Coursera 吴恩达机器学习学习笔记

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Week 1 机器学习笔记(一)基本概念与单变量线性回归 Week 2 机器学习笔记(二)多元线性回归机器学习作业(一)线性回归——Matlab实现机器学习作业(一)线性回归——Python(numpy)实现 Week 3 机器学习笔记(三)逻辑回归机器学习作业(二)逻辑回归——Matlab实现机器学习作业(二)逻辑回归——Python(numpy)实现 Week 4 机器学习笔记(四)神经网络的基本概念机器学习作业(三)多类别分类与神经网络——Matlab实现机器学习作…

【Deeplearning.ai 】吴恩达深度学习笔记及课后作业目录

吴恩达深度学习课程的课堂笔记以及课后作业代码下载:https://github.com/douzujun/Deep-Learning-Coursera 吴恩达推荐笔记:https://mp.weixin.qq.com/s/cX9_DiqofPhdXrY_0oTEAw 课程1 - 神经网络和深度学习周数名称类型地址 week1 深度学习简介测验略 week2 神经网络基础笔记逻辑回归逻辑回归推导具有神经网络思维的Logistic回归编程作业识别猫 week3 浅层神经网络…

ML:吴恩达机器学习课程笔记(Week1~2)

吴恩达(Andrew Ng)机器学习课程:课程主页由于博客编辑器有些不顺手,所有的课程笔记将全部以手写照片形式上传.有机会将在之后上传课程中各个ML算法实现的Octave版本. Linear Regression with One Variable Linear Algebra Review Linear Regression with Multiple Variables Octave/Matlab Tutorial…

Coursera 吴恩达深度学习学习笔记

神经网络和深度学习 Week 1-2 神经网络基础 Week 3 浅层神经网络 Week 4 深层神经网络改善深层神经网络 Week 1 深度学习的实用层面 Week 2 优化算法 Week 3 超参数调试.Batch正则化和程序框架卷积神经网络 Week 1 卷积神经网络基础 Week 2 深度卷积网络:实例探究 Week 3 目标检测 Week 4 人脸识别和风格转换…

Machine Learning|Andrew Ng|Coursera 吴恩达机器学习笔记

Week1: Machine Learning: A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E. Supervised Learning:We alr…

Machine Learning|Andrew Ng|Coursera 吴恩达机器学习笔记(完结)

Week 1: Machine Learning: A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E. Supervised Learning:We al…

吴恩达深度学习笔记（deeplearning.ai）之卷积神经网络（CNN）（上）

作者:szx_spark 1. Padding 在卷积操作中,过滤器(又称核)的大小通常为奇数,如3x3,5x5.这样的好处有两点: 在特征图(二维卷积)中就会存在一个中心像素点.有一个中心像素点会十分方便,便于指出过滤器的位置. 在没有padding的情况下,经过卷积操作,输出的数据维度会减少.以二维卷积为例,输入大小 \(n\times n\),过滤器大小\(f\times f\),卷积后输出的大小为\((n-f+1)\times(n-f+1)\). 为了避免这种情况发生,可以采取paddi…