Python读取图片尺寸.图片格式 需要用到PIL模块,使用pip安装Pillow.Pillow是从PIL fork过来的Python 图片库. from PIL import Image im = Image.open(filename)#返回一个Image对象 print('宽:%d,高:%d'%(im.size[0],im.size[1])) Image类的属性 PIL.Image.format 图片生成时的原格式,不是以文件后缀名为依据. 类型: string or None PIL.I…

#需要安装PIL模块 #encoding=gbk#-------------------------------------------------------------------------------# Name: picRead# Purpose:## Author: wangchao## Created: 27/06/2014# Copyright: (c) wangchao 2014# Licence: <your licence>#-----------------------…

众所周知,现在很多的照相机等软件,拍摄会有选项,是否包含位置信息等. 当然有的人会说,我在微信中查看图片exif信息并没有啊,这是因为你发送到微信服务器的时候,微信帮你完成了保密工作. 常见的图片中包含了exif信息,我们可以根据exif信息读取GPS坐标.摄像机类型.摄像头信息等. 代码如下: #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # @Date : 2019/3/12 6:48 PM # @File : exif.py # @Author : sevck…

这次介绍两种方法,第一种是安装AccessDatabaseEngine,第二种是利用Npoi读取excel 一.第一种利用AccessDatabaseEngine进行读取excel文件 1.安装AccessDatabaseEngine 链接地址:http://download.microsoft.com/download/7/0/3/703ffbcb-dc0c-4e19-b0da-1463960fdcdb/AccessDatabaseEngine.exe 2.根据Excel文件获取所有的Shee…

背景:工作中用到一些基础的图片处理的任务,比如获取图片宽高.获取图片的旋转角度等等图片属性,都是比较零散的,这里简单做个记录备忘 这里用到的库exifread,安装 pip isntall exifread 读取图片信息 ```python import exifread with open(pic_path, 'rb') as f: # 直接可以拿到里面的信息,内容非常多 exif = exifread.process_file(f) 这里打个断点,看下exif里面都有什么东西 ![图片1](…

import base64 if __name__ == "__main__": dir='image.jpg' basef=open(dir.split('.')[0]+'_base64.txt','w') with open (dir,'rb') as f: base64_data=base64.b64encode(f.read()) s=base64_data.decode() data='data:image/jpeg;base64,%s'%s # print(data) ba…

import base64 f = open("m1.jpg", "rb") res = f.read() s = base64.b64encode(res) f = open("hello.txt","w") f.write(s)…

https://blog.csdn.net/u013055678/article/details/71406746 <img src='xxxxxxx'> 跟这样的效果是一样的吧?     # -*- coding: utf-8 -*-   import base64   with open("C:\\Users\\user\\Desktop\\20170508134213.png","rb") as f:     # b64encode是编码,b64d…

from scipy.misc import imread,imshow img = imread('D:test.bmp') print img[:,:,2].shape imshow() 注意img[:,:,2]的最后一个维度上的值最大为2,因为是RGB图像,最多是3个2维矩阵的叠加. print img1[:, :, 3] 会产生 IndexError: index 3 is out of bounds for axis 2 with size 3…

近日,在进行深度学习进行推理的时候,发现不管怎么样都得不出正确的结果,再仔细和正确的代码进行对比了后发现原来是Python中不同的库读取的图片数组是有差异的. image = np.array(Image.open(image_file).convert('RGB')) image = cv2.imread(image_file) 上面第一行代码就是导致错误出现的原因,我把代码改成第二行代码模型就能够正确的推理了.(巨坑),以后谨记,在使用Python读取图片的时候最好使用OpenCV来读取.…