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基于Dedup的数据打包技术 0.引言    Tar, winrar, winzip是最为常见的数据打包工具软件,它们把文件集体封装成一个单独的数据包,从而方便数据的分布.传输.归档以及持久保存等目的.这类工具通常都支持数据压缩技术,从而有效减少数据的存储空间,常用压缩算法有Huffman编码.Z77/z78.LZW等.压缩算法的原理是通过对数据的重新编码,高频率数据片段采用较短的编码,低频率数据片段采用较长的编码,从而获得全局的上数据量较小的文件表示. 1.Dedup原理   Deduplic…
基于Web的数据推送技术 对于实时性数据显示要求比较高的系统,比如竞价,股票行情,实时聊天等,我们的解决方案有以下几种.1. HTTP请求发送模式,一般可以基于ajax的请求,比如每3秒一次访问下服务器,实现过程比较简单,只要需求不是太变态,基本上认为这个时间延迟可以接 受的话,那完全没有问题,不过服务端的压力有点大,访问量多的话,那就很容易挂了,这个也是为什么很多聊天室有人数限制的原因了,我怀疑一个聊天室就有一 台服务器撑着. 2.基于socket的推送方式,这个是真正的推送技术,服务器压力相…
最近考虑使用RTP替换原有的高清视频传输协议,遂上网查找有关H264视频RTP打包.解包的文档和代码.功夫不负有心人,找到不少有价值的文档和代码.参考这些资料,写了H264 RTP打包类.解包类,实现了单个NAL单元包和FU_A分片单元包.对于丢包处理,采用简单的策略:丢弃随后的所有数据包,直到收到关键帧.测试效果还不错,代码贴上来,若能为同道中人借鉴一二,足矣.两个类的使用说明如下(省略了错误处理过程): DWORD H264SSRC ; CH264_RTP_PACK pack ( H264S…
今天看到CSDN上这么一篇< 彻底放弃没落的MFC,对新人的忠告!>, 作为一个一直在Windows上搞客户端开发的C++程序员,几年前也有过类似的隐忧(参见 落伍的感觉), 现在却有一些不同的想法.   首先,个人职业发展是否成功, 技术只是其中一小块,尤其是在大公司, 更多的是依靠所谓的软实力.作为一个对技术有追求的工匠,我们下面重点说技术相关的.   现在回头看计算机行业的发展,我们看到不同的发展阶段:   1. PC时代,这个时代离我们并不遥远, 也有是2000年前后, 该时代最鲜明的…
更多技术交流.求职机会.试用福利,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 ClickHouse 作为目前业内主流的列式存储数据库(DBMS)之一,拥有着同类型 DBMS 难以企及的查询速度.作为该领域中的后起之秀,ClickHouse 已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮.但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂 query 场景下,ClickHouse 容易存在查询异常问题,影响业务正常推进. 字节跳动作为国内最大规模的 ClickHouse 使用者,在对 C…
本文转载自:http://coolshell.cn/articles/7270.html ================================================ 全文译自墙外文章"NoSQL Data Modeling Techniques",译得不好,还请见谅.这篇文章看完之后,你可能会对NoSQL的数据结构会有些感觉.我的感觉是,关系型数据库想把一致性,完整性,索引,CRUD都干好,NoSQL只干某一种事,但是牺牲了很多别的东西.总体来说,我觉得NoSQL…
原文来自“NoSQL Data Modeling Techniques”,由酷壳网陈皓编译<NoSQL数据建模技术>.这篇文章看完之后,你可能会对NoSQL的数据结构会有些感觉.我的感觉是,关系型数据库想把一致性,完整性,索引,CRUD都干好,NoSQL只干某一种事,但是牺牲了很多别的东西.总体来说,我觉得NoSQL更适合做Cache. 下面是正文: NoSQL数据库经常被用作很多非功能性的地方,如,扩展性,性能和一致性的地方.这些NoSQL的特性在理论和实践中都正在被大众广泛地研究着,研究的…
推文<阿里凑单算法首次公开!基于Graph Embedding的打包购商品挖掘系统解析>笔记 从17年5月份开始接触Graph Embedding,学术论文读了很多,但是一直不清楚这技术是否真的能应用于工业界? 最近导师转发给我一篇文章,名为<阿里凑单算法首次公开!基于Graph Embedding的打包购商品挖掘系统解析>,眼界大开! 今天就阅读这篇推文,做一些摘录和笔记...侵删! 传送门:http://mp.weixin.qq.com/s/diIzbc0tpCW4xhbIQu…
针对海量图片存储,已有若干个基于Hadoop的方案被设计出来.这些方案在系统层小文件合并.全局名字空间以及通用性方面存在不足.本文基于HBase提出了一种海量图片存储技术,成功解决了上述问题.本文将介绍基于HBase海量图片存储技术方案,分析其原理及优势,该方案在城市交通监控中得到应用验证. 随着互联网.云计算及大数据等信息技术的发展,越来越多的应用依赖于对海量数据的存储和处理,如智能监控.电子商务.地理信息等,这些应用都需要对海量图片的存储和检索.由于图片大多是小文件(80%大小在数MB以内)…
在大数据处理和人工智能时代,数据工厂(Data Factory)无疑是一个非常重要的大数据处理平台.市面上也有成熟的相关产品,比如Azure Data Factory,不仅功能强大,而且依托微软的云计算平台Azure,为大数据处理提供了强大的计算能力,让大数据处理变得更为稳定高效.由于工作中我的项目也与大数据处理相关,于是我就在思考,是否自己也可以设计打造一个数据工厂,以便寻求一些技术痛点的解决方案,并且引入一些有趣的新功能. 因此,我利用业余时间,逐步打造了一个基于Spark的数据工厂,并取名…