python网页爬虫开发之五-反爬

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python网页爬虫开发之五-反爬

1.头信息检查是否频繁相同随机产生一个headers, #user_agent 集合 user_agent_list = [ 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' 'Chrome/45.0.2454.85 Safari/537.36 115Browser/6.0.3', 'Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8;…

python网页爬虫开发之一

1.beautifulsoap4 和 scrapy解析和下载网页的代码区别 bs可以离线解释html文件,但是获取html文件是由用户的其他行为的定义的,比如urllib或者request : 而scrapy是一个完整的获取程序,只需要把网址贴上去,就会自动去爬. 省去很多用户需要关注的细节. 轮子和车子的区别. 前者要依附于一个程序,后者自己就能跑. beautifulsoap4 的性能比lxml要差 2.mongodb非关系型数据库对网页的存储 mongodb安装注意:不用选中compa…

python网页爬虫开发之四-串行爬虫代码示例

实现功能:代理.限速.深度.反爬 import re import queue import urllib.parse import urllib.robotparser import time from urllib import request from datetime import datetime def download(url, user_agent="wsap", num=2): print("Downloading:"+url) …

python网页爬虫开发之六-Selenium使用

chromedriver禁用图片,禁用js,切换UA selenium 模拟chrome浏览器,此时就是一个真实的浏览器,一个浏览器该加载的该渲染的它都加载都渲染,所以爬取网页的速度很慢.如果可以不加载图片等操作,网页加载速度就会快不少,代码中列出了了禁用图片,禁用JS,切换UA的方法. from selenium import webdriver from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent().ra…

python网页爬虫开发之三

1.抓取目录页后用lxml进行页面解析,获取抓取列表 python3.6 urlparse模块变为urllib.parse 2.Python中有一个专门生成各类假数据的库:Faker 3.python类中函数调用要加self 基于OO方法,指向类自身的实例化,方便方法调用 4.网页编码问题解码:decode("gbk") 编码:encode("utf-8") 5.回调函数需要回调函数的场景: 进程池中任何一个任务一旦处理完了,就立即告知主进程:我好了额,…

python网页爬虫开发之七-多线程爬虫示例01

from urllib.request import quote import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import re import multiprocessing import os import time def start(): for txt in range(0, 999): start = int(input("请输入开始章节(从1开始):"))-1 if st…

初识python 之爬虫：使用正则表达式爬取“糗事百科 - 文字版”网页数据

初识python 之爬虫:使用正则表达式爬取"古诗文"网页数据的兄弟篇. 详细代码如下: #!/user/bin env python # author:Simple-Sir # time:2019/8/1 14:50 # 爬取糗事百科(文字)网页数据 import requests,re URLHead = 'https://www.qiushibaike.com' def getHtml(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0…

Python 网页爬虫 & 文本处理 & 科学计算 & 机器学习 & 数据挖掘兵器谱（转）

原文:http://www.52nlp.cn/python-网页爬虫-文本处理-科学计算-机器学习-数据挖掘曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.离开腾讯创业后,第一个作品课程图谱也是选择了Python系的Flask框架,渐渐的将自己的绝大部分工作交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多…

【Python】Python 网页爬虫 & 文本处理 & 科学计算 & 机器学习 & 数据挖掘兵器谱

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Python分布式爬虫开发搜索引擎 Scrapy实战视频教程