我们,都知道,DRF框架是一款高度封装的框架. 我们可以通过重写一些方法来实现自定义的功能. 今天,就来说说在视图中重写和序列化器中重写方法的区别. 在视图中重写方法: 接收请求,处理数据(业务逻辑),最后响应JSON数据. 在序列化器中重写方法: 实现和Model的交互,主要实现对数据库的操作. 如图:…

首先,我们需要明白序列化和反序列化的过程指的是什么. 序列化操作:将模型数据 ---> 字典数据 --->JSON数据(响应JSON数据的操作) 反序列化操作:将JSON数据 ---> 字典数据 ---> 校验通过的字典数据 --->模型数据(添加.修改数据的操作) 接下来,我们将学习DRF框架,通过DRF框架来提高我们开发API的效率. 什么是DRF框架? Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具. 通常简称为DRF…

目录 DRF的核心--序列化器 序列化器 什么是序列化和反序列化? 序列化 序列化demo 字段类型 字段参数 序列化自定制返回字段 方法一:在序列化类(serializers.py)中写 方法二:在表模型(models.py)中写 反序列化 反序列化demo 反序列化之局部和全局钩子 ModelSerializer模型类序列化器 字段参数 DRF的核心--序列化器 上一篇介绍了很多有关视图类以及DRF中的APIView执行流程.Request对象的源码分析,源码都get了: DRF的核心当然不…

DRF中的序列化器详细应用   视图的功能:说白了就是接收前端请求,进行数据处理 (这里的处理包括:如果前端是GET请求,则构造查询集,将结果返回,这个过程为序列化:如果前端是POST请求,假如要对数据库进行改动,则需要拿到前端发来的数据,进行校验,将数据写入数据库,这个过程称为反序列化) 最原始的视图可以实现这样的逻辑处理,但是针对不同的请求,需要在类视图中定义多个方法实现各自的处理,这样是可以解决问题,但是存在一个缺陷,那就是每个函数中一般的逻辑都差不多:读请求,从数据库拿数据,写东西到数据…

---恢复内容开始--- 一: web 应用模式(有两种) 1: 前后端不分离(前端从后端直接获取数据) 2: 前后端分离 二: api 接口 原因一: 为了在团队内部形成共识.防止个人习惯差异引起的混乱,我们需要找到一种大家都觉得很好的接口实现规范,而且这种规范能够让后端写的接口,用途一目了然,减少双方之间的合作成本. 目前市面上大部分公司开发人员使用的接口服务架构主要有:restful.rpc. 1: rpc: 翻译成中文:远程过程调用[远程服务调用]. post请求 action=get_…

一 序列化器-Serializer 作用: 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 3. 反序列化,完成数据校验功能 1.1 定义序列化器 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer. 1.1.1 创建一个ser的app (drf…

作用 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 完成数据校验功能 3. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 准备数据模型类booktest/model.py class BookInfoSerializer(serializers.Serializer): """图书数据序列化器""" id = serializers.IntegerF…

ModelSerializer是Serializer的子类,序列化和反序列化跟Serializer一样. ModelSerializer与常规的Serializer相同,但提供了: 基于模型类自动生成一系列字段 基于模型类自动为Serializer生成validators,比如unique_together 包含默认的create()和update()的实现 在使用ModelSerializer序列化器时,我们只需要定义好序列化器类,并指定好对应的模型类和字段即可. 例如: # 定义ModelS…

昨天,我们完成了Serializer序列化器的反序列化操作,那么今天我们就来学习Serializer序列化器的最后一点知识,反序列化操作. 首先,我们定要明确什么是反序列化操作? 反序列化操作:JOSN数据 --> 字典数据 -->验证通过的字典数据 --> 模型数据 我们在进行反序列化操作时,首先要保证就是拿到的字典数据一定要通过认证. 反序列化操作的步骤: 1. 定义一个序列化器(这里我们采用昨天定义好的序列化器即可). class BookInfoSerializer(serial…

1.DRF环境安装与配置 DRF需要以下依赖: Python (2.7, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6) Django (1.10, 1.11, 2.0) DRF是以Django扩展应用的方式提供的,所以我们可以直接利用已有的Django环境而无需从新创建.(若没有Django环境,需要先创建环境安装Django) 1.1 安装DRF 前提是已经安装了django,建议安装在虚拟环境 #本次测试环境是在ubantu的18.0环境中 # mkvirtualenv drfdemo…