背景介绍 我们在做性能调优时,时常需要根据实际压测的情况,调整线程组的参数,比如循环次数,线程数,所有线程启动的时间等. 如果是在一台Linux机器上,就免不了在本机打开图形页面修改,然后最后传递到压测机上面的过程,所有为了解决这个业务痛点 ,使用Python写了一个能直接修改Jmeter基础压测参数的脚本,能修改jmx脚本的线程组数.循环次数.线程组全部启动需要花的时间. 实现思路 刚开始准备写这个脚本的时候,想了两个思路: 把脚本数据读出,使用正则表达式(re库)匹配关键数据进行修改 优点:…

一.Xpath 解析   xpath:是一种在XMl.html文档中查找信息的语言,利用了lxml库对HTML解析获取数据. Xpath常用规则: nodename :选取此节点的所有子节点 // :从当前节点选取子孙节点 / :从当前节点选取子节点 . : 选取当前节点 .. : 选取当前节点父节点 @ : 选取属性 1.初始化html etree.parse()是初始化html构造一个XPath解析对象: etree.tostring()是修复html文件中代码,把缺的头或尾节点补齐: re…

这两天看了一下python常用的三种解析库,写篇随笔,整理一下思路.太菜了,若有错误的地方,欢迎大家随时指正.......(conme on.......) 爬取网页数据一般会经过 获取信息->提取信息->保存信息 这三个步骤.而解析库的使用,则可以帮助我们快速的提取出我们需要的那被部分信息,免去了写复杂的正则表达式的麻烦.在使用解析库的时候,个人理解也会有三个步骤 建立文档树->搜索文档树->获取属性和文本 . 建立文档树:就是把我们获取到的网页源码利用解析库进行解析,只有这样,…

lxml 的安装(xpath) pip3 install lxml 可能会缺少以下依赖: sudo apt-get install -y python3-dev build-e ssential libssl-dev libffi-dev libxml2 libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev 基本用法: from lxml import etree import requests html = requests.get(finalURL).content.dec…

就在前两天,创建EBS的之后页面发生了点变化,出现三种新的类型: General Purpose (SSD) Volumes Provisioned IOPS (SSD) Volumes Magnetic Volumes 可见,底层这回底层终于升级成SSD了,而且还保留了旧款的EBS. General Purpose (SSD) 通用功能SSD 这种EBS磁盘适合做系统盘跟分区.虚拟桌面.测试环境.以及中小型数据库. 这种磁盘创建的时候,随着你输入的磁盘大小GB数,IOPS的值会发生变化,例如,…

转载至: http://www.jb51.net/article/41524.htm 以下的是对c++中new的三种使用方法进行了详细的分析介绍,需要的朋友可以过来参考下,希望对大家有所帮助. 一. 简介 new有三种使用方式:plain new,nothrow new和placement new. (1)plain new顾名思义就是普通的new,就是我们惯常使用的new. 在C++中是这样定义的 void* operator new(std::size_t) throw(std::bad_a…

我们都知道,Android本身就采用了MVC模式,model层数据源层我们就不说了,至于view层即通过xml来体现,而 controller层的角色一般是由activity来担当的.虽然我们项目用到了MVP模式,但是现在人们并没有总结出一种规范,所以MVP模式的写法并不统一,而至于MVVM模式看网上的呼声似乎也是赞同和拍砖的参半,所以对于这几种模式我也不发表意见了,适合自己的才是最好的.下面是我看到的关于这几种模式的几篇文章,整合了一下分享给大家. ----------------------…

一.什么是Singleton? <设计模式>的作者.Eclipse和 Junit 的开发者 Erich Gamma 在它的理论体系中将 Singleton 定义为仅仅被实例化一次的类.在当今面向对象程序的实际开发中,Singleton 通常被用来代表一个无状态的对象,例如函数和那些本质上唯一的系统组件. 值得注意的是,使类成为 Singleton 会使得它的客户端测试变得非常困难,因为我们不可能给Singleton替换模拟实现,除非我们实现一个充当其类型的接口. 实现 Singleton 有三…

记得点赞+关注呦. 前言 在 Redis 最重要最基础就属 它丰富的数据结构了,Redis 之所以能脱颖而出很大原因是他数据结构丰富,可以支持多种场景.并且 Redis 的数据结构实现以及应用场景在面试中是相当常见的,接下来就和大家聊聊 Redis 的数据结构. Redis数据结构有:string.list.hash.set.sorted set 这五个是大家都知道的,但Redis还有更高级得数据结构,比如:HyperLogLog.Geo.BloomFilter 这几个数据结构,接下来聊聊Red…

python中的json解释库有好几个,不同版本使用方法不同. 常用有 json-py 与smiplejson 两个包 其中,json-py 包含json.py外,还有一个minjson,两者用法上有差别: import一样 import json   # 都是如此import的. import minjson    # json-py库用法 json.read( json_obj )# Converting JSON to Python json.write(python_obj)# Conv…