MergeTree拥有主键,但是它的主键却没有唯一键的约束。这意味着即便多行数据的主键相同,它们还是能够被正常写入。在某些使用场合,用户并不希望数据表中含有重复的数据。ReplacingMergeTree就是在这种背景下为了数据去重而设计的,它能够在合并分区时删除重复的数据。但是ReplacingMergeTree并不一定保证不会出现重复的数据。

ReplacingMergeTree是另外一个常用的表引擎,ReplacingMergeTree和MergeTree的不同之处在于它会删除排序键值相同的重复项。

数据的去重只会在数据合并期间进行。合并会在后台一个不确定的时间进行,因此你无法预先作出计划。有一些数据可能仍未被处理。可以调用OPTIMIZE语句发起计划外的合并,但尽量不要依靠它,因为OPTIMIZE语句会引发对数据的大量读写。

因此,ReplacingMergeTree适用于在后台清除重复的数据以节省空间,但是它不保证没有重复的数据出现。

建表语法

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
...
) ENGINE = ReplacingMergeTree([ver])
[PARTITION BY expr]
[ORDER BY expr]
[SAMPLE BY expr]
[SETTINGS name=value, ...]

创建ReplacingMergeTree表的参数中,与MergeTree不同的是[ver]。ver(版本列)。类可以型为UInt*,Date或DateTime。这个属于可选参数,所以你也可以不用指定。

在数据合并的时候,ReplacingMergeTree 从所有具有相同排序键的行中选择一行留下:如果ver列未指定,保留最后一条。如果ver列已指定,保留ver值最大的版本。

其他的与MergeTree表是一致,它属于MergeTree表的的一个变种。

MergeTree表引擎的解析可以参考ClickHouse(09)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之MergeTree详细解析

数据处理策略

最后总结一下ReplacingMergeTree引擎的数据处理策略,主要是下面五个点。

  1. 使用ORBER BY排序键作为判断重复数据的唯一键。
  2. 只有在合并分区的时候才会触发删除重复数据的逻辑。
  3. 以数据分区为单位删除重复数据。当分区合并时,同一分区内的重复数据会被删除;不同分区之间的重复数据不会被删除。
  4. 在进行数据去重时,因为分区内的数据已经基于ORBER BY进行了排序,所以能够找到那些相邻的重复数据。
  5. 在数据合并的时候,ReplacingMergeTree 从所有具有相同排序键的行中选择一行留下:如果ver列未指定,保留最后一条。如果ver列已指定,保留ver值最大的版本。

资料分享

ClickHouse经典中文文档分享

参考文章

ClickHouse(10)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之ReplacingMergeTree详细解析的更多相关文章

  1. UniqueMergeTree:支持实时更新删除的 ClickHouse 表引擎

    UniqueMergeTree 开发的业务背景 首先,我们看一下哪些场景需要用到实时更新. 我们总结了三类场景: 第一类是业务需要对它的交易类数据进行实时分析,需要把数据流同步到 ClickHouse ...

  2. ClickHouse入门:表引擎-HDFS

    前言插件及服务器版本服务器:ubuntu 16.04Hadoop:2.6ClickHouse:20.9.3.45 文章目录 简介 引擎配置 HDFS表引擎的两种使用形式 引用 简介 ClickHous ...

  3. ClickHouse(02)ClickHouse架构设计介绍概述与ClickHouse数据分片设计

    ClickHouse核心架构设计是怎么样的?ClickHouse核心架构模块分为两个部分:ClickHouse执行过程架构和ClickHouse数据存储架构,下面分别详细介绍. ClickHouse执 ...

  4. EXCEL 如何将多个工作表或工作簿合并到一个工作表

    在使用Excel 时,我们经常需要将多个工作表或工作簿合并到一个工作表中,这样我们就能快速地对数据进行分析和统计.对于一般用户而言,除了复制每个工作表后再粘贴,没有其他什么方法了.如果只是合并少数几个 ...

  5. PHP如何输出合并单元格的表

    https://mp.weixin.qq.com/s/ChPIKIv9tqmuqGyfc9Zi7Q 合并单元格的表,很多地方可以见到,比如购物车,订单合并等,今天给大家讲解一下,如何操作,虽然我用的l ...

  6. ClickHouse(05)ClickHouse数据类型详解

    ClickHouse属于分析型数据库,ClickHouse提供了许多数据类型,它们可以划分为基础类型.复合类型和特殊类型.其中基础类型使ClickHouse具备了描述数据的基本能力,而另外两种类型则使 ...

  7. ClickHouse(07)ClickHouse数据库引擎解析

    目录 Atomic 建表语句 特性 Table UUID RENAME TABLES DROP/DETACH TABLES EXCHANGE TABLES ReplicatedMergeTree in ...

  8. 14.10.4 Defragmenting a Table 整理表

    14.10.4 Defragmenting a Table 整理表: 随机插入或者删除从一个secondary index 可以导致index变的fragmented Fragmentation意味着 ...

  9. Codeforces 455C Civilization:树的直径 + 并查集【合并树后直径最小】

    题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/455/C 题意: 给你一个森林,n个点,m条边. 然后有t个操作.共有两种操作: (1)1 x: 输出节点 ...

随机推荐

  1. 【java】学习路径38-数学模型分析:不同方式复制文件所需的时间

    测试文件:一段72kb的文本.约5.6MB大小的pdf论文.约38.9MB大小的无损音频文件. demo001 论<到灯塔去>的凝视主题.pdf irreplaceable.movpkg ...

  2. 【java】学习路线12-内部类的使用事项

    //内部类只能在其外部类当中使用//局部内部类:定义在方法里面//如果内部类和外部类有重名,就近原则在内部类中优先访问内部类.//如果想访问宿主类的同名成员,使用OuterClass.this.xxx ...

  3. 最小生成树(prime+kruskal)

    1.prime算法 prime算法类似于bfs,就是判断每次连接的点中距离最短的,加入到树中,具体如下: prime算法要求一开始随便选择一个点作为起点,因为最小生成树包括所有点,所以起点随机即可(一 ...

  4. HPC+时代,携手亚马逊云科技,共赴数字化升级的星辰大海!

    高性能计算(HPC)和云计算曾是两个"平行世界",各自演绎着精彩,却鲜有交集. 传统上,HPC主要应用于大规模计算,如天气预报.石油勘探.药物研发等.这些任务通常借助超级计算机或计 ...

  5. Zookeeper及基于Zookeeper的分布式锁总结

    1. Zookeeper ZooKeeper 内部存储的数据结构 / +-- node1 +-- node2 | +-- sub_node21 -> "I am sub_node21& ...

  6. ProxySQL SSL 配置

    后端 SSH 连接配置 从版本 v1.2.0e 开始,ProxySQL 支持对后端使用 SSL 连接. 重要提示: 仅支持 v1.x 中的后端 SSL.在 v2.x 之前的版本中,客户端是无法使用 S ...

  7. ProxySQL(12):禁止多路路由

    文章转载自:https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9372447.html multiplexing multiplexing,作用是将语句分多路路由.开启了mu ...

  8. ProxySQL(2):初试读写分离

    文章转载自:https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9278839.html 实现一个简单的读写分离 这里通过一个简单的示例实现ProxySQL的读写分离功能,算是 ...

  9. Docker 容器日志管理

    Docker 日志分为两类: Docker 引擎日志(也就是 dockerd 运行时的日志), 容器的日志,容器内的服务产生的日志. 一 .Docker 引擎日志 Docker 引擎日志一般是交给了 ...

  10. windows下mysql的数据主主同步

    mysql主主备份: 保证各服务器上的数据库中的数据一致,因此需要开启数据库同步机制.由于是一整套系统,并且系统内含数据库.由于任何一台服务器都有可能被选中,因此要让所有的数据库上的数据都是最新的,任 ...