代码: 方法一:窗体的代码-->可以直接通过预设的Click事件来实现控制进度条. public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); toolStripProgressBar_save.Minimum = ; toolStripProgressBar_save.Maximum = ; toolStripProgressBar_save.Step = ; } #region 不涉及数据传输 pri…
看的代码越多,写的代码越多,就越是享受这些字符,终于渐渐懂得了那种传闻中的成就感,特别是自己从看不懂然后一步一步学,一个代码一个代码地敲,最后哪怕只是完成了一个小功能,也都是特别自豪的!这种自豪不用告诉别人,自己心里就是特别满足! 代码最美的地方就在于所有的不可能都是有可能的...... 显示的功能: 1.通过选择不同的按钮,传递对应的数据到对应的窗口去: 2.选择其他,可以自己输入新的数据在传递. 传递数据,最主要的就是涉及到了公共变量,开始设定一个公共变量,然后大家都用这个数据,这样传递的时…
情况一:一个Activity跳转到另一个Activity时,将第一个Activity的数据传递到第二个Activity里面. 分析:当一个界面跳转到另一个界面的同时还要讲数据传递过去,这种情况需要用Intent类putExtra()方法实现. 具体在Onclick方法中的样例代码如下: Intent i1=new Intent(this,SecondActivity.class); String Message=Edit1.getText().toString(); i1.putExtra("M…
今天学习c语言的一个小例子,果然还是陷入了php的编程习惯里,这里记录一下. #include <stdio.h> //例子很简单,就是编写一个函数把传递进来的数组里的值都赋值为1而已 //不仅仅是参数和数据要指明类型,函数本身也要指明返回类型,如果没有返回类型,只是操作过程用void void ope_arr(int arr[],int n)   // 注意这里传递的形参 arr[] ,这里传递进来的是数组的地址 { int i; for(i=0;i<n;i++) { arr[i]=1…
今天整理一下EXCEL2010 数据透视表的课程笔记,数据透视表可以对多组数据进行统计和整理,是一种基本的数据可视化工具. 记录6个方面的总结: 1.创建数据透视表 2.更改数据透视表的汇总方式 3.更改数据透视表的组合 4.汇总多列数据,进行数据的分别统计 5.在透视表中利用公式进行计算 6.利用筛选字段创建多个工作表 1.创建数据透视表 从基本的操作层面来说:在获得了数据源之后,可以通过简单的插入功能和拖动命令生成一份数据透视表.创建一个新表格的时候,首先要确定最后的表格的行,列分别记录什么…
本文主题:基于asaskevich/govalidator实现Golang数据校验 小慢哥的原创文章,欢迎转载 目录 ▪ 一. asaskevich/govalidator介绍 ▪ 二. 字符串匹配 ▪ 三. struct元素匹配 ▪ 四. struct元素可选验证 ▪ 五. struct嵌套校验 ▪ 六. 无法实现嵌套的可选校验 ▪ 七. 个人最佳实践 ▪ 八. 其他功能 ▪ 附录1. 字符串合法性校验 ▪ 附录2. struct元素校验项 ▪ 附录3. 数据特征匹配 ▪ 附录4. 类型转换…
AppCan AppCan开发平台简介 AppCan是Hybrid App开发框架即混合开发框架,有官方提供底层功能使用API HTML5和JavaScript只是作为一种解析语言,真正调用的都是Native App一样封装的底层功能 AppCan打包 本地打包 IDE生成的ipa包是越狱包,只能在越狱机安装,并且不支持app上传到应用市场 云端打包 只需要按照AppCan的开发流程和规范开发,应用开发完后可直接将其上传到AppCan打包服务器,进行打包,平台会自动生成iOS/Android平台…
数据库是一个可以存放数据库对象的容器,数据库对象包括:表.视图.存储过程.函数.触发器.事件.其中,表是数据库最基本的元素,是其他数据库对象的前提条件. 表中的一列称为一个字段,一行称为一条记录. 1.数据表的创建.查看数据表.查看数据表结构 mysql> CREATE DATABASE test1; Query OK, row affected (0.02 sec) mysql> USE test1; Database changed mysql> CREATE TABLE table…
1.  批量插入:     以数组的方式一次插入多个文档可以在单次TCP请求中完成,避免了多次请求中的额外开销.就数据传输量而言,批量插入的数据中仅包含一份消息头,而多次单条插入则会在每次插入数据时封装消息头数据.对于数据导入而言,我们可以使用mongoimport完成. 2.  数据库清除:    > db.users.remove()     以上命令将会清除users集合中的所有数据,但是不会删除集合本身以及关联的索引.数据删除操作是不可恢复的,一旦删除就物理的删除了.对于全集合清除这种c…
preprocessing 模块提供了数据预处理函数和预处理类,预处理类主要是为了方便添加到 pipeline 过程中. 数据标准化 标准化预处理函数: preprocessing.scale(X, axis=0, with_mean=True, with_std=True, copy=True): 将数据转化为标准正态分布(均值为0,方差为1) preprocessing.minmax_scale(X, feature_range=(0, 1), axis=0, copy=True): 将数据…