记录Python使用turtle库与random库绘制雪花,代码非常容易理解,画着玩玩还是可以的. 完整代码如下:   效果图如下:  …

1.math库 >>> from math import * >>> 2*pi 6.283185307179586 >>> e 2.718281828459045 >>> ceil(2.3) 3 >>> floor(2.3) 2 >>> pow(2,3) 8.0 >>> log(e) 1.0 >>> log10(100) 2.0 >>> sqrt…

一.math库: math库是python语言中常用的一个函数库,它包含了一批数学函数,下面我们看一下这个函数库 由于math库中的函数与数学中的函数比较一致,相对比较简单,请同学们自行练习一下: 二.random库 random库也是python语言中常用的一个函数库,它包含了一批随机函数,随机函数用来生成随机数,随机数指随机生成的数据. 随机数库及其使用: from random import * print(random()) #生成一个0到1之间的小数 print(uniform(1,1…

一.random库介绍 random库是使用随机数的Python标准库 伪随机数:采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中元素 random库主要用于生成随机数 使用random库:import random 1.1 random库概述 random库包括两类函数,常用共8个 基本随机数函数: seed(), random() 扩展随机数函数:randint(), getrandbits(), uniform(),randrange(), choice(), shuffle() 二.基本随机数函数…

random库 1.random库是随机数的Python标准库   2.原理 : random生成的伪随机数,而采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中的元素叫做伪随机数 https://liam.page/2018/01/12/Mersenne-twister/ 这个是关于梅森旋转算法的详细解释以及Python中的产生随机数的实现  3.分类: 一共可分为两类函数,一类叫基本随机函数,另一类则叫做扩展随机函数.   基本随机函数里包括seed()和random() 扩展随机函数里包括randin…

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 我们已经在Python运算中看到Python最基本的数学运算功能.此外,math包补充了更多的函数.当然,如果想要更加高级的数学功能,可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy项目,它们不但支持数组和矩阵运算,还有丰富的数学和物理方程可供使用. 此外,random包可以用来生成随机数.随机数不仅可以用于数学用途,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性. m…

1.random库的使用: random库是使用随机数的Python标准库从概率论角度来说,随机数是随机产生的数据(比如抛硬币),但时计算机是不可能产生随机值,真正的随机数也是在特定条件下产生的确定值,只不过这些条件我们没有理解,或者超出了我们的理解范围.计算机不能产生真正的随机数,那么伪随机数也就被称为随机数--伪随机数:计算机中通过采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列元素python中用于生成伪随机数的函数库是random因为是标准库,使用时候只需要import random random库…

今天来开发一个简单的数字逻辑游戏,猜数字(数字炸弹) 首先开发游戏第一件事,了解需求. 猜数字游戏规则: 计算机随机生成一个指定范围的数字,由玩家来猜测, 之后计算机会根据玩家提供数字来与自己生成的数字进行对比,并返回结果太大或者太小 例:计算机随机生成1-100的数字53,玩家猜测为50,计算机对比结果后返回结果:太小了 多次重复直到玩家猜中数字,游戏结束统计分数. 需求分析: 1.计算机随机生成数字: 2.与输入结果进行比较,返回太大太小结果: 3.判定是否回答正确,结束游戏: 3.记录分数…

python中用于生成伪随机数的函数库是random 因为是标准库,使用时候只需要import random random库包含两类函数,常用的共8个 --基本随机函数: seed(), random() --扩展随机函数:randint(), getrandbits(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle() random.random()    生成一个 0 -1之间的浮点数 random.randint(10,100)    生成一个[a,…

伪随机数:采用梅森旋转算法生成的伪随机序列中元素 使用random库 一.基本随机函数 随机数需要一个种子,依据这个种子通过梅森旋转算法产生固定序列的随机数.seed(a=None)  初始化给定的随机数种子,默认为当前系统时间 random()   生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数 >>> import random >>> random.seed() >>> random.random() 0.6229016948897019 >&g…