一.概述 在上一篇博文中,我简要介绍了hbase的部分基础概念,如果想初步了解hbase的理论,可以参看上一篇博文 hbase系列之:初识hbase .本博文主要介绍独立模式下部署hbase及hbase的几个基本操作,需要具备一定的Linux基础. 二.部署前准备 1.纯净的Linux系统,本文使用CentOS7.5,IP地址为:192.168.200.31. 2.安装jdk并配置环境变量,本文使用jdk1.8.参看下文“java对hbase的版本支持”小节的内容. 3.新建hbase用户,并设…

一.简述 独立模式是部署zookeeper服务的三种模式中最简单和最基础的模式,只需一台机器即可,独立模式仅适用于学习,开发和生产都不建议使用独立模式.本文介绍以独立模式部署zookeeper服务器的全过程,并提供一些验证它正在运行的简单命令. 二.先决条件 1.一台机器,本文使用服务器为CentOS 7.3. 2.zookeeper在java虚拟机(JVM)上运行,要求JDK1.6或更高版本,所以需要安装JDK并配置环境变量,JDK的安装网络上有很多教程,此处就不再赘述,本文使用JDK版本为J…

自1970年以来,关系数据库用于数据存储和维护有关问题的解决方案.大数据的出现后,好多公司实现处理大数据并从中受益,并开始选择像 Hadoop 的解决方案.Hadoop使用分布式文件系统,用于存储大数据,并使用MapReduce来处理.Hadoop擅长于存储各种格式的庞大的数据,任意的格式甚至非结构化的处理.Hadoop的限制Hadoop只能执行批量处理,并且只以顺序方式访问数据.这意味着必须搜索整个数据集,即使是最简单的搜索工作.当处理结果在另一个庞大的数据集,也是按顺序处理一个巨大的数据集.…

本文系转载,如有侵权,请联系我:likui0913@gmail.com 一.HBase 组件概览 Master-Slave 模式: HBase 体系结构遵循传统的 master-slave 模式,由一位掌握决策的主设备和一个或多个真正处理任务的从设备组成.在 HBase 中,主设备称为 HMaster,从设备被称为 HRegionServers,主从设备之间则通过 Zookeeper 共享状态信息. HBase 组成: 从物理层面,HBase 由 3 个部分: Region Servers HB…

HBase 系列(二)安装部署 本节以 Hadoop-2.7.6,HBase-1.4.5 为例安装 HBase 环境.HBase 也有三种模式:本地模式.伪分布模式.分布模式. 一.环境准备 (1) HBase 下载 HBase 下载地址:http://archive.apache.org/dist/hbase/ (2) SSH 服务 service sshd status 参考:http://www.cnblogs.com/binarylei/p/9049149.html (3) 域名系统 D…

记录apache版本的hadoop和hbase的安装,并启用高可用模式. 1. 主机环境 我这里使用的操作系统是centos 6.5,安装在vmware上,共三台. 主机名 IP 操作系统 用户名 安装目录 node1 192.168.1.101 centos 6.5 wxyuan /opt/hadoop,/opt/hbase node2 192.168.1.102 centos 6.5 wxyuan /opt/hadoop,/opt/hbase node3 192.168.1.103 cent…

1.相关环境 centos7 hadoop2.6.5 zookeeper3.4.9 jdk1.8 hbase1.2.4 本篇文章仅涉及hbase集群的搭建,关于hadoop与zookeeper的相关部署参见上篇文章http://www.cnblogs.com/learn21cn/p/6184490.html 目标如下: master 192.1.68.1.215 HMaster data1 192.168.1.218 HMaster备用 HRegionServer data2 192.168.1…

引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了... 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多.在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来.于是就有了本篇博文. 其实我在搭…

一.概要 本文记录hbase高可用集群部署过程,在部署hbase之前需要事先部署好hadoop集群,因为hbase的数据需要存放在hdfs上,hadoop集群的部署后续会有一篇文章记录,本文假设hadoop集群已经部署好,分布式hbase集群需要依赖zk,并且zk可以是hbase自己托管的也可以是我们自己单独搭建的,这里我们使用自己单独搭建的zk集群,我们的hadoop集群是用的cdh的发行版,所以hbase也会使用cdh的源. 二.环境 1.软件版本 centos6 zookeeper-3.4…

Hbase 系列(一)基本概念 HBase 是 Apache 旗下一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统.利用 HBase 技术可在廉价 PC 服务器上搭建起大规模的存储化集群.使用 HBase 可以对数十亿级别的大数据进行实时性的高性能读写,在满足高性能的同时还保证了数据存取的原子性. 一.HBase 基本概念 大数据具有以下特征:volume(体量大).variety(样式多).velocity(速度快).valueless(价值密度低) Hbase(Hadoop Databa…

一.安装前置条件说明 1.1 JDK版本说明 HBase 需要依赖 JDK 环境,同时 HBase 2.0+ 以上版本不再支持 JDK 1.7 ,需要安装 JDK 1.8+ .JDK 安装方式见本仓库: Linux 环境下 JDK 安装 1.2 Standalone模式和伪集群模式的区别 在 Standalone 模式下,所有守护进程都运行在一个 jvm 进程/实例中: 在伪分布模式下,HBase 仍然在单个主机上运行,但是每个守护进程 (HMaster,HRegionServer 和 ZooK…

背景 出于数据安全的考虑,自研了一个低成本的时序数据存储系统,用于存储历史行情数据. 系统借鉴了 InfluxDB 的列存与压缩策略,并基于 HBase 实现了海量存储能力. 由于运维同事缺乏 Hadoop 全家桶的运维经验,只能由我这个研发临时兼职,亲自指挥亲自部署了. Hadoop 发行版选择 目前可选的方案并不多,主要有: CDH 目前中小企业选型首选的发行版 Amibari 最为灵活的且可定制的发行版 Apache 最原始的发行版 CDH 的缺点: Hadoop 组件的版本老旧,不支持新…

2015-12-14注:加入新节点不更改运行节点参数需求已满足,将在后续文章中陆续总结. 注:目前方案不满足加入新节点(master节点或regionserver节点)而不更改已运行节点的参数的需求,具体讨论见第六部分. 一.背景知识 先看下HBase的组成: Master:Master主要负责管理RegionServer集群,如负载均衡及资源分配等,它本身也可以以集群方式运行,但同一时刻只有一个master处于激活状态.当工作中的master宕掉后,zookeeper会切换到其它备选的mast…

一.概述 在hadoop生态圈里,hbase可谓是鼎鼎大名.江湖传言,hbase可以实现数十亿行X数百万列的实时查询,可横向扩展存储空间.如果传言为真,那得好好了解了解hbase.本文从概念上介绍hbase,稍微有点抽象,但这是学习hbase必须要了解的基础理论:如果想直接了解hbase的实操内容,可跳过本博文. 二.hbase介绍 先看看hbase官方的介绍:hbase是hadoop数据库,是一个分布式的,可扩展的大数据存储库:当需要对大数据进行随机,实时读/写访问时,可以使用hbase数据库…

Hadoop及HBase集群部署 一. 集群环境 系统版本 虚拟机:内存 16G CPU 双核心 系统: CentOS-7 64位 系统下载地址: http://124.202.164.6/files/417500000AB646E7/mirrors.163.com/centos/7/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-1708.iso 软件版本 hadoop-2.8.1.tar.gz hbase-1.3.1-bin.tar.gz zookeeper-3.4.10.t…

1.简介 HBase系统主要依赖于zookeeper和hdfs系统,所以部署HBase需要先去部署zookeeper和hadoop 2.部署开始 IP或者HOSTNAME需要根据自身主机信息设定. 部署资源: 两个节点:xufeng-2(管理节点) xufeng-3(从节点) xufeng-3 xufeng-2 zookeeper namenode SecondaryNameNode master datanode regionserver 部署版本: CDH5.4.2 1.设定主机hostna…

一.简述 在使用 HBase 时,如果你的数据量达到了数十亿行或数百万列,此时能否在查询中返回大量数据将受制于网络的带宽,即便网络状况允许,但是客户端的计算处理也未必能够满足要求.在这种情况下,协处理器(Coprocessors)应运而生.它允许你将业务计算代码放入在 RegionServer 的协处理器中,将处理好的数据再返回给客户端,这可以极大地降低需要传输的数据量,从而获得性能上的提升.同时协处理器也允许用户扩展实现 HBase 目前所不具备的功能,如权限校验.二级索引.完整性约束等. 二…

一.Phoenix简介 Phoenix 是 HBase 的开源 SQL 中间层,它允许你使用标准 JDBC 的方式来操作 HBase 上的数据.在 Phoenix 之前,如果你要访问 HBase,只能调用它的 Java API,但相比于使用一行 SQL 就能实现数据查询,HBase 的 API 还是过于复杂.Phoenix 的理念是 we put sql SQL back in NOSQL,即你可以使用标准的 SQL 就能完成对 HBase 上数据的操作.同时这也意味着你可以通过集成 Sprin…

大数据集群为了保证故障转移,一般通过zookeeper来整体协调管理,当节点数大于等于6个时推荐使用,接下来描述一下Hbase集群部署在zookeeper上的过程: 安装Hbase之前首先系统应该做通用的集群环境准备工作,这些是必须的: 1.集群中主机名必须正确配置,最好有实际意义:并且主机名都在hosts文件中对应主机IP,一一对应,不可缺少 这里集群有6台服务器:bigdata1,bigdata2,bigdata3,bigdata4,bigdata5,bigdata6 这里是3台主机,分别对…

一.hbase replication原理 hbase 的复制方式是 master-push 方式,即主集群推的方式,主要是因为每个rs都有自己的WAL. 一个master集群可以复制给多个从集群,复制是异步的,运行集群分布在不同的地方,这也意味着从集群和主集群的数据不是完全一致的,它的目标就是最终一致性. 1. Replication 总体结构 我们直接引用社区的架构图如下,主集群的hlog中记录了所有针对table的变更(目前的ddl不同步),通过实时读取hlog中的entry来解析变更的数…

一.HBase概述 1.HBase是Hadoop数据库,是一个分布式.可扩展的大数据存储. HBase是用于对大数据进行随机.实时读写访问的非关系型数据库,它的目标托管非常大的表——数十亿行N百万列. 正如Bigtable利用Google文件系统提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop的HDFS之上提供类似Bigtable的功能. 2.HBase架构 Zookeeper => ZK中存储了HMaster的元数据信息 HMaster   => 主节点 HRegionServer   =…

Scala进阶之路-Spark独立模式(Standalone)集群部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我们知道Hadoop解决了大数据的存储和计算,存储使用HDFS分布式文件系统存储,而计算采用MapReduce框架进行计算,当你在学习MapReduce的操作时,尤其是Hive的时候(因为Hive底层其实仍然调用的MapReduce)是不是觉得MapReduce运行的特别慢?因此目前很多人都转型学习Spark,今天我们就一起学习部署Spark集群吧. 一.准备…

HBase 系列(三)HBase Shell ./hbase shell # 进入 hbase 命令行 (1) HBase 命令帮助 help # 查看 HBase 所有的命令 create # 或 help 'create' 查看 create 的帮助命令 list # 查看 HBase 所有的表 (2) 名称空间,类似 mysql 中的数据库 list_namespace # 列出所有的数据库 create_namespace 'ns1' # 列出所有的数据库 list_namespace_…

在这篇blog中,我们将介绍Hbase的单机模式安装与伪分布式的安装方式,以及通过浏览器查看Hbase的用户界面.搭建hbase伪分布式环境的前提是我们已经搭建好了hadoop完全分布式环境,搭建hadoop环境请参考:[Hadoop基础教程]4.Hadoop之完全分布式环境搭建 开发环境 硬件环境:Centos 6.5 服务器4台(一台为Master节点,三台为Slave节点) 软件环境:Java 1.7.0_45.Eclipse Juno Service Release 2.hadoop-1…

基于Ambari的WebUI部署HBase服务 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.部署Ambari服务 博主推荐阅读: https://www.cnblogs.com/yinzhengjie2020/p/12227503.html 二.基于Ambari的WebUI部署HBase服务 1>.启动服务安装向导 2>.勾选HBase服务并下拉滚动条,点击"next" 3>.分配HBase的Master角色 4>.分配RegionSe…

Hbase系列文章 HBase(一): c#访问hbase组件开发 HBase(二): c#访问HBase之股票行情Demo HBase(三): Azure HDInsigt HBase表数据导入本地HBase 基于HDInsight 3.4 HBase集群规划参考 hadoop(四): 本地 hbase 集群配置 Azure Blob Storage HBase(五): HBase运维管理 HBase(六): HBase体系结构剖析(上) HBase(七): HBase体系结构剖析(下) HB…

本文整理汇总了本博客自去年学习HBase以来写的全部关于HBase的相关内容.持续更新中,很多其它内容.敬请关注! 相关知识: 1.<布隆过滤器(Bloom Filter)> 2.<7-bit整数(Integer)压缩算法> 3.<Java NIO(上)><Java NIO(下)> HBase安装: 1.<CentOS分布式环境安装HBase-0.96.0> 2.<centos集群上安装ganglia-3.6.0监控hadoop-2.2.0…

HBase的安装是是建立在hadoop和zookeeper集群之上的 安装的步骤跟伪分布式差不多,只是修改了一些配置文件 解压缩.重命名.设置环境变量 把hbase-0.94.2-security.tar.gz复制到/home/hadoop 解压hbase-0.94.2-security.tar.gz与重命名 #cd /home/hadoop #tar -zxvf hbase-0.94.2-security.tar.gz #mv hbase-0.94.2-security hbase 修改/et…

问题详细描述如下: 2016-12-09 15:10:39,160 ERROR [org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionManager$HConnectionImplementation] - The node /hbase is not in ZooKeeper. It should have been written by the master. Check the value configured in 'zookeeper.znode.pare…

上节中简单的介绍了Spark的一些概念还有Spark生态圈的一些情况,这里主要是介绍Spark运行模式与Spark Standalone模式的部署: Spark运行模式 在Spark中存在着多种运行模式,可使用本地模式运行.可使用伪分布式模式运行.使用分布式模式也存在多种模式如:Spark Mesos模式.Spark YARN模式: Spark Mesos模式:官方推荐模式,通用集群管理,有两种调度模式:粗粒度模式(Coarse-grained Mode)与细粒度模式(Fine-grained…