安装ubuntu时赞美Rufus(建议ubuntu16.04.04),过程参考 https://www.cnblogs.com/willnote/p/6725594.html 安 装 前 一 定 要 注 意 确 认 当 前 硬 盘 的 存 储 格 式 是 MBR 还 是 GPT 输入法,浏览器,终端,CUDA.opencv.caffe等相关文件下载,参考百度.   方括号内容表示为变量,示计算机内实际文件(夹)而定   2018.04.18:建议安装cuda-v9.0/v10.0而非v9.1/9…

已有条件: ubuntu14.04+cuda7.5+anaconda2(即python2.7)+matlabR2014a 上述已经装好了,开始搭建caffe环境. 1. 装cudnn5.1.3,参照:2015.08.17 Ubuntu 14.04+cuda 7.5+caffe安装配置 详情:先下载好cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-rc.tgz安装包(貌似需要官网申请) 解压: tar -zxvf cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-rc.tgz cd cuda s…

网络上有很多ubuntu上caffe配置环境的帖子,本人照着其中的许多进行了参考,都出现了或多或少的错误,很多地方也有差异. 于是自己整理了下自己的安装过程,成功进行了测试,跑通了faster-rcnn.配置环境时间为2017.1.4 系统ubuntu16.04 一:显卡驱动的安装: 由于要使用GPU,所以先要查看自己显卡所匹配的显卡驱动,网址:http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us 选择电脑匹配的显卡驱动,本人电脑显卡为GTX7…

详细Ubuntu18.04,CUDA9.0,OpenCV3.1,Tensorflow完全配置指南 问题1:使用Cmake编译opencv源码 CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files: CUD…

开门见山的说:别用opencv3.0,这个版本添加扩展库不怎么好,能不能成功我不敢说,我是试了无数次都不行!!! 我的配置:W7+64位+opencv3.1+Cmake3.7.2 下载 下载什么的大家都知道,网上也一大堆了: opencv3.1.0:https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.1.0/opencv-3.1.0.exe/download Cmake3.7.2:https://github.com…

安装环境:ubuntu16.04+cuda9+cudnn7+tensorflow+pycharm 1)前期搭建过程主要是按照这篇博文,对于版本选择,安装步骤都讲得很详细,亲测有效! https://blog.csdn.net/qq_35976351/article/details/79325476 2)pycharm的安装很简单,这里没有通过命令行安装,直接去官网下载,参考这篇博文 https://blog.csdn.net/zhuanshu666/article/details/7355488…

1.OpenCV2源码安装 安装依赖项 sudo apt-get install build-essential //build-essential是c语言的开发包,包含了gcc make gdb和libc函数库 sudo apt--dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale--dev 下载源码 https://opencv.org/releases/page/4/ 解压源码 mkdir build //在opencv2.4.…

Ubuntu下配置opencv3.1.0开发环境 1.最近工作上用到在Ubuntu下基于QT和opencv库开发应用软件(计算机视觉处理方面),特把opencv的配置过程详细记录,以供分享 2.步骤说明 一.安装OpenCV3.1.0 1.使用wget下载opencv源码 url : https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.1.0.zip sudo apt-get install wget sudo wget https://github.com/I…

首先说一下自己机子的配置 CPU:Intel(R) Core(TM) i5-5600 CUP @3.20GHz *4 GPU : GTX 1060 OS : 64bit Ubuntu16.04LTS 安装这些玩意,首先肯定要用到前车之鉴,推荐我自己参考的一个博客,内容比较全面. http://www.cnblogs.com/longmao-yiran/p/6832374.html 如果是按照我的这些版本搭配,基本不会出现他所说的问题.直接按照它里面所说的问题安装就可以了. 但是其中存在几个问题是…

https://blog.csdn.net/jywowaa/article/details/52263711 学习中用到深度学习的框架,需要搭建caffe.theano和torch框架.经过一个月的不懈奋战,终于搭建好了框架.现在分享简单的搭建过程,为后面要用到深度学习框架的同学节省时间,写了这个博客.因为框架的搭建过程会出现各种问题,不同的硬件(如笔记本.台式机).不同的软件(如依赖库.编译器)和软件的版本(如编译器版本不同,编译框架时会找不到依赖库路径)之间有上百种组合,网络中遇到问题的情况…