python 高阶函数 lamdad reduce map】的更多相关文章

## def use_filer(l):## # 过滤偶数# rest = filter(lambda n: n % 2 != 0, l)# return rest## if __name__ == '__main__':# l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]# rest = use_filer(l)# # [1, 3, 5, 7, 9, 11]# print(list(rest))#### def pow_number(l):# # 返回 数据的立方# rest_lis…
本篇将开始介绍python高阶函数map/reduce/filter的用法,更多内容请参考:Python学习指南 map/reduce Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序…
一个函数可以接收另一个函数作为参数,这样的函数叫做高阶函数. 函数map(): map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable, map把函数作用于序列的每一个元素,并把结果作为Iterator返回. 注意,返回的是生成器Iterator,所以取返回值的时候需要用for,或者next,或者通过list序列化之后才能取出来 举例: def f(x): return x * x #定义一个函数f(x),返回值是两个数的乘积 r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6])…
1.正常写法 >>> from functools import reduce >>> def fn(x, y): ... return x * 10 + y ... >>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9]) 得到 13579 2.简写 reduce(lambda x, y: x * 10 + y,[1, 3, 5, 7, 9]) 步骤拆解: 1当x, 3当y 1*10+3 =13  13当x,5当y 13*10+5=135  .…
#-*- coding:utf-8 -*- from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC import time brow1=webdriver.Ch…
什么样的函数叫高阶函数:map(func, *iterables) --> map object 条件:1.函数接受函数作为参数 2.函数的返回值中包含函数 num_l = [1,2,3,4,5,6]b = map(lambda x:x**2,num_l)print(b)for i in b: print(i)>>> <map object at 0x0000023023782358> #返回map对象,是迭代器 1 4 9 16 25 36 num_l = [1,2,…
============================ 用一个简单的例子来理解python高阶函数 ============================ 最近在用mailx发送邮件, 写法大致如下. echo 'body'|mailx -s 'title' 'a@corp.com,b@corp.com' 不知什么原因, 在一台机器上只要mailTo中包含空格, 邮件就发送不出去. 所以需要对收件人做规范化处理, 即去除空格, 去除多余的逗号. 这个处理过程使用到了map()和reduce(…
高阶函数:就是把函数当成参数传递的一种函数:例如 注解: 1.调用add函数,分别执行abs(-8)和abs(11),分别计算出他们的值 2.最后在做和运算 map()函数 python内置的一个高阶函数,它接收一个函数f和一个list,并且把list的元素以此传递给函数f,然后返回一个函数f处理完所有list元素的列表,如下: 注解: 1.l 是一个list,把此list的元素传入函数f2,求每个元素的平方 2.把最终所有计算的结果合并成一个新的list reduce()函数 reduce()…
目录 python高阶函数的使用 1.map 2.reduce 3.filter 4.sorted 5.小结 python高阶函数的使用 1.map Python内建了map()函数,map()函数接受两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每一个元素上,并把结果作为新的Iterator返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x*2,要把这个函数作用在一个list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现. >>…
前文说到python高阶函数之map,相信大家对python中的高阶函数有所了解,此次继续分享python中的另一个高阶函数filter. 先看一下filter() 函数签名 >>> help(filter)Help on class filter in module builtins: class filter(object) |  filter(function or None, iterable) --> filter object | |  Return an iterat…