告警 正在开会,突然钉钉告警声响个不停,同时市场人员反馈客户在投诉系统登不进了,报504错误.查看钉钉上的告警信息,几台业务服务器节点全部报CPU超过告警阈值,达100%. 赶紧从会上下来,SSH登录服务器,使用 top 命令查看,几个Java进程CPU占用达到180%,190%,这几个Java进程对应同一个业务服务的几个Pod(或容器). 定位 使用 docker stats 命令查看本节点容器资源使用情况,对占用CPU很高的容器使用 docker exec -it <容器ID> bash…

Linux(2)---记录一次线上服务 CPU 100%的排查过程 当时产生CPU飙升接近100%的原因是因为项目中的websocket时时断开又重连导致CPU飙升接近100% .如何排查的呢 是通过日志输出错误信息: 得知websocket时时重新 连接的信息,然后找到原因 解决了. 当然这里幸好能通过日志大致分析出原因 那么我就在思考如果日志没有告诉任何信息 但线上CPU还是接近100%那么如何排查呢.所以学习了下排查过程. 通过查阅资料并实践后,这里总结了两种办法.第一种博客满天飞的方法…

  转自:  https://my.oschina.net/leejun2005/blog/1524687   摘要: 本文主要针对 Java 服务而言 0.背景 经常做后端服务开发的同学,或多或少都遇到过 CPU 负载特别高的问题.尤其是在周末或大半夜,突然群里有人反馈线上机器负载特别高,不熟悉定位流程和思路的同学可能登上服务器一通手忙脚乱,定位过程百转千回. 对此,也有不少同学曾经整理过相关流程或方法论,类似把大象放进冰箱要几步,传统的方案一般是4步: top oder by with P:…

开心一刻 明明是个小 bug,但就是死活修不好,我特么心态崩了...... 前言 后文会从 Windows.Linux 两个系统来做示例展示,有人会有疑问了:为什么要说 Windows 版的 ? 目前市面上还是有很多 Windows 服务器的,应用于传统行业.政府结构.医疗行业 等等:两个系统下的情况都演示下,有备无患 后文中用到了两个工具:Processor Explorer.MAT,它们是什么,有什么用,怎么用,本文不做介绍,不知道的小伙伴最好先去做下功课 cpu 100% 下面的示例中,…

发生背景 最近上线的一个项目几乎全是查询业务,并且都是大表的慢查询,sql优化是做了一轮又一轮,前几天用户反馈页面加载过慢还时不时的会timeout,但是我们把对应的sql都优化一遍过后,前台响应还是很慢,数据库测试sql运行时间在3s以内但响应的时候要么500要么就超时了,这时猜测可能是服务器出了问题,于是让运维监测了下GC情况,结果令人吃惊,近15小时发生了237次FGC,每次耗时近4000秒:于是我就让他把内存快照dump给我了 通过MAT分析内存快照 常用名词介绍 Leak Suspec…

功能问题,通过日志,单步调试相对比较好定位. 性能问题,例如线上服务器CPU100%,如何找到相关服务,如何定位问题代码,更考验技术人的功底. 58到家架构部,运维部,58速运技术部联合进行了一次线上服务CPU问题排查实战演练,同学们反馈有收获,特将实战演练的试题和答案公布出来,希望对大家也有帮助. 题目 某服务器上部署了若干tomcat实例,即若干垂直切分的Java站点服务,以及若干Java微服务,突然收到运维的CPU异常告警. 问:如何定位是哪个服务进程导致CPU过载,哪个线程导致CPU过载…

来自微信公众号 架构师之路 功能问题,通过日志,单步调试相对比较好定位. 性能问题,例如线上服务器CPU100%,如何找到相关服务,如何定位问题代码,更考验技术人的功底. 58到家架构部,运维部,58速运技术部联合进行了一次线上服务CPU问题排查实战演练,同学们反馈有收获,特将实战演练的试题和答案公布出来,希望对大家也有帮助. 题目 某服务器上部署了若干tomcat实例,即若干垂直切分的Java站点服务,以及若干Java微服务,突然收到运维的CPU异常告警. 问:如何定位是哪个服务进程导致CPU…

线上有一个非常繁忙的服务的 JVM 进程 CPU 经常跑到 100% 以上,下面写了一下排查的过程.通过阅读这篇文章你会了解到下面这些知识. Java 程序 CPU 占用高的排查思路 可能造成线上服务大量异常的 log4j 假异步 Kafka 异步发送的优化 On-CPU 火焰图的原理和解读 使用 Trie 前缀树来优化 Spring 的路径匹配 开始尝试 JVM CPU 占用高,第一反应是找出 CPU 占用最高的线程,看这个线程在执行什么,使用 top 命令可以查看进程中所有线程占用的 CPU…

解Bug之路-记一次线上请求偶尔变慢的排查 前言 最近解决了个比较棘手的问题,由于排查过程挺有意思,于是就以此为素材写出了本篇文章. Bug现场 这是一个偶发的性能问题.在每天几百万比交易请求中,平均耗时大约为300ms,但总有那么100多笔会超过1s,让我们业务耗时监控的99.99线变得很尴尬.如下图所示: 为了精益求精,更为了消除这个尴尬的指标,笔者开始探寻起这100多慢请求笔的原因. 先找一笔看看 由于笔者写的框架预留了traceId,所以找到这笔请求的整个调用的链路还是非常简单的. 而且…

1. 问题:怎么给线上表加字段? 工作中最常遇到的问题,怎么给线上频繁使用的大表添加字段? 比如:给下面的用户表(user)添加年龄(age)字段. CREATE TABLE `user` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB COMMENT='用户表'; 有同学会说,这还不…