...让你在短时间内感受到开源的魅力,对编程产生兴趣! 项目地址:https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub 感谢大家点亮的每一个 Star 以下为本期内容|每个月 28 号更新 C 项目 1.mgba:用 C…

使用 js 实现一个简易版的 drag & drop 库 具有挑战性的前端面试题 H5 DnD js refs https://www.infoq.cn/article/0NUjpxGrqRX6Ss01BLLE xgqfrms 2012-2020 www.cnblogs.com 发布文章使用:只允许注册用户才可以访问!…

原文:https://blog.gitee.com/2018/08/19/weekly-81/ 想要快速上手 Spring Boot?看这些教程就足够了!| 码云周刊第 81 期 码云周刊 | 2018年8月19日 本期为大家精选了 码云 上优秀的 Spring Boot 语言开源项目,涵盖了企业级系统框架.文件文档系统.秒杀系统.微服务化系统.后台管理系统等,希望能够给大家带来一点帮助:)   1.项目名称:分布式敏捷开发系统架构  …

羡辙在bilibili开课啦 就在这个月,不知道是不是受了 @Jannchie见齐 的影响,羡辙竟然在bilibili开授Echarts课程,目前已开课两节. [滚城一团]的 ECharts 训练营 - 第〇课时:课程大纲 https://www.bilibili.com/video/av31172702 一个图表是如何渲染出来的? https://www.bilibili.com/video/av31545036 天!你还不知道羡辙是谁?羡辙真名:张雯莉, 百度Echarts核心开发者之一,…

PaperWeekly 第五期------从Word2Vec到FastText 张俊 10 个月前 引 Word2Vec从提出至今,已经成为了深度学习在自然语言处理中的基础部件,大大小小.形形色色的DL模型在表示词.短语.句子.段落等文本要素时都需要用word2vec来做word-level的embedding.Word2Vec的作者Tomas Mikolov是一位产出多篇高质量paper的学者,从RNNLM.Word2Vec再到最近流行的FastText都与他息息相关.一个人对同一个问题的研究…