Clickhouse - MergeTree原理 MergeTree引擎以及隶属于MergeTree引擎族的所有引擎是Clickhouse表引擎中最重要, 最强大的引擎. MergeTree引擎族中的引擎被设计用于将大量数据写入表中. 这些数据被快速的写入每个表的每个part, 然后在Clickhouse底层会进行多个parts的合并(merge). 这种形式的处理比在插入过程中不断重写存储中的数据要高效得多. 主要的功能点: 存储按主键(primary key)排序的数据. 这允许用户可以创建…

LSM树(Log Structured Merged Tree)的名字往往给人一个错误的印象, 实际上LSM树并没有严格的树状结构. LSM 树的思想是使用顺序写代替随机写来提高写性能,与此同时会略微降低读性能. LSM 的高速写入能力与读缓存技术带来的高速读能力结合受到了需要处理大规模数据的开发者的青睐,成为了非常流行的存储结构. HBase. Cassandra. LevelDB. RocksDB 以及 ClickHouse MergeTree 等流行的 NoSQL 数据库均采用 LSM 存…

在clickhouse使用过程中,针对数据量和查询场景,MergeTree是最常用也是较为合适的表引擎.针对特定的业务,MergeTree的子引擎可以针对不同的业务而定,但都基于MergeTree引擎 1. ReplacingMergeTree 说明: 该引擎和MergeTree的不同之处在于它会删除具有相同主键的重复项.数据的去重只会在合并的过程中出现.合并会在未知的时间在后台进行,所以你无法预先作出计划.有一些数据可能仍未被处理.因此,ReplacingMergeTree适用于在后台清除重复…

MergeTree存储的文件结构 一张数据表被分成几个data part,每个data part对应文件系统中的一个目录.通过以下SQL可以查询data parts的信息. select table, name, path, active, * from `system`.parts where table = '<table name>' 是一个目录,里面的文件结构如下: - <data part 1> ○ checksums.txt ○ columns.txt ○ <co…

目录 建表语法 数据处理策略 资料分享 参考文章 MergeTree拥有主键,但是它的主键却没有唯一键的约束.这意味着即便多行数据的主键相同,它们还是能够被正常写入.在某些使用场合,用户并不希望数据表中含有重复的数据.ReplacingMergeTree就是在这种背景下为了数据去重而设计的,它能够在合并分区时删除重复的数据.但是ReplacingMergeTree并不一定保证不会出现重复的数据. ReplacingMergeTree是另外一个常用的表引擎,ReplacingMergeTree和M…

简介:今天介绍列式数据库的一些基本原理 一  数据目录 Data目录 数据存储目录,数据按照part分成多个文件夹,每个文件夹下存储相应数据和对应的元信息文件 Metadata 表定义语句,存储所有表的建表语句 二  基本原理 记录方式:每隔8192行数据,是1个block,主键会每隔8192,取一行主键列的数据,同时记录这是第几个block 查找过程:如果有索引,就通过索引定位到是哪个block,然后找到这个block对应的mrk文件,mrk文件里记录的是某个block的数据集,在整列bin文…

作者: LemonNan 原文地址: https://mp.weixin.qq.com/s/qXlmGTr4C1NjodXeM4V9pA 注: 转载需注明作者及原文地址 介绍 本文将介绍 Clickhouse 中的 SummingMergeTree 以及 AggregatingMergeTree 预聚合引擎,它们均继承自 MergeTree ,属于 MergeTree 引擎家族,关于 MergeTree 还没有看过的朋友可以先看一下之前的文章:[MergeTree 索引原理],这里就只讨论这两个…

作者简介 周耀,Kyligence 解决方案架构师,Apache Kylin.Apache Superset Contributor. Apache Kylin 和 ClickHouse 都是目前市场流行的大数据 OLAP 引擎:Kylin 最初由 eBay 中国研发中心开发,2014 年开源并贡献给 Apache 软件基金会,凭借着亚秒级查询的能力和超高的并发查询能力,被许多大厂所采用,包括美团,滴滴,携程,贝壳找房,腾讯,58同城等: OLAP 领域这两年炙手可热的 ClickHouse,由…

个人理解,欢迎指正 数据库 引擎 写数据 读数据 补充 MySql InnoDB:支持事务,高速读写性能一般 Myisam:不支持事务,高速读写性能好 以InnoDB更新一条记录为例 1.B+Tree搜索找到这行记录,如果数据页在内存直接返回给[执行器],否则从磁盘读入内存再返回 2.[执行器]更新数据,再调用[引擎]接口写入这行新数据 3.[引擎]将旧数据备份到undo log,然后更新内存中数据页的这行数据,同时将操作记录写到redo log里,此时redo log 处于prepare状态…

centos 安装clickhouse curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/altinity/clickhouse/script.rpm.sh | sudo bash sudo yum list 'clickhouse*' sudo yum -y install clickhouse* docker安装可以直接克隆 https://gitee.com/pyzy/cloudcompute clickhouse 数据类型 数据类型…