一.读取文件 import pandas as pd data = pd.read_csv("F:\\ml\\机器学习\\01\\score.csv") #一般读取的是csv文件,就是以逗号形式分隔开的文件 print(data) #显示data的值 """name a b c d e 0 hyan 90 69 23.0 35 134 1 ytt 34 45 24.0 35 14 2 hy 34 56 67.0 69 26 3 cz 35 84 94.0…

前言: 最近公司有数据分析的任务,如果使用Python做数据分析,那么对Pandas模块的学习是必不可少的: 本篇文章基于Pandas 0.20.0版本 话不多说社会你根哥!开干! pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas==0.20.0 一.数据分析需要的基本数据结构 数据统计.分析建立在二维表为基础数据结构之上,每一行称为1个Case,每1列成为1个variable : 按列分析:分析每 1个变量的变化.趋势…

目录 numpy模块 matplotlib模块 pandas模块 numpy模块 numpy模块:用来做数据分析,对numpy数组(既有行又有列)--矩阵进行科学运算 在使用的时候,使用方法与其他的模块有一点不一样 import numpy as np 具体的使用方法 1.创建numpy数组--->可变 # 一组数据相乘 import numpy as np arr1 = np.array([1,2,3]) arr2 = np.array([4,5,6]) print(arr1*arr2) #…

一.pandas模块是基于Numpy模块的,pandas的主要数据结构是Series和DadaFrame,下面引入这样的约定: from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd 二.主要数据结构对象 1.Series是一种类似一维数组的对象,由一组数据(各种numpy数据类型)与其相对应的数据标签组成(即索引)组成.可以通过其values和index属性来获取其数组表示形式和索引对象: >>> from pandas impo…

一.numpy模块 NumPy(Numeric Python)模块是Python的一种开源的数值计算扩展.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)).据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统. NumPy模块提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型.矢量处理,以及精密的运算库等. 1).一个强大的N维数组对象Array: 2).比较成熟…

OS模块的常见用法 os.remove()   删除文件 os.rename()   重命名文件 os.walk()    生成目录树下的所有文件名 os.chdir()    改变目录 os.mkdir/mkdirs   创建目录/多层目录 os.rmdir/removedirs    删除目录/多层目录 os.listdir()   列出指定目录的文件 os.getcwd()    取得当前工作目录 os.chmod()    改变目录权限 os.path.basename()   去掉目录…

requests模块的其他用法 #通常我们在发送请求时都需要带上请求头,请求头是将自身伪装成浏览器的关键,常见的有用的请求头如下 Host Referer #大型网站通常都会根据该参数判断请求的来源 User-Agent #客户端 Cookie #Cookie信息虽然包含在请求头里,但requests模块有单独的参数来处理他,headers={}内就不要放它了 cookies import requests respone=requests.get('http://www.jianshu.com…

关于Python数据分析中pandas模块在输出的时候,每行的中间会有省略号出现,和行与行中间的省略号....问题,其他的站点(百度)中的大部分都是瞎写,根本就是复制黏贴以前的版本,你要想知道其他问题答案就得去读官方文档吧. #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import pandas as pd import MySQLdb df = pd.read_csv('C:\\Users\\Administrato…

pandas模块实现小爬虫功能 安装 pip3 install pandas 爬虫代码 import pandas as pd df = pd.read_html("http://www.air-level.com/air/beijing/", encoding='utf-8',header=0)[0] results = df.T.to_dict().values() print(results) 代码很简单但是实现的内容可不简单,第一行导入pandas包,第二行的read_html…

目录 Pandas之Series Pandas之DataFrame 一.pandas简单介绍 1.pandas是一个强大的Python数据分析的工具包.2.pandas是基于NumPy构建的. 3.pandas的主要功能 具备对其功能的数据结构DataFrame.Series 集成时间序列功能 提供丰富的数学运算和操作 灵活处理缺失数据 4.安装方法:pip install pandas5.引用方法:import pandas as pd 二.Series Series是一种类似于一位数组的对象…

argparse是python内置的命令行参数解析模块,可以用来为程序配置功能丰富的命令行参数,方便使用,本文总结一下其基本用法. 测试脚本 把以下脚本存在argtest.py文件中: # coding:utf-8 # 测试argparse模块的基本用法 import argparse # 创建参数解析对象,并添加脚本用法帮助 parser = argparse.ArgumentParser(description = 'test the base usage of argparse.') #…

在 PyCon 2018 上,Mario Corchero 介绍了在开发过程中如何更方便轻松地记录日志的流程. 整个演讲的内容包括: 为什么日志记录非常重要 日志记录的流程是怎样的 怎样来进行日志记录 怎样进行日志记录相关配置 日志记录使用常见误区 下面我们来梳理一下整个演讲的过程,其实其核心就是介绍了 logging 模块的使用方法和一些配置. 日志记录的重要性 在开发过程中,如果程序运行出现了问题,我们是可以使用我们自己的 Debug 工具来检测到到底是哪一步出现了问题,如果出现了问题的话,…

socketserver模块 内置模块 (其实现原理为并发) socketserver这个模块主要是为了解决: TCP协议中,服务器不能同时连接多个客户端的问题 是处于socket抽象层和应用层之间的一层, 比socket 更贴近用户. 其使用方法是固定的: 客户端代码: import socket sk = socket.socket() sk.connect(('127.0.0.1',8080)) msg_s = input('>>>') sk.send(msg_s.encode('…

6.12自我总结 一.pandas模块 import pandas as pd约定俗称为pd 1.模块官方文档地址 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/?v=20190307135750 2.对一维的数据处理成列表 1.pd.Serirs功能 import numpy as np import pandas as pd arr = np.array([1, 2, 3, 4, np.nan, ]) s = pd.Series(arr) prin…

pandas 入门 简介 pandas 组成 = 数据面板 + 数据分析工具 poandas 把数组分为3类 一维矩阵:Series 把ndarray强大在可以存储任意数据类型可以专门处理时间数据 二维矩阵:DataFrame 三维面板数据:Panel 背景:为金融产品数据分析创建的,对时间序列支持非常好! 数据结构 导入pandas模块 import pandas as pd 读取csv文件,数据类型就是二维矩阵 DataFrame df = pd.read_csv('路径')type(df)…

  对gtx图像进行操作,使用numpy知识 如果让gtx这张图片在竖直方向上进行颠倒.   如果让gtx这张图片左右颠倒呢?   如果水平和竖直方向都要颠倒呢?   如果需要将gtx的颜色改变一下呢?     每隔5行数据取一行,列全取,显示的图片会如何呢?图片只剩一部分了   每隔5列取一列,行全取,显示的图片会如何?   马赛克一下?还可以更夸张地马赛克.   接近于岛国爱情动作片的马赛克了   还可以修改颜色值.   好了,接下来学习pandas模块了.   什么是pandas?    …

title: Python subtitle: 1.re模块findall函数用法 date: 2018-12-13 10:17:28 --- Python re 模块 findall 函数用法简述 本文档介绍了正则表达式元字符 和 re模块 findall 函数用法. 正则表达式元字符 给予正则表达式强大的功能和灵活性. 表 示 法 描述 正则表达式示例 符号 literal 匹配文本字符串的字面值literal foo . 匹配任何字符(除了\n 之外) b.b ^ 匹配字符串起始部分 ^D…

开发|pandas模块 整了一篇关于pandas模块的使用文章,方便检查自己的学习质量.自从使用了pandas之后,真的是被它的功能所震撼~~~ 前言 目前所有的文章思想格式都是:知识+情感. 知识:对于所有的知识点的描述.力求不含任何的自我感情色彩. 情感:用我自己的方式,解读知识点.力求通俗易懂,完美透析知识. 正文 pandas是一个强大的Python数据分析的工具包,是基于NumPy构建的.Python Data Analysis Library ( pandas )是为了解决数据分析任…

python制作简单excel统计报表2之操作excel的模块openpyxl简单用法 # coding=utf-8 from openpyxl import Workbook, load_workbook from openpyxl.drawing.image import Image from openpyxl.styles import Font,colors from datetime import datetime import MySQLdb class ExcelUtils(obj…

'''数组与pandas模块''' # numpy模块:用来做数据分析,对numpy数组(既有行又有列)--矩阵进行科学运算 # tensorflow/pytorch(数学专业/物理专业/计科专业硕士及以上,kaggle 10-15%(清华/北大/浙大)/acm 1-2等奖/ 天池5%)模块:用来做数据分析,对tensor数组(既有行又有列还有层...-三维以上)-- 张量进行科学运算 lt1 = [1, 2, 3] # n个元素 lt2 = [4, 5, 6] lt = [] for i in…

目录 1. numpy模块 2. matplotlib模块 3. pandas模块 1. numpy模块 numpy模块的作用 用来做数据分析,对numpy数组(既有行又有列)--矩阵进行科学计算 实例 lt1 = [1, 2, 3] # n个元素 lt2 = [4, 5, 6] lt = [] for i in range(len(lt1)): # O(n) lt.append(lt1[i] * lt2[i]) print(lt) import numpy as np # 约定俗成的 arr1…

random是程序随机数,很多地方用到,验证码,图片上传的图片名称等,下面说说python random模块导入及用法 1,模块导入 import random 2,random用法 random.randomrange(1,10) 返回1-10随机数,不包括10 random.randomint(1,10) 返回1-10随机数,包括10 random.randomrange(1,100,2)  随机选取0-100的偶数 random.random() 返回浮点数 random.choice()…

Calendar 是python 日历模块,此模块的函数都是日历相关的,例如打印某月的字符月历,星期之类的模块,下面剖析python Calendar 模块导入及用法. 1,python导入日历模块 import calendar 2,日历模块的函数 calendar.firstweekday( ) 星期 calendar.leapdays(y1,y2) calendar.month(year,month,w=2,l=1) calendar.setfirstweekday(weekday) ca…

python模块 __name=='__main__' 用法1.ceshi_mod1.pydef test1(): print('111111')def test2(): print('2222')if __name__ =='__main__': test1()2.ceshi_mod2.py import ceshi_mod1 as tctc.test1() 输入一个 111111…

本文作者:高峰,360奇舞团前端工程师,W3C WoT工作组成员. ES6中引入了模块(Modules)的概念,相信大家都已经挺熟悉的了,在日常的工作中应该也都有使用. 本文会简单介绍一下ES模块的优点.基本用法以及常见问题. 着重介绍3个使用ES模块的常见问题: 如何在浏览器中下快速使用export/import? 如何在Node下快速使用export/import? 当心,不要修改export输出的对象,尽管你能改 一.ES模块的优点 ES模块的引入主要有以下几个优点: 可以将代码分割成功能…

Pandas模块 1.什么是pandas pandas是基于numpy构建的,用来做数据分析的 2.pandas能干什么 具备对其功能的数据结构DataFrame,Series 集成时间序列功能 提供丰富的数学运算和操作 灵活处理缺失数据 3.怎么用pandas 安装引用 pip install pandas import pandas as pd Series 一种类似于一维数组的对象,由一组数据和一组与之相关的数据标签(索引)组成 #创建方法 pd.Series([1,2,3,4,5]) #…

目录 numpy模块 pandas模块 numpy模块 import pandas as pd import numpy as np df=pd.Series(np.array(['a','b'])) print(df) datas=pd.date_range('20190101',periods=6) print(datas) values=np.random.rand(6,4)*10 print(values) arr1=np.array([1,2,3]) arr2=np.array([4,…

pandas模块常用函数解析之DataFrame 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 以下命令都是在浏览器中输入. cmd命令窗口输入:jupyter notebook 打开浏览器输入网址http://localhost:8888/ 一.导入模块 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame 二.DataFrame DataFrame是一个[表格型]的数据结构.DataFrame由按…

pandas模块常用函数解析之Series 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 以下命令都是在浏览器中输入. cmd命令窗口输入:jupyter notebook 打开浏览器输入网址http://localhost:8888/ 一.导入模块 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame 二.Series Series是一种类似于一维数组的对象,由下面两个部分组成: values:一组…

第二十单元(vux的配置中模块modules的用法) #课程目标 1.什么是module? 2.怎么用module? 3.样板代码目录结构 #知识点 #1.modules 在Vue中State使用是单一状态树结构,应该的所有的状态都放在state里面,如果项目比较复杂,那state是一个很大的对象,store对象也将对变得非常大,难于管理. module:可以让每一个模块拥有自己的state.mutation.action.getters,使得结构非常清晰,方便管理. #2.目录结构 store…