官方文档地址:https://docs.fluentd.org/output/elasticsearch td-agent的v3.0.1版本以后自带包含out_elasticsearch插件,不用再安装了,可以直接使用. 若是使用的是Fluentd,则需要安装这个插件: $ fluent-gem install fluent-plugin-elasticsearch 配置示例 <match my.logs> @type elasticsearch host localhost port 920…

官方文档地址:https://docs.fluentd.org/output/kafka td-agent版本自带包含out_kafka2插件,不用再安装了,可以直接使用. 若是使用的是Fluentd,则需要安装这个插件: $ fluent-gem install fluent-plugin-kafka 配置示例 <match pattern> @type kafka2 # list of seed brokers brokers <broker1_host>:<broker…

官方文档地址:https://docs.fluentd.org/output/mongo_replset td-agent版本默认没有包含out_mongo插件,需要安装这个插件才能使用 使用的是td-agent,安装这个插件: $ /usr/sbin/td-agent-gem install gems $ /usr/sbin/td-agent-gem install fluent-plugin-mongo 使用的是Fluentd,安装这个插件: $ fluent-gem install flu…

官方文档地址:https://docs.fluentd.org/output/mongo td-agent版本默认没有包含out_mongo插件,需要安装这个插件才能使用 使用的是td-agent,安装这个插件: $ /usr/sbin/td-agent-gem install gems $ /usr/sbin/td-agent-gem install fluent-plugin-mongo 使用的是Fluentd,安装这个插件: $ fluent-gem install fluent-plug…

先说背景,由于本人工作需要创建很多小应用程序,而且在微服务的大环境下,服务越来越多,然后就导致日志四分五裂,到处都有,然后就有的elk,那么问题来了 不能每个小应用都配置一个 logstash 服务来传输日志吧,把所有的日志都 输送到一个logstash里面  然后logstash会都输送到一个索引下(之前不知道怎么配),输送到同一个所以下 那么问题又来了,首先每个小服务程序日志量不大希望持续监控,也不需要用时间来分割(因为日志量不大),又希望查询方便(不要告诉我查询的时候多一个筛选条件就可以了…

Fluentd是一个日志收集工具,有输入端和输出端的概念,前者主要是日志的来源,你可以走多种来源方式,http,forward,tcp都可以,后者输出端主要指把日志进行持久化的过程,你可以直接把它持久化到elasticsearch里,也可以直接在控制台输出,这看你如何配置了,更多基础配置可以看大叔这篇文章<ELK系列~对fluentd参数的理解>. Fluentd输入端的小知识 今天写这篇文章主要是因为在实际工作中遇到的问题,我们为了查询方便把日志定义成了json格式,当你的输入日志不是jso…

log4net将日志写入ElasticSearch https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/9120028.html 很多小步快跑的公司,开发人员多则3-4个,面对巨大业务压力,日连夜的赶着上线,快速试错,自然就没时间搭建一些基础设施,比如说logCenter,但初期 项目不稳定,bug又多,每次都跑到生产去找日志,确实也不大方便,用elk或者用hadoop做日志中心,虽然都是没问题的,但基于成本和人手还是怎么简化怎么来, 本篇就来说说直接使用log4ne…

Fluentd是用来处理其他系统产生的日志的,它本身也会产生一些运行时日志.Fluentd包含两个日志层:全局日志和插件级日志.每个层次的日志都可以进行单独配置. 日志级别 Fluentd的日志包含6个级别:fatal.error.warn.info.debug和trace.级别依次递增,高级别的日志包含低级别的日志.默认为info,所以默认情况下,日志中包含info.warn.error.fatal这4个级别的日志. 全局日志 Fluentd内核使用全局日志配置,若插件没有单独设置自己的日志配…

目录 一.安装部署 Kubernetes 开发了一个 Elasticsearch 附加组件来实现集群的日志管理.这是一个 Elasticsearch.Fluentd 和 Kibana 的组合.Elasticsearch 是一个搜索引擎,负责存储日志并提供查询接口:Fluentd 负责从 Kubernetes 搜集日志并发送给 Elasticsearch:Kibana 提供了一个 Web GUI,用户可以浏览和搜索存储在 Elasticsearch 中的日志. 一.安装部署 Elasticsear…

之前写过一篇博客是关于记录日志的简单方式的   主要就是  应用->redis->logstash->elasticsearch 整个流程的配置方法和过程的 虽然我们部分线上应用使用 redis单节点 logstash 也是使用单节点基本稳定流畅并且几乎不丢日志(单节点问题就不说了肯定有单点故障之后在分析) 上面的两个单节点 一天承受1-3亿条日志是没有问题的前提是并发量不要太大 可是 可是  tmd我今天就遇到了 主要分享一下解决方案 本方案同样是两个单节点 先说下今天发生的北京情况…