Win10下数据增强及标注工具安装 一．   数据增强利器—Augmentor 1.安装 只需在控制台输入:pip install Augmentor 2.简介 Augmentor是用于图像增强的软件包,重点在于提供通常用于生成机器学习问题的图像数据的操作.其包含许多用于标准图像处理功能的类,例如Rotate 旋转类.Crop 裁剪类等等. 包含的操作有:旋转rotate.裁            剪crop.透视perspective skewing.shearing.弹性形变Elastic…

第 14 章 可扩展性设计之数据切分 前言 通过 MySQL Replication 功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制,一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,很难由一台主机支撑的时候,我们还是会面临到扩展瓶颈.这时候,我们就必须许找其他技术手段来解决这个瓶颈,那就是我们这一章所要介绍恶的数据切分技术. 14.1 何谓数据切分 可能很多读者朋友在网上或者杂志上面都已经多次见到关于数据切分的相关文章了,只不过在有些文章中称之为数据的 Sharding.其实不管是称之为数据的 Shard…

第3章 MySQL存储引擎简介 3．1 MySQL 存储引擎概述 MyISAM存储引擎是MySQL默认的存储引擎,也是目前MySQL使用最为广泛的存储引擎之一.他的前身就是我们在MySQL发展历程中所提到的 ISAM,是 ISAM的升级版本.在MySQL 最开始发行的时候是ISAM存储引擎,而且实际上在最初的时候,MySQL甚至是没有存储引擎这个概念的.MySQL在架构上面也没有像现在这样的sql layer和storage engine layer 这两个结构清晰的层次结构,当时不管是代码本身…

TaiShan特战队六月底成立,至今百日有余,恰逢1024程序员节,遂整理此文,献礼致敬!希望能为广大在鲲鹏处理器上开发软件.性能调优的程序员们,提供一点帮助.从今天开始,将陆续推出性能调优专题文章.原贴链接:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/126594 1.1 鲲鹏处理器NUMA简介 随着现代社会信息化.智能化的飞速发展,越来越多的设备接入互联网.物联网.车联网,从而催生了庞大的计算需求.但是功耗墙问题以功耗和冷却两大限制极大的影响了单核算力的发展.为了满足…

注:本文为原著(其内容来自 腾科教育培训课堂).阅读本文注意事项如下: 1:所有文章的转载请标注本文出处. 2:本文非本人不得用于商业用途.违者将承当相应法律责任. 3:该系列文章目录列表: 一:<OCM 基本班课程表> 二:<OCM_第一天课程:OCM课程环境搭建> 三:<OCM_第二天课程:Section1 ->配置 Oracle 网络环境 > 四:<OCM_第三天课程:Section1 ->表空间的操作和管理.服务配置 > 五:<OC…

鲲鹏处理器NUMA简介 随着现代社会信息化.智能化的飞速发展,越来越多的设备接入互联网.物联网.车联网,从而催生了庞大的计算需求.但是功耗墙问题以功耗和冷却两大限制极大的影响了单核算力的发展.为了满足智能世界快速增长的算力需求,多核架构成为最重要的演进方向. 传统的多核方案采用的是SMP(Symmetric Multi-Processing)技术,即对称多处理器结构,如图1-1所示.在对称多处理器架构下,每个处理器的地位都是平等的,对内存的使用权限也相同.任何一个程序或进程.线程都可以分配到任何…

6.4.6 优化数据序列化 如何存储和传输数据对性能有很大的影响.在这部分将介绍数据序列化的最佳实践,从Hadoop中榨出最大的性能. 压缩压缩是Hadoop优化的重要部分.通过压缩可以减少作业输出数据的储存足迹,加速MapReduce作业下游接收数据.另外,在map和reduce之间的数据需要被压缩以减轻网络IO的压力.压缩技术的具体内容在第5章中介绍. 二进制文件格式 使用二进制文件格式,如Avro和SequenceFile,可以使数据的表达更为紧凑,并提高编组(marshalling)和逆…

Spark数据本地化-->如何达到性能调优的目的 1.Spark数据的本地化:移动计算,而不是移动数据 2.Spark中的数据本地化级别: TaskSetManager 的 Locality Levels 分为以下五个级别: PROCESS_LOCAL  NODE_LOCAL NO_PREF    RACK_LOCAL ANY      PROCESS_LOCAL   进程本地化:task要计算的数据在同一个Executor中         NODE_LOCAL    节点本地化:速度比 PR…

Spark性能调优之解决数据倾斜 数据倾斜七种解决方案 shuffle的过程最容易引起数据倾斜 1.使用Hive ETL预处理数据    • 方案适用场景:如果导致数据倾斜的是Hive表.如果该Hive表中的数据本身很不均匀(比如某个 key对应了100万数据,其他key才对应了10条数据),而且业务场景需要频繁使用Spark对Hive表 执行某个分析操作,那么比较适合使用这种技术方案.    • 方案实现思路:此时可以评估一下,是否可以通过Hive来进行数据预处理(即通过Hive ETL预先对…

插入数据性能调优总结: 1.SQL插入语句调优 2.如果是InnoDB引擎的话,尝试开启事务,批量提交 3.调整MySQl数据库配置     参考: 百度空间 - MySQL插入数据性能调优 CSDN - MySQL插入大量数据调优…