提取注释生成API文档   一.前言 在多人协作的项目中,除了良好的代码规范外,完整的API文档也相当重要.通过文档我们快速了解系统各模块的实际接口,及其使用场景.使用示例,一定程度上降低沟通成本,和减少后期维护中知识遗失等风险. 对于.Net,我们可以直接将类.方法等的注释直接转为API文档,极大地减少文档维护的工作量,同时也能反向提高大家的注释质量. 下面我们使用.Net唯一的注释生成API文档工具——Sandcastle和Sandcastle Help File Builder来实现API…

Sift和Surf算法实现两幅图像拼接的过程是一样的,主要分为4大部分: 1. 特征点提取和描述 2. 特征点配对,找到两幅图像中匹配点的位置 3. 通过配对点,生成变换矩阵,并对图像1应用变换矩阵生成对图像2的映射图像 4. 图像2拼接到映射图像上,完成拼接 过程1.2.3没啥好说的了,关键看看步骤4中的拼接部分.这里先采用比较简单一点的拼接方式来实现: 1. 找到图像1和图像2中最强的匹配点所在的位置 2. 通过映射矩阵变换,得到图像1的最强匹配点经过映射后投影到新图像上的位置坐标 3. 在…

原来的代码 //用于提取公共代码 new webpack.optimize.CommonsChunkPlugin({ //记得要在开头引入webpack names: ['vendor','manifest'] //用于提取vendor }), 这时候webpack用了manifest为何还是每次都生成新的vendor 因为vendor和manifest需要用到不同的definition或minChunks,所以需要调用他两次,而你只调用了一次请看webpack官网示例截图: new webpa…

/** * 从图片中按指定的位置大小截取图片的一部分 * * @param image UIImage image 原始的图片 * @param rect CGRect rect 要截取的区域 * * @return UIImage */ + (UIImage *)ct_imageFromImage:(UIImage *)image inRect:(CGRect)rect{ //把像 素rect 转化为 点rect(如无转化则按原图像素取部分图片) CGFloat scale = [UIScre…

使用rpm包安装xtrabackup ## 安装依赖包yum -y install perl perl-devel libaio libaio-devel perl-Time-HiRes perl-DBD-mysql rsync## 安装libev4包rpm -ivh libev4-4.15-7.1.x86_64.rpm## 安装percona-xtrabackuprpm -ivh percona-xtrabackup-24-2.4.4-1.el6.x86_64.rpm 为备份操作创建MySQL…

YChaos是一款通过数学公式生成混沌图像的软件,展示混沌之美,数学之美.软件中定义一套简易的脚本语言,用于描述数学表达式.使用时需要先要将数学表达式写成该脚本的形式,解析脚本代码以生成相应的图形与图像.该软件与我之前写的Why数学图像生成工具和WHY数学图形可视化工具(开源)有很大关联.它们使用的是同一套数学表达式解析代码.如果你对数学生成图形图像感兴趣,欢迎加入QQ交流群: 367752815 一.软件使用 双击"YChaos图像生成软件.exe"启动软件. 软件中有两种模式:编辑…

我们集成TFS和SharePoint Server以后,一个最常见的需求是通过SharePoint Server的Excel Service读取TFS报表中的信息,利用Excel Service的强大功能,展现出各种漂亮的报表图像. Excel Service读取外部数据需要账户,我们可以将这个账户配置在Secure Store Service (SSS)中,实现所有报表使用同一个账户链接TFS的数据库. 可以参考微软官方的文档https://technet.microsoft.com/en-u…

在平常工作中,生成word的方式主要是C#读取html的模板文件处理之后保存为.doc文件,这样的好处是方便,快捷,能满足大部分的需求.不过有些特殊的需求并不能满足,如要生成的Word为一个表格,只是一部分字符串需要变化,用上面的方法生成Word表格容易变形.如果我们能读取一个word模板,把模板里定义的固定字符串如{标记1}替换为想要的文字,然后生成新的word.这样生成的Word非常整洁. 查找了网上许多方法,虽然都是调用office的接口,并没有一个好的方案.通过自己的实验,比较,使用Mi…

javascript生成新标签的三种方法:http://www.cnblogs.com/online-link/p/6062423.html…

对于pandas中的Dataframe,如果需要按照列A进行分组,将同一组的列B求和,可以通过下述操作完成: df = df.groupby(by=['column_A'])['column_B'].sum() 生成的数据类型是Series,如果进一步需要将其转换为dataframe,可以调用Series中的to_frame()方法. df = df.to_frame() #index column_A #column_B ->column_B values 可以取出上述dataframe中的i…