使用Apache TVM将机器学习编译为WASM和WebGPU TLDR 在Apache TVM深度学习编译器中引入了对WASM和WebGPU的支持.实验表明,在将模型部署到Web时,TVM的WebGPU后端可以接近本机 GPU的性能. 概述 计算是现代机器学习应用程序的支柱之一.GPU的引入加快了深度学习的工作量,极大地提高了运行速度.部署机器学习的需求不断增长,浏览器已成为部署智能应用程序的自然之所. TensorFlow.js和ONNX.js将机器学习引入浏览器,但Web版本和本机版本之间…

TVM编译机器学习到 WASM 和 WebGPU TLDR TVM 深度学习编译器对 WASM 和 WebGPU 的支持.实验表明,TVM 的 WebGPU 后端在将模型部署到 Web 时可以接近原生 GPU 性能. 引论 计算是现代机器学习应用的支柱之一.引入 GPU 以加快深度学习工作量,大大提高了进步速度.鉴于部署机器学习无处不在的需求日益增长,浏览器成为部署智能应用程序的自然场所. 虽然 TensorFlow .js 和 ONNX .js是将机器学习引入浏览器的现有努力,但 Web 版本…

TVM适配NN编译Compiler缺陷 内容纲要 前言 TVM针对VTA的编译流程 自定义VTA架构:TVM的缺陷与性能瓶颈 TVM缺陷与瓶颈 缺陷一:SRAM配置灵活性差 缺陷二:计算阵列配置僵硬 缺陷三:网络支持少 TVM源码修改之静态调度搜索算法 前言 前文NN编译栈之TVM研究报告深度分析TVM的源码结构,编译器特点.本文介绍TVM的当前缺陷以及如何修改源代码弥补缺陷并适配自己开发的神经网络加速器.不久会在GitHub上开源自己的适配修改工作并向TVM仓库提交新的版本.   现在主流的深…

之前有听到说Docker支持Wasmtime了,刚好.NET7也支持WASM,就带大家来了解一下这个东西,顺便试试它怎么样. 因为WASM(WebAssembly) 一开始是一个给浏览器的技术,比起JS解释执行,WASM能用于提升浏览器的用户体验,因为在一些场景中它有着比JS更好的性能. 大家可以将WASM理解为C#的MSIL或者Java的字节码,它并不是二进制代码,还是会由JIT编译执行,JIT有很多优化,另外大多数场景也只会JIT一次,加上省略了JS加载,语法分析各种的过程,才会有着比JS更…

安装环境:CentOS Linux release 7.0.1406 (Core) 0x01 到官网http://httpd.apache.org/download.cgi#apache24下载apache http最新版 tar zxf httpd-2.4.18.tar.gz [root@localhost httpd-2.4.18]# rpm -qa | grep apr          查看当前主机上是否安装apr/apr-util,这个库为apache提供跨平台的支持 [root@lo…

Windows使用apxs独立编译 Apache 模块 http://blog.sina.com.cn/s/blog_43b83d340100mdhl.html 安装 apxs 1.解压apxs.zip,如C:\apxs 2.打开命令提示符,切换当前目录到解压的路径C:\apxs 3.输入 perl Configure.pl --with-apache2=\Path\to\Apache2 --with-apache-prog=httpd.exe 其中\Path\to\Apache2需要替换为Ap…

为什么要安装低版本的php? 由于apc,xcache的更新版本跟不上php版本的速度,所以,我们需要安装比较稳定的php低版本程序,再安装其它与之相匹配的扩展. 开工: 新建用户及用户组 groupadd webuser useradd -g webuser webuser 下载php-5.4 wget http://blog.xinfilm.com/softdir/php-5.4.27.tar.gz #解包 tar zxvf php-5.4.27.tar.gz cd php-5.4.27 .…

新建用户及用户组 groupadd webuser useradd -g webuser webuser 下载php-5.5 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1o6I6Lnk 解包 .tar.gz cd php- ./configure --prefix=/server/php5 \ --enable-sockets \ --with-apxs2=/server/apache2/bin/apxs \ --with-mysql=/server/mysql \ --with-…

官方文档 http://ranger.apache.org/quick_start_guide.html Quick Start Guide Build Process 1. Check out the code from GIT repository git clone https://gitbox.apache.org/repos/asf/ranger.git cd ranger Alternatively, you can checkout the code from github: gi…

参考:https://atlas.apache.org/InstallationSteps.html https://blog.csdn.net/lingbo229/article/details/81161760 https://blog.csdn.net/jeffiny/article/details/82736832 1. 下载 wget https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/atlas/1.1.0/apache-atlas-1.1.0-sources…