如图都有数据的时间段,数据错乱,实际为逻辑分析仪地线未接,接上就不会了.…

Verdi看波形的基本操作小结: 快捷键:(大写字母=Shift+小写) g    get, signlas添加信号,显示波形n    next, Search Forward选定信号按指定的值(上升沿,下降沿,both,指定Value)向前跳转N    与n功能相同,方向向后y    Keep Cursor at Centor(开关)移至中央并保持居中,再按取消固定居中c    color,调整所选信号的波形显示颜色,线的粗细和类型,非常方便Debugf    full, Zoom All波形…

选中希望以模拟波形显示的信号,右击选择format—>Analog(automatic) 如果你的数据是用无符号数表示一个完整的波形的,那么可能显示出来的波形样子是下面的样子,不过不要紧,这是因为modelsim默认是按照有符号数据解析波形数据的缘故,我们可以再进行一次设置修改. 选中希望显示波形的信号,右击,选择Radix—>Unsigned. 设置完成后,波形就如下所示了: 是不是发现虽然波形已经是完整的正弦波了,但是波形有部分却跑到其他信号的地盘去了呢?这也不要紧,是模拟波形的显示范围设…

推荐给每个“数据分析师”看的PPT——关于开会的那点事 经常对开会“深恶痛绝”,大概的原因有两个,其一,开会之前的准备,各种指标.各种分析.各种PPT,其二,开会中的板凳.废话,尤其是走形式的会议,战线长,说没有在会议上打盹的看官应该不多吧.反而是会后才缓过一口气,心情顿时好多了.就像 秋叶老师 说的,这个话题大家都有共鸣,有吐槽的欲望,值得驻留读一读,思一思. 另外,秋叶老师原文中有三句话十分有深度,读后思考了好一阵子,深有感悟,先贴在前面大家共享: 会议不过是一种工具,要达到目标,低效率的会…

近期做1功能,Gis地图 基于百度地图api , 会遇到的问题的, 如后台接口给的数据很多,大几千上万的,如果拿了数据直接渲染dom ,这滋味爽爽的. 再遇上 客户端浏览器悲催的,这卡顿就来了... 前端大量数据渲染的一个弊端. 想到的处理方式: 1. 数据的去重合并 基于当前可是屏幕范围,拿到baidu对应的 经维度区域,baidu api 里有 getBounds 和 getZoom 方法 var viewArea = map.getBounds(); // 可视区域 var mapScal…

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 朱小五 凹凸玩数据 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 前段时间老罗和王校长都成为自己的创业公司成了失信人,小五打算上IT桔子看看他们的公司. 意外发现IT桔子出了个死亡公司库,统计了2000-2…

深度挖坑:从数据角度看人脸识别中Feature Normalization,Weight Normalization以及Triplet的作用 周翼南 北京大学 工学硕士 373 人赞同了该文章 基于深度学习的人脸识别发展,从deepid开始,到今年(或者说去年),已经基本趋于成熟. 凡是基于识别的,总是离不开三个东西:数据,网络,以及loss. 数据方面, 目前的公开数据集中有主打类别数的MS_celeb_1M,有主打各种姿态角与年龄的VggFace2:也有一些主打高质量的数据集,像WebFac…

背景 Feed流:可以理解为信息流,解决的是信息生产者与信息消费者之间的信息传递问题.我们常见的Feed流场景有:1 手淘,微淘提供给消费者的首页商品信息,用户关注店铺的新消息等2 微信朋友圈,及时获取朋友分享的信息3 微博,粉丝获取关注明星.大V的信息4 头条,用户获取系统推荐的新闻.评论.八卦 关于Feed流的架构设计,包括以上场景中的很多业内专家给出了相应的思考.设计和实践.本人是大数据方向出身的技术人,所在的团队参与了阿里手淘.微淘Feed流的存储层相关服务,我们的HBase/Lindo…

数据切分 ​ 数据切分指的是通过某种特定的条件,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上面,以达到分散单台设备负载的效果. ​ 数据的切分根据其切分规则的类型,可以分为两种切分模式.一种是按照不同的表来切分到不同的数据库之上,这种切可以称之为数据的垂直切分或者纵向切分,另外一种则是根据表中的数据的逻辑关系,将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库上面,这种切分称之为数据的水平切分或者横向切分. ​ 垂直切分的最大特点就是 规则简单,实施也更为方便,尤其适合各业务之间的耦合度非…

使用共享内存.即使用一个两个线程都能够共享的变量(如全局变量),这样两个线程都能够访问和修改该变量,从而达到共享数据的目的. Qt 线程间共享数据是本文介绍的内容,多的不说,先来啃内容.Qt线程间共享数据主要有两种方式: 使用共享内存.即使用一个两个线程都能够共享的变量(如全局变量),这样两个线程都能够访问和修改该变量,从而达到共享数据的目的: 使用singal/slot机制,把数据从一个线程传递到另外一个线程. 第一种办法在各个编程语言都使用普遍,而第二种方式倒是QT的特有方式,下面主要学习一…