ML.NET 示例：多类分类之鸢尾花分类

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ML.NET 示例：多类分类之鸢尾花分类

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ML.NET 示例：开篇

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ML.NET 示例：多类分类之问题分类

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ML.NET 示例：二元分类之信用卡欺诈检测

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ML.NET 示例：目录

ML.NET 示例中文版:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 英文原版请访问:https://github.com/dotnet/machinelearning-samples ML.NET 示例 ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架,使.NET开发人员使用机器学习变得很容易. 在这个GitHub 存储库中,我们提供了示例,这些示例将帮助您开始使用ML.NET,以及如何将ML.NET加入到现有的和新的.N…

[Python]基于K-Nearest Neighbors[K-NN]算法的鸢尾花分类问题解决方案

看了原理,总觉得需要用具体问题实现一下机器学习算法的模型,才算学习深刻.而写此博文的目的是,网上关于K-NN解决此问题的博文很多,但大都是调用Python高级库实现,尤其不利于初级学习者本人对模型的理解和工程实践能力的提升,也不利于Python初学者实现该模型. 本博文的特点: 一全面性地总结K-NN模型的特征.用途二基于Python的内置模块,不调用任何第三方库实现博文主要分为四部分: 基本模型(便于理清概念.回顾模型) 对待解决问题的重述模型(算法)和评价(一来,以便了解模型特点…

做一个logitic分类之鸢尾花数据集的分类

做一个logitic分类之鸢尾花数据集的分类 Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例.数据集内包含 3 类共 150 条记录,每类各 50 个数据,每条记录都有 4 项特征:花萼长度.花萼宽度.花瓣长度.花瓣宽度,可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于(iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica)中的哪一品种. 首先我们来加载一下数据集.同时大概的展示下数据结构和数据摘要. import numpy as np…