iPhone将具有支持不同类型多线程API的能力,这些API包括:POSIX线程,NSObject,NSThread和NSOperation. iPhone操作系统是一个真正的抢占式,多任务操作系统,允许开发人员创建多线程应用. 拿着一个iPhone时,我手中实际是 一个配备Unix操作系统的抢占式,多任务计算机,它有一个图形界面,并提供GPS功以,Wi-Fi以及大量内置的函数库,另外这也是一个手机 ,这实在令人惊叹,真是了不起! 线程或执行线程是计算机程序中一个分支,会引发两个或多个并发运行的…

如果不使用+imageNamed:,那么把整张图片绘制到CGContext可能是最佳的方式了. 这里我们利用了CALayer的KVC来存储和检索任意的值,将图层和索引打标签. 使用KVC打标签…

好久没写随笔了,最近在读<iOS 7 byTutorials>,很不错,推荐给大家. 每一个好的程序员也都是一个设计师,不懂设计的程序员不是好的CTO.哈哈,开个小玩笑. iOS 7设计的核心思想就是:-------->简洁.但在简洁的UI里面如何让用户发现当前界面的重点,对比度是我们最有力的工具. 对比度有下列四种用途 1.突出重点,淡化非重点 2.加强视觉效果 3.告诉用户哪里可以点击 4.增强文字可读性 举例说明,如图 这是一个简单的闹钟程序,先别着急往下看,先思考一下,这个界面在…

(尊重劳动成果,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/qq_25827845/article/details/76730459冷血之心的博客) 博主准备恶补一番Java高并发编程相关知识,接下来将阅读该书,并且进行比较详细的总结,好记性不如烂笔头,加油. Java多线程编程实战指南(核心篇)读书笔记(五),主要记录该书第9章和第11/12章的基本概念等知识,欢迎关注本博客. 目录: Java多线程编程实战指南(核心篇)读书笔记(一) Java多线程编程实战指南(核心篇)读书笔…

(尊重劳动成果,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/qq_25827845/article/details/76651408冷血之心的博客) 博主准备恶补一番Java高并发编程相关知识,接下来将阅读该书,并且进行比较详细的总结,好记性不如烂笔头,加油. Java多线程编程实战指南(核心篇)读书笔记(二),主要记录该书第三章的基本概念等知识,后续部分将会持续更新哦~欢迎关注本博客. 目录: Java多线程编程实战指南(核心篇)读书笔记(一) Java多线程编程实战指南(核心篇…

(尊重劳动成果,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/qq_25827845/article/details/76690961冷血之心的博客) 博主准备恶补一番Java高并发编程相关知识,接下来将阅读该书,并且进行比较详细的总结,好记性不如烂笔头,加油. Java多线程编程实战指南(核心篇)读书笔记(四),主要记录该书第七章和第八章的基本概念等知识,后续部分将会持续更新哦~欢迎关注本博客. 目录: Java多线程编程实战指南(核心篇)读书笔记(一) Java多线程编程实战指南…

(尊重劳动成果,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/qq_25827845/article/details/76686044冷血之心的博客) 博主准备恶补一番Java高并发编程相关知识,接下来将阅读该书,并且进行比较详细的总结,好记性不如烂笔头,加油. Java多线程编程实战指南(核心篇)读书笔记(三),主要记录该书第五章和第六章的基本概念等知识,后续部分将会持续更新哦~欢迎关注本博客. 目录: Java多线程编程实战指南(核心篇)读书笔记(一) Java多线程编程实战指南…

(尊重劳动成果,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/qq_25827845/article/details/76422930冷血之心的博客) 博主准备恶补一番Java高并发编程相关知识,接下来将阅读该书,并且进行比较详细的总结,好记性不如烂笔头,加油. Java多线程编程实战指南(核心篇)读书笔记(一),主要记录该书前两章的基本概念等知识,后续部分将会持续更新哦~欢迎关注本博客. 目录: Java多线程编程实战指南(核心篇)读书笔记(一) Java多线程编程实战指南(核心篇…

前言 最近在看Peter Harrington写的"机器学习实战",这是我的学习心得,这次是第13章 - 利用PCA来简化数据. 这里介绍,机器学习中的降维技术,可简化样品数据. 降维技术的用途 使得数据集更易使用: 降低很多算法的计算开销: 去除噪声: 使得结果易懂. 基本概念 降维(dimensionality reduction). 如果样本数据的特征维度很大,会使得难以分析和理解.我们可以通过降维技术减少维度. 降维技术并不是将影响少的特征去掉,而是将样本数据集转换成一个低维度…

前言 最近在看Peter Harrington写的"机器学习实战",这是我的学习笔记,这次是第7章 - 利用AdaBoost元算法提高分类性能. 核心思想 在使用某个特定的算法是,有时会发现生成的算法\(f(x)\)的错误率比较高,只使用这个算法达不到要求. 这时\(f(x)\)就是一个弱算法. 在以前学习算法的过程中,我们认识到算法的参数很重要,所以把公式改写成这样: \[ f(x,arguments) \\ where \\ \qquad x \text{ : calculated…