OutputFormat 主要用于描述输出数据的格式,它能够将用户提供的 key/value 对写入特定格式的文件中. 本文将介绍 Hadoop 如何设计 OutputFormat 接口 , 以及一些常用的OutputFormat 实现. 1.旧版 API 的 OutputFormat 解析 如图所示, 在旧版 API 中,OutputFormat 是一个接口,它包含两个方法: RecordWriter<K, V> getRecordWriter(FileSystem ignored, Job…
InputFormat 主要用于描述输入数据的格式, 它提供以下两个功能.❑数据切分:按照某个策略将输入数据切分成若干个 split, 以便确定 Map Task 个数以及对应的 split.❑为 Mapper 提供输入数据: 给定某个 split, 能将其解析成一个个 key/value 对.本文将介绍 Hadoop 如何设计 InputFormat 接口,以及提供了哪些常用的 InputFormat实现. 1 .旧版 API 的 InputFormat 解析 如图所示: 在旧版 API 中,…
一.OutputFormat OutputFormat描述的是MapReduce的输出格式,它主要的任务是: 1.验证job输出格式的有效性,如:检查输出的目录是否存在. 2.通过实现RecordWriter,将输出的结果写到文件系统的文件中. OutputFormat的主要是由三个抽象方法组成,下面根据源代码介绍每个方法的功能,源代码详解如下: public abstract class OutputFormat<K, V> { /** * Get the {@link RecordWrit…
Hadoop中的Map Reduce框架依赖InputFormat提供数据,依赖OutputFormat输出数据,每一个Map Reduce程序都离不开它们.Hadoop提供了一系列InputFormat和OutputFormat方便开发,本文介绍几种常用的: TextInputFormat 作为默认的文件输入格式,用于读取纯文本文件,文件被分为一系列以LF或者CR结束的行,key是每一行的位置偏移量,是LongWritable类型的,value是每一行的内容,为Text类型. KeyValue…
本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/hadoop-writable-interface.html,转载请注明源地址. 简介 序列化和反序列化就是结构化对象和字节流之间的转换,主要用在内部进程的通讯和持久化存储方面. 通讯格式需求 hadoop在节点间的内部通讯使用的是RPC,RPC协议把消息翻译成二进制字节流发送到远程节点,远程节点再通过反序列化把二进制流转成原始的信息.RPC的序列化需要实现以下几点: 1.压缩,可以起到压缩的效果,占用的宽带资源要…
学习笔记,整理自<Hadoop权威指南 第3版> 一.序列化 序列化:序列化是将 内存 中的结构化数据 转化为 能在网络上传输 或 磁盘中进行永久保存的二进制流的过程:反序列化:序列化的逆过程: 应用:进程间通信.网络传输.持久化: Hadoop中是使用的自己的序列化格式Writable,以及结合用Avro弥补一些Writable的不足: 二:Writable接口 相关: 主要是3个接口: Writable接口 WritableComparable接口 RawComparator接口 Writ…
1. 概述 在传统数据库(如:MYSQL)中,JOIN操作是非常常见且非常耗时的.而在HADOOP中进行JOIN操作,同样常见且耗时,由于Hadoop的独特设计思想,当进行JOIN操作时,有一些特殊的技巧. 本文首先介绍了Hadoop上通常的JOIN实现方法,然后给出了几种针对不同输入数据集的优化方法. 2. 常见的join方法介绍 假设要进行join的数据分别来自File1和File2. 2.1 reduce side join reduce side join是一种最简单的join方式,其主…
Dong的这篇博客我觉得把原理写的很详细,同时介绍了一些优化办法,利用二次排序或者布隆过滤器,但在之前实践中我并没有在join中用二者来优化,因为我不是作join优化的,而是做单纯的倾斜处理,做join优化或者查询优化时,上述二者是最基本的优化办法了. 1. 概述 在传统数据库(如:MYSQL)中,JOIN操作是非常常见且非常耗时的.而在HADOOP中进行JOIN操作,同样常见且耗时,由于Hadoop的独特设计思想,当进行JOIN操作时,有一些特殊的技巧. 本文首先介绍了Hadoop上通常的JO…
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软体框架,实现了Google的MapReduce编程模型和框架,能够把应用程式分割成许多的 小的工作单元,并把这些单元放到任何集群节点上执行.在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程式称为「作业(job)」,而从一个作业划分出 得.运行于各个计算节点的工作单元称为「任务(task)」.此外,Hadoop提供的分布式文件系统(HDFS)主要负责各个节点的数据存储,并实现了 高吞吐率的数据读写. 在分布式存储和分布式计算方面,Hadoop都是用…
一.什么是接口 接口是面向对象JavaScript程序员的工具箱中最有用的工具之一.在设计模式中提出的可重用的面向对象设计的原则之一就是“针对接口编程而不是实现编程”,即我们所说的面向接口编程,这个概念的重要性可见一斑.但问题在于,在JavaScript的世界中,没有内置的创建或实现接口的方法,也没有可以判断一个对象是否实现了与另一个对象相同的一套方法,这使得对象之间很难互换使用,好在JavaScript拥有出色的灵活性,这使得模拟传统面向对象的接口,添加这些特性并非难事.接口提供了一种用以说明…