Swift4 检验变量】的更多相关文章

创建: 2018/05/03  判断类 public func isKind(of aClass: Swift.AnyClass) -> Bool  是否是aClass或其子类的实例  public func isMember(of aClass: Swift.AnyClass) -> Bool   是否是aClass的实例                                     …
  更新: 2017/06/12 更新: 2017/06/16 补充.class的输出 更新: 2017/06/23 .include?检验数组/哈希表是否包含目标值 更新: 2017/07/02 block_given?检验是否给了代码块以及检验是否有layout 更新: 2017/08/26 增加prensent?并与prensence比较 更新: 2018/01/03 增加is_a?, kind_of? (Object) 更新: 2018/02/03 增加instance_of?()的例子…
创建: 2019/02/20 迁入: 删除[WIP]标签(因为随时更新, 不存在完成不完成)   从[JavaScript 式与运算符]迁入typeof 更新: 2019/03/25 补充静态变量与参照变量 更新: 2019/06/06 增加==便于找到false判断, 增加false也是 parseInt, parseFloat, isNaN, Object.getPrototypeOf,  静态变量与参照变量  静态变量  数值,字符串, true/false, undefined/null…
当某个请求能够被成功路由的前提是它满足某个Route对象设置的路由规则,具体来说,当前请求的URL不仅需要满足路由模板体现的路径模式,请求还需要满足Route对象的所有约束.路由系统采用IRouteConstraint接口来表示路由约束,所以我们在接下来的内容中将路由约束统称为RouteConstraint. 在大部分情况下,约束都是针对路由模板中定义的某个路由参数,其目的在于验证URL携带的某部分的内容是否有效.不过也有一些约束与路由参数无关,这些约束规范往往是除URL之前的其他请求元素,比如…
1.变量变换        as.array(x),as.data.frame(x),as.numeric(x),as.logical(x),as.complex(x),as.character(x),...转换变量类型:使用如下命令可得到全部列表,methods(as)        factor():将一个向量转化为一个因子2.变量信息        is.na(x),is.null(x),is.array(x),is.data.frame(x),is.numeric(x),is.compl…
1.未设置就临时替换(:-) 冒号:用来检验变量是否设置过,如果没有冒号,则认为设置过,不替换$fruit=peach$echo ${fruit:-plum}peach $fruit=$echo ${fruit:-plum}plum $echo $fruit$ 2.未设置就永久替换(:=) $name=$echo ${name:=Peter}Peter $echo $namePeter 3.设置了就临时替换(:+) $foo=grapes$echo ${foo:+pears}pears$echo…
1.变量变换        as.array(x),as.data.frame(x),as.numeric(x),as.logical(x),as.complex(x),as.character(x),...转换变量类型:使用如下命令可得到全部列表,methods(as)        factor():将一个向量转化为一个因子 2.变量信息        is.na(x),is.null(x),is.array(x),is.data.frame(x),is.numeric(x),is.comp…
今天跟大家研究和分享一下:spss非参数检验——两独立样本检验, 我还是引用教程里面的案例,以:一种产品有两种不同的工艺生产方法,那他们的使用寿命分别是否相同 下面进行假设:1:一种产品两种不同的工艺生产方法,他们的使用寿命分布是相同的 2:一种产品两种不同的工艺生产方法,他们的使用寿命分布是不相同的 我们采用SPSS进行分析,数据如下所示: 点击“分析”选择“非参数检验” 再选择“旧对话框——2个独立样本检验   如下所示: 在检验类型 下面 选择"Mann-Whitney U “ 检验类型…
今天和大家一起探讨和分下一下SPSS-非参数检验--K个独立样本检验 ( Kruskal-Wallis检验). 还是以SPSS教程为例: 假设:HO:   不同地区的儿童,身高分布是相同的 H1: 不同地区的儿童,身高分布是不同的 不同地区儿童身高样本数据如下所示: 提示:此样本数为4个(北京,上海,成都 ,广州)每个样本的样本量(观察数)都为5个 即:K=4>3   n=5,  此时如果样本逐渐增大,呈现出自由度为K-1的平方的分布,(即指:卡方检验) 点击“分析”——非参数检验——旧对话框—…
三人行,必有我师,是不是真有我师?三种不同类型的营销手段,最终的营销效果是否一样,随即区组秩和检验带你进入分析世界 今天跟大家讨论和分享一下:spss-Friedman 秩和检验-非参数检验-K个(多个)相关样本检验,下面以“数学,物理,生物”样本数据为例, 假设:H0:  数学,物理,生物三门课程的总体分布是相同的 H1:数学,物理,生物三门课程的总体分布是不相同的. 样本数据如下所示: 从上图可以看出:处理组为:3组 (假设用K表示)      区组为:5组 (我们只取前面的5组) (假设用…