因为原先使用的c3p0链接池,时常出现:APPARENT DEADLOCK!!! Creating emergency threads for unassigned pending tasks,以及出现线程死锁的情况导致服务器经常需要重启,很是头疼.所以考虑使用Druid 链接池来代替原先的c3p0. Alibaba Druid中文文档 依赖jar包: http://101.110.118.27/central.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/0.1.18/…

@ 目录 前言 数据的持久化 Java数据存储技术 JDBC介绍 JDBC体系结构 获取数据库链接 Driver接口 加载注册JDBC驱动 获取数据库链接 数据库链接方式(实例) 方式一:代码中显示出现了第三方数据库API(不推荐) 方式二:代码中不体现第三方数据库API(推荐) PreparedStatement实现CRUD操作 两种技术 PreparedStatement介绍 使用Statement操作数据表的弊端(不推荐) PreparedStatement的使用 PreparedStat…

数据源一开始配置: jdbc.initialSize=1jdbc.minIdle=1jdbc.maxActive=5 程序运行一段时间后,执行查询抛如下异常: exception=org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: ### Error querying database. Cause: org.spring…

数据持久化 持久化(persistence): 把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用.大多数情况下,特别是企业级应用,数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”,而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成. 持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关系型数据库中,当然也可以存储在磁盘文件.XML数据文件中. Java 中的数据存储技术 在Java中,数据库存取技术可分为如下几类: JDBC直接访问数据库 JDO技术 第三方O/R工具,如Hibernate, ibatis 等…

一. 背景        17年公司有个项目组在南京做项目的时候,开发框架用的是spring boot ,数据库连接池用的是druid,但老是遇到socket read timeout的错误,不得已放弃了druid而改用了tomcat数据库连接池,问题得到解决,也就没有深入找druid的原因了(按理说牛掰的druid不应该啊). 时间到了18年,我所在的项目组到了安徽马鞍山,其中接口平台项目(SpringBoot动态配置多数据源-从数据库读取连接信息)居然也遇到了这个问题(这个项目已在多个地市正…

--最佳实践配置(.yml) gs.oracle: #driverClassName: oracle.jdbc.driver.OracleDriver driverClassName: oracle.jdbc.OracleDriver username: myuser password: root url: jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:orcl --最佳实践(注意在springboot的.yml中配置gs.oracle,若使用gs_oracle,@@Conf…

建议28: 优先使用整型池 看如下代码: public class Client { public static void main(String[] args) { Scanner input = new Scanner(System.in); while (input.hasNextInt()) { int ii = input.nextInt(); System.out.println("\n====" + ii + " 的相等判断======"); // 两…

org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLException: Cannot create PoolableConnectionFactory (Could not create connection to database server. Atte…

上一篇文章重点介绍了一下Java的Future模式,最后意淫了一个数据库连接池的场景.本想通过Future模式来防止,当多个线程同时获取数据库连接时各自都生成一个,造成资源浪费.但是忽略了一个根本的功能,就是多个线程同时调用get方法时,得到的是同一个数据库连接的多个引用,这会导致严重的问题. 所以,我抽空看了看呼声很高的Druid的数据库连接池实现,当然关注点主要是多线程方面的处理.我觉得,带着问题去看源码是一种很好的思考方式. Druid不仅仅是一个数据库连接池,还有很多标签,比如统计监控.…

阿里的Druid大家都知道是最好的连接池,其强大的监控功能是我们追求的重要特性.但在实际情况中也有不少坑,说下最近遇到的一个坑吧! 问题1:不断打印error级别的错误日志 session ip change too many 下面是其报错的关键源码 com.alibaba.druid.support.http.stat.WebSessionStat#addRemoteAddress public void addRemoteAddress(String ip) { if (remoteAddr…