参考storm中的RotatingMap实现key超时处理

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参考storm中的RotatingMap实现key超时处理

storm0.8.1以后的RotatingMap完全可以独立于storm用来实现hashmap的key超时删除,并调用回调函数 RotatingMap.java: import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.LinkedList; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; /** * Expires keys that have not bee…

关于MapReduce中自定义带比较key类、比较器类（二）——初学者从源码查看其原理

Job类 /** * Define the comparator that controls * how the keys are sorted before they * are passed to the {@link Reducer}. * @param cls the raw comparator * @see #setCombinerKeyGroupingComparatorClass(Class) */ publicvoid setSortCompar…

storm源码之理解Storm中Worker、Executor、Task关系 + 并发度详解

本文导读: 1 Worker.Executor.task详解 2 配置拓扑的并发度 3 拓扑示例 4 动态配置拓扑并发度 Worker.Executor.Task详解: Storm在集群上运行一个Topology时,主要通过以下3个实体来完成Topology的执行工作:1. Worker Process(工作进程)——Spout/Bolt中运行具体处理逻辑的进程2. Executor(线程.执行器)——物理线程3. Task(任务)——具体的处理逻辑对象下图简要描述了这3者之间的关系: sto…

C++ STL中Map的按Key排序和按Value排序

map是用来存放<key, value>键值对的数据结构,可以很方便快速的根据key查到相应的value.假如存储学生和其成绩(假定不存在重名,当然可以对重名加以区分),我们用map来进行存储就是个不错的选择. 我们这样定义,map<string, int>,其中学生姓名用string类型,作为Key:该学生的成绩用int类型,作为value.这样一来,我们可以根据学生姓名快速的查找到他的成绩. 但是,我们除了希望能够查询某个学生的成绩,或许还想看看整体的情况.我们想把所有同学…

Storm中并发程度的理解

Storm中涉及到了很多组件,例如nimbus,supervisor等等,在参考了这两篇文章之后,对这个有了更好的理解. Understanding the parallelism of a Storm topology https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology http://www.cnblogs.com/yufengof/p/storm-worker-e…

redis 在 php 中的应用（key篇）

本文为我阅读了 redis参考手册之后结合博友的博客编写,注意 php_redis 和 redis-cli 的区别(主要是返回值类型和参数用法) 目录: KEY(键) DEL EXISTS EXPIRE EXPIREAT keys MOVE PERSIST TTL RANDOMKEY RENAME RENAMENX TYPE SORT KEY(键) 1.DE…

storm中的一些概念

1.topology 一个topolgy是spouts和bolts组成的图,通过stream groupings将图中的spout和bolts连接起来:如图所示: 一个topology会一直运行知道你手动kill掉,Storm自动重新分配执行失败的任务,并且Storm可以保证你不会有数据丢失(如果开启了高可靠性的话).如果一些机器意外停机它上面的所有任务会被转移到其他机器上: 运行一个toplogy很简单,首先,把你所有的代码以及所依赖的jar打进一个jar中.然后运行类似下面的命令: stor…